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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张敏 李禹锋 李勇
层次模型与贝叶斯理论之间具有天然的纽带和无缝的和谐。层次模型将未知变量视为随机变量,其模型构建初始和参数估计均蕴含着贝叶斯统计的思想。贝叶斯方法是将未知参数视为随机变量,引入先验分布,结合已知数据信息,通过贝叶斯定理,获得后验分布,所有的统计推断都基于后验分布。因此,层次贝叶斯模型容易拟合使用经典方法很难应付的复杂随机效应模型。文章构建了层次贝叶斯方法并通过实际嵌套结构数据例子展示层次贝叶斯模型在复杂随机效应模型的统计推断方面的优势。首先,利用网络爬虫技术获取了2014年6月-2018年12月期间关于全国31个省,291个城市,共1457个国控站点的空气质量实时监测数据。其次,选择东南西北中5个典型地区绘制关于PM_(2.5)的季节变化热力图,对其春夏秋冬四个季节变化趋势进行可视化分析。最后,基于省份-城市-站点-时间高层次嵌套结构数据建立四水平发展模型,从整体拟合效果和参数估计两方面比较验证了层次模型优于一般线性模型。同时利用贝叶斯分析对层次线性模型进行了统计推断和模型选择研究,并与经典频率派方法和经验贝叶斯统计方法进行了对比分析,论证了贝叶斯方法的优势。基于层次贝叶斯模型雾霾监测评估的实证分析,总结雾霾治理存在的问题并提出对策建议。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张敏 李勇
近年来雾霾问题是我国环境污染重要问题。为了研究雾霾影响因素和成因,本文利用网络爬虫技术,抓取了全国31个主要城市289个国控站点在2014年6月-2018年12月期间8项空气质量实时监测数据。首先,选择东南西北中具有代表性的5个城市,分别对各站点逐年空气一级比例趋势、PM_(10)日均值、AQI月均值、PM_(10)年月均值、PM_(2.5)和PM_(10)年均值进行了可视化探索分析;并对PM_(10)月均值和中位数进行对比研究;分析显示主要城市各站点初始水平和下降趋势存在明显差异,日月均值与年均值的影响特征差异明显。其次,在直观分析基础上,基于站点雾霾监测和城市影响年度数据嵌套结构特征,建立雾霾监测评估体系,构建了基于主要城市-站点-年度时间三水平雾霾监测评估层次模型;从整体拟合效果和参数估计两方面比较验证了层次模型优于一般线性模型。最后,根据模型建构和可视化分析,阐释了站点监测指标和主要城市经济社会核心指标对PM_(2.5)和PM_(10)的影响权重,并提出治理雾霾的合理化对策建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
朱永虹 兰玉杰 胡登峰
知识经济背景下,作为企业价值最大化基础与核心竞争力来源的研发团队备受关注。但是如何客观公正地衡量研发团队绩效一直以来是困扰实务界和理论界的难题。文章以方兴科技股份有限公司为标的,依据模糊集合理论与层次分析法,评估其研发团队的绩效,探讨衡量研发团队绩效的科学、有效方法。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
董国玉 祁迎春
教师课堂教学质量评价是高等院校教学质量管理的重要环节,对于提高课堂教学质量具有重要作用。本文运用层次分析法,建构了模糊综合评判模型,在专家知识和主观经验的基础上,利用具有严密逻辑性的数学方法,尽可能地删除主观成分,合理确定评价指标权重;利用科学的定量手段,刻画课堂教学质量评价中的定性问题,使定性分析与定量分析得到较好的融合,克服了原来教师课堂教学质量评价工作中的主观随意性,提高了层次分析法的可靠性、准确性和客观公正性。
关键词：
层次分析法 高校教师 考核模型 教学质量
[期刊] 统计与决策
[作者]
李原
文章利用贝叶斯层次时空模型研究我国2009—2014年省际人口流入时空变化规律。主要结论有:(1)我国人口迁入的冷、热、温点集中分布特征明显,地区人口迁入的冷热图谱与经济发展图谱一致,近年随着经济增长放缓人口迁入率下降;(2)人口迁入热点区集中在京津和东部沿海地区,北京、天津、上海、江苏、浙江、广东6个热点区同时为局部弱变化区;(3)人口迁入冷点区大都集中于中西部地区,冷点区中的安徽、河南、湖北、湖南、广西、四川、贵州和甘肃8个地区人口迁入率低于全国平均水平,但人口流入率增长高于全国;(4)温点区主要集中
[期刊] 统计与决策
[作者]
颜锦江 王勇
文章针对态势评估问题,利用影响图表示知识、因果关系以及采取不同行动进行推理得到的期望效用,用博弈论分析交互环境中参与人理性行为选择,提出一种反映人主观思维的高层态势评估框架,并通过仿真进行了给定战场想定的态势推演。仿真结果证明了算法的有效性。
