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[期刊] 经济科学
[作者]
孙巍 夏海利
需求引致创新强调居民收入差距通过需求结构对产品创新发挥作用。本文构建最终消费品创新一般均衡模型，不仅完整地刻画了需求引致创新机制，而且从收入增长率和收入不确定性拓展了需求引致创新理论。理论模型表明：第一，需求引致创新源自价格效应和市场规模效应的相对权衡，收入差距与产品创新存在倒U形关系；第二，较高的收入增长率由市场规模的预期增加对产品创新发挥正向激励；第三，收入不确定性因增加了预防性储蓄而对技术创新产生抑制作用。基于制造业21个大类行业2008—2020年的实证分析支持了理论模型的相应结论。
[期刊] 经济评论
[作者]
孙巍 夏海利
本文将帕累托收入分布、等级偏好以及与创新产品效用不可分的同质产品引入创新驱动增长模型，研究了居民收入差距经由需求引致创新机制对经济增长的影响。理论模型完整地刻画了需求引致创新机制，其中帕累托收入分布的形状参数直接决定了创新产品的价格效应和市场规模效应。数值模拟发现：鉴于较大的收入差距，市场规模效应对需求引致创新发挥主导作用，更加均等的收入分布有助于经济体跨入更高的增长轨道；对于既定的收入分布，调整居民消费结构将经由需求引致创新机制对经济增长率和投资率产生影响；基尼系数与社会效用呈非线性递减关系，过大的收入差距会造成严重的福利损失。本文为扩大内需、实现消费和产业“双升级”以及构建“供给与需求更高水平动态平衡”提供理论借鉴和参考价值。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
韦志文 冯帆
基于2001—2016年中国27个制造业行业数据，在测度本土市场规模和创新效率的基础上，运用双向固定效应模型分析制造业行业“需求引致创新”功能的发挥及实现机制。研究发现，本土市场规模扩大显著提升制造业行业创新效率，并且在中、高技术制造业行业及私营企业中的正向效应更明显。机制分析表明，本土市场规模对创新效率的正向牵引作用得益于“生产-分配-交换-消费”等国民经济循环的畅通。进一步分析发现，内生于本土市场的自主创新能力提升是双循环下制造业行业“需求引致创新”功能实现的主要创新范式。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
王俊 刘东
文章实证研究了中国居民收入差距与企业技术创新的关系,研究发现,在短期内收入差距与企业技术创新之间是正向关系,并且收入差距通过需求规模和消费结构这两条路径影响到技术创新,而在长期中收入差距对技术创新影响会逆转为反向关系。收入差距的影响效应还存在区域差异性,在东部地区和中部地区收入差距的短期效应是正的,长期效应是负的;而在西部地区不论是短期还是长期收入差距扩大都不利于企业技术创新。
关键词：
收入差距 需求规模 消费结构 技术创新
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈正舜 何伟
文章通过实证分析揭示了1996~2006年间东部地区技术创新对西部地区总体经济和三大产业呈现扩散效应。东部地区技术创新对西部地区经济中第一产业的构成率呈现收敛效应,对第二、三产业的构成率呈现扩散效应。并探究了其原因。
关键词：
技术创新 产业结构 扩散效应 收敛效应
[期刊] 统计与决策
[作者]
周贻 张伟
文章基于我国A股1286家上市企业2000—2020年的面板数据，分析技术创新与企业绩效之间的关系，并探讨国际化程度与企业规模对二者关系的影响。研究发现：技术创新能够显著提升企业绩效；国际化程度和企业规模在技术创新与企业绩效之间发挥了显著的正向调节作用。随着企业国际化程度和企业规模的增加，技术创新对企业绩效的促进作用逐渐增强。
关键词：
技术创新 企业绩效 国际化程度 企业规模
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
吴翌琳
针对当前中国经济转型升级与就业难的问题，迫切需要从包容性增长角度研究企业创新的就业创造效应和微观机理。鉴于不同类型创新活动在就业创造方面复杂的交互影响，本文构建理论模型和计量分析框架，从理论和实证角度考察企业不同类型创新活动的就业创造和关联效应，并对企业生产的产品进行出口和技术创新的细分，按照不同创新来源对就业创造总量进行细致分解和定量测算，为推动包容性增长的创新扶植政策的细化提供准确依据。
[期刊] 金融与经济
[作者]
黄蕾
本文以我国沪、深股市2005～2007年的上市公司为样本,以产品市场竞争、董事会治理以及企业技术创新为研究对象,通过实证研究的方法,揭示基于不同产品市场竞争度下董事会规模、结构以及董事长与总经理是否两职合一对企业技术创新的影响作用。实证结果发现不论在高竞争行业还是低市场竞争行业中董事会规模与企业技术创新为均负相关关系;在高、低竞争度行业中,企业的内部董事比例与技术创新水平均为正相关关系;独立董事比例在高、低竞争度行业中与企业技术创新水平相关性均没有通过检验;董事长与总经理的两职合一在高、低竞争度行业中与企业的技术创新水平均为正相关关系。
关键词：
产品市场竞争 董事会 技术创新
[期刊] 统计与决策
[作者]
王帮俊
本文通过对历年技术创新投入与经济增长时间序列进行分析,引入协整分析和Granger-causalitg检验,论证了创新投入与经济增长之间的协整关系以及二者之间的因果关系,进一步说明了技术创新对经济增长的促进作用。
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
李梅
本文利用1998-2007年我国中部六省的面板数据,实证检验了外商直接投资(FDI)对我国中部地区技术创新能力的影响。结果表明,流入中部地区的FDI能带来中部地区专利申请量和发明专利申请量的显著增长,表明中部地区FDI流入对中部地区技术创新能力有显著的正向促进作用;中部地区人力资本与FDI的结合能在一定程度上促进中部地区技术创新水平的提升,但是贡献程度不高。
关键词：
外商直接投资 技术创新 溢出效应
[期刊] 经济问题探索
[作者]
韩立达 史敦友 张卫
技术创新是工业绿色化的重要动力,研究技术创新对工业绿色化的影响,对推进中国工业绿色化具有重要的理论意义和实践价值。本文将技术创新对工业绿色化影响的作用机理归纳为直接作用机理、市场传导机制和路径依赖三大部分,基于2007-2016年中国省际面板数据和系统GMM方法,将技术创新对工业绿色化影响的作用机理进行实证检验。研究结果显示:①技术创新有利于工业绿色化;技术创新还通过技术溢出效应促进邻近地区工业绿色化,但人力资本溢出效应则相反;市场开放形成的国际市场潜力促进工业绿色化,但国内市场潜力与之相反;上一期工业绿色化积累有利于本期工业绿色化。②技术溢出效应与国内外市场潜力联动及人力资本溢出效应与国内外市场潜力联动均有利于工业绿色化,但国内外市场潜力联动对工业绿色化起抑制作用。③技术溢出效应和人力资本溢出效应与国内外市场潜力联动对工业绿色化影响及国内外市场潜力联动对工业绿色化影响都存在明显的区域异质性。④以技术研发创新投入和人力资本水平因子分别替代发明专利因子并作为技术研发创新的测度指标,实证结果仍具有一定稳健性。因此,为推进中国工业绿色化,一是全面提升技术创新能力,加大技术创新政策支持力度,鼓励企业实施清洁型技术创新;二是推进区域经济一体化建设,降低制度对人力资本市场流动束缚,消除创新外溢与市场联动对工业绿色化影响的区域异质性;三是统筹内外市场联动发展,释放创新外溢与市场联动对工业绿色化的促进作用,并抑制国内外市场联动对工业绿色化的不利格局。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张颖帅
本文基于2013-2021年流通业上市公司数据，讨论数字经济发展对流通企业技术创新的作用。结果显示：数字经济发展可以显著促进流通企业技术创新数量和质量，具有直接效应。此外，数字经济发展还可以通过创新协同和技术吸收对流通企业技术创新产生间接影响。据此提出以下建议：一是打造创新平台发挥创新协同效应，促进流通企业技术创新；二是基于数字经济推动流通企业组织变革，加速资源优化配置与流程再造。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
彭俊杰
选取我国2005—2020年30个省级面板数据，运用SYS-GMM动态面板模型，探究我国金融集聚、技术创新对工业绿色发展的影响及区域差异。研究发现：金融集聚通过逆向调整技术成果的转化效率来阻滞工业绿色发展，科技创新对工业绿色发展、工业技术效率和工业技术进步的正向激励效应不显著；在不同区域，金融集聚、技术创新对工业绿色发展的影响存在明显的空间异质性。基于此，提出促进金融集聚、技术创新与工业绿色发展良性协同，打造多元、高效的金融体系，构建以科技创新为核心的全面创新体系，深入推进新型城镇化的对策建议，希冀切实提升工业绿色发展水平。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
彭俊杰
选取我国2005—2020年30个省级面板数据，运用SYS-GMM动态面板模型，探究我国金融集聚、技术创新对工业绿色发展的影响及区域差异。研究发现：金融集聚通过逆向调整技术成果的转化效率来阻滞工业绿色发展，科技创新对工业绿色发展、工业技术效率和工业技术进步的正向激励效应不显著；在不同区域，金融集聚、技术创新对工业绿色发展的影响存在明显的空间异质性。基于此，提出促进金融集聚、技术创新与工业绿色发展良性协同，打造多元、高效的金融体系，构建以科技创新为核心的全面创新体系，深入推进新型城镇化的对策建议，希冀切实提升工业绿色发展水平。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李洪昌
选取2011—2021年中国工业投入产出面板数据,采用基准回归模型实证检验数字技术创新对工业碳排放效率的影响效应。结果表明:数字技术创新可显著驱动工业碳排放效率提升;数字技术创新能力对制造业行业、西部地区及经济较发达地区工业碳排放效率的赋能作用更明显。进一步研究发现,工业生产效率、能源利用效率以及经济集聚是数字技术创新赋能工业碳排放效率提升的主要作用路径,且工业生产效率的中介效应更强。鉴于此,应当加快关键核心技术攻关,推进数字技术创新;制定针对性创新机制,推动工业体系智能化升级;促进“AI+工业”深度融合,提高工业生产效率,以推动工业碳排放效率提升。
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