关键词：
态势评估 贝叶斯博弈 影响图 数据融合
[期刊] 审计研究
[作者]
杨俊龙
实质性测试中必须形成账户余额或交易数值错报金额的判断 ;审计人员利用过去的审计经历形成先验判断 ,抽取样本获取证据 ,利用样本证据修正先验判断 ;修正过程继续次数 ,取决于审计花费和审计风险的权衡。
[期刊] 统计与决策
[作者]
覃朝勇
搜索引擎关键词广告中,如何对关键词广告效果进行评估是当前的一个研究热点和难点。文章构建了基于层次贝叶斯方法的转化率实证模型,利用马尔科夫蒙特卡洛方法进行参数估计,并将模型应用于某公司3个月的百度竞价数据。结果表明,热门地区的转化率较偏远地区更高;排名位置靠前的广告转化率也更高,排名位置对广告转化率的影响还和企业的知名度(或市场地位)有关;关键词特性中,关键词长度、关键词是否包含商标信息和城市信息都显著影响关键词广告的转化率。
[期刊] 中国土地
[作者]
杨志英 蔡宝昌
本文简要回顾了土地利用动态监测的历程,并从遥感影像内涵出发分析了高分辨率影像对新阶段土地利用动态监测实现从静态向动态、从宏观向微观、从定性到定量的转变,具有重要意义,指出高分辨率影像应用于土地利用动态监测的关键在于数据融合技术的运用和实践,并给出了一些高分辨率数据融合实例,希望藉此促进土地利用动态监测技术的发展。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩晓祎 蔡争争 朱艳丽
研究目标:克服传统空间动态面板模型中常数空间滞后项系数假设的局限性,允许由于个体异质性所导致的非对称空间互动关系。研究方法:提出一类新的门槛空间动态面板模型,假定空间、时间和时空滞后项的系数随个体特征相对于未知门槛值的大小而变,并设计了相应的贝叶斯估计方法。研究发现:数值模拟结果表明贝叶斯方法在小样本下具有良好的估计精度和稳健性。进一步运用模型对我国地级市城投债的非对称空间互动进行实证研究,证实了其较强的适用性。研究创新:提出了门槛空间动态面板模型和相应的贝叶斯估计方法,并通过数值模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值:新模型可以为经济、金融和环境等领域研究非对称空间效应提供有力的分析工具。
[期刊] 统计研究
[作者]
唐礼智 李雨佳 赵力静
本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。
[期刊] 企业管理
[作者]
武宇平 齐铭
国网冀北电力有限公司负责运行维护华北地区"西电东送、"北电南送"大通道和首都500kV大环网。截至2017年年底,冀北电网总装机容量为3043万kW,其中清洁能源装机占52%。由于独特的地理区位和历史沿革,肩负着"一保两服务"的特殊职责使命。"一保"是保障首都供电安全。"两服务"是服
[期刊] 统计与决策
[作者]
闵素芹 李群
文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较;给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张敏 姜锐 李勇 石磊
面对具有多层次嵌套结构的数据,构建多水平模型是统计建模的一个重要研究课题。经典的参数估计方法主要采用极大似然估计法(ML),然而当面对高层数量单位小或数据结构不平衡时,极大似然估计在估计精度上存在一定不足;而贝叶斯方法充分应用了有效的先验信息,可以弥补其不足。本文在高层次结构数据多水平模型的研究基础上,探索高层次结构数据的多水平模型贝叶斯推断理论,并以云南省红河州农户收入数据作实证分析,建立了基于县-村-户嵌套结构的农户收入影响因素多水平模型,对比分析模型参数的ML估计、经验贝叶斯(EB-ML)估计和完全贝叶斯估计,从而充分展现了高层次结构数据多水平模型的完全贝叶斯推断方法,在拟合高层数量单位小或数据不平衡时具有的特征和优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
瞿畅 余晓钟
文章以最大化网络为前提,进行贝叶斯基于动态样本变化过程的特征分析,并以样本、样本均值以及网络学习知识结构层级差异分析相应状态下人力资本评估密度函数。并进行相应的参数、结构过程以及概率学习,从中获得基于离散型贝叶斯网络学习的各个条件概率的节点转换态概率总和。结果证实:利用离散型贝叶斯网络学习进行的人力资本评估具有一定程度的适用性,同一离散型样本在不同层级的企业人力资本评估存在不同级别的结果,需要进一步结合综合评估,进行企业人力资本影响因素的排除和评估质量提升。
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