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[期刊] 情报学报
[作者]
陈果 许天祥
细分领域实体关系的获取是知识工程深化与泛化应用的关键问题,当前面临对人工标注语料严重依赖这一核心难题,一种自然的解决思路是利用细分领域已有的(或可低成本获取的)知识库作为指导。与通用型知识库不同,细分领域知识库往往规模较小,因此不仅要利用其中的现成知识内容,还有必要充分发掘蕴含于领域知识库中规律性的"领域元知识"。本文提出一种融合领域元知识和词嵌入向量类比的细分领域实体关系发现方案:首先,根据已有知识库抽象出特定细分领域的实体关系约束条件,如症状表征关系由实体对构成;其次,依据相应领域语料计算领域实体的词嵌入向量;随后,针对知识库中少量高质实体关系学习各类关系词嵌入类比的正负例向量基准,以此为基础训练实体关系分类器;最后,针对给定的领域实体,综合关系约束、词嵌入相似度、词嵌入类比结果分类,得到与其构成不同类型关系的实体。以心血管领域数据为例,仅用少量从百科抽取的领域知识,即可取得较好的实体关系识别效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
毛进 侯博文 王依蒙
[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究，从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例，利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域，构建125种疾病不同时刻的知识元引用网络，采用Leiden算法识别知识群落，从群落知识演化、群落知识竞争状态等维度揭示疾病个体的演化特征；提出丰富度、均衡性与差异度3种测度指标，揭示疾病个体与整体的多样性特征。[结果/结论]研究表明，知识元引用网络中的群落能够反映出疾病知识结构与演进状态。整体层次的疾病知识多样性特征包括：疾病知识群落数量不断增加，群落间规模与组成差异不断扩大；不同疾病表现出常规型、早期争议型、泛指型演化模式；研究较早的疾病普遍均衡性较低、差异度较高。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘红煦 曲建升
［目的 ／意义］面向多学科开展领域知识发现流程的研究，在丰富领域数据知识发现方面具有探索和开创性意义——不仅将促进学科间的融合，拓宽图书馆学与情报学的学科视野，同时对推动学科研究方法的创新，解决不同学科信息服务的实际问题将提供新思路。［方法 ／过程］通过对现有基于文献的知识发现相关研究的评述，基于Ｍｅｔａ分析法，构建异质领域异构信息源本体模式，结合领域数字资源的实际状况，提出一种基于文献综合集成的领域知识发现方法，并将其命名为异构信息源文献综合集成模式，分析该模式的流程及其特色。［结果／结论］进一步探索领域知识发现的途径和方法，促进领域知识服务，设计完善的领域知识发现流程是拓展图书情报领域传统．．．
[期刊] 图书情报知识
[作者]
曾建勋
[目的/意义]立足于发现系统中情景敏感的文献资源调度需求,探讨资源调度知识库框架及构建策略。[研究设计/方法]在分析发现系统的功能与实质、资源调度的缘起与内涵的基础上,进行资源调度知识库框架设计与构建策略研究。[结论/发现]基于发现系统的资源调度知识库应包含用户权限及偏好知识、文献资源特征及质量知识、文献资源服务方式及约束知识、情景信息处理知识四类知识;知识库构建中,需要在明晰资源调度知识库元数据框架基础上,强化与发现系统的协同,形成服务于用户的资源调度规则。[创新/价值]提出的资源调度知识库框架及构建策略,能够为发现系统的资源调度知识库建设提供参考。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
李倩
图书馆的资源调度能力是随着信息组织与信息管理工具的演进而发展的。在情景敏感的调度要求下资源调度知识库呼之欲出。资源调度知识库是发现系统下的新型资源目录系统，是原有资源调度模块的继承与发扬和联合目录系统中共享思想的创新型运用。本文采用分数加权计算与分数排序的思想，通过资源特性和用户情景特性的匹配关系来说明该知识库的工作原理，并设计出支持知识库情景敏感调度实现的物理结构和逻辑结构，分析了在资源调度知识库结构构建过程中需要解决的问题。重点关注了知识库所具有的数据类型和表格类型、表间的逻辑关系、表格之间的数据传递及调度工作流程、每张表在物理结构上的存储位置等方面的细节。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈嘉勇 周婕 李玲 肖明
目前,国内高校图书馆的机构知识库建设普遍未实现成果与学者、机构等实体的精准关联,从而影响了机构知识库的有效使用和推广。为解决这一问题,文章基于文献实体关系模型自主研发了机构知识库,提出了作者认领的新模式,通过学科馆员的批量认领和对作者邮件营销的方式来实践作者认领,解决了作者重名和多种表达的问题,实现了文献与作者实体之间可持续的间接精准关联机制,降低了机构知识库管理和运营的难度。
[期刊] 财会通讯
[作者]
牛晓叶 张连材 李西文
基于会计细分领域的视角,本文以2000—2020年中国知网收录的会计类核心期刊论文为依托,通过对期刊论文中经济发展与会计细分领域两类关键词的分类编码,将经济发展类编码分为趋势与危机、新兴技术与时代政策三个维度,将会计细分领域类编码分为财务会计、管理会计、环境会计与信息化会计等四个范畴,在此基础上构建经济发展与会计细分领域编码共现网络,可视化分析了经济发展的不同维度对不同范畴的会计细分领域发展的影响。研究发现:经济发展的三个维度推动、支持并引领着会计细分领域不断丰富、创新和发展。我国未来会计改革应该与我国经济发展相吻合,积极响应国家政策,并主动适应技术进步。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈果 吴微
[目的/意义]LDA应用于细分领域主题分析时,所得结果普遍存在可读性和可解释性欠佳的问题。在情报分析实践中采用领域术语开展主题分析已逐渐成为一种趋势,有必要专门将其与传统选词方案所得主题结果进行量化评估对比,以检验其有效性,为后续情报理论研究与实践应用提供支撑。[方法/过程]首先,在文献调研的基础上,选定"名词+动词""名词""领域术语"三种选词方案,构建具有多组参数(主题数和词数)的LDA对比实验,并提出基于领域专家分析和主题一致性计算的定性、定量评估方法,以对比不同方案所得主题结果的可解释性和一致性。随后,以心血管领域为例,设定具体实验参数,共开展600轮具体LDA实验,并对其结果进行分析。[结果/结论]实验结果表明,以领域术语作为选词方案所得到的LDA主题可解释性、可读性更好,情报研究中涉及细分领域主题分析可尽量采用领域术语作为分析对象。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王鑫 吉久明 李楠 孙济庆
在文本数据中,知识的表示具有抽象性、非结构化[1]、潜在性等特点,通过共现[2]、规则[3]和关联[4]等数据挖掘方式很难在体现词的语义性和句子的语法性下进行知识发现工作。本文在Word2Vec的基础上提出添加词属性的WP-Word2Vec模型,并依据词向量设计知识发现模型。通过实验表明WP-Word2Vec模型在训练词向量时能够融入词类别信息,在相应的相似词发现中相似度有所提高。
关键词：
词素 词向量 word2vec 知识发现
[期刊] 情报学报
[作者]
赵洪 王芳 王晓宇 张维冲 杨京
政府公文是一种重要的知识资源。对公文资源的智能处理,实现公文中的知识发现,有利于促进公文的智能知识管理,提高政府公文在拟制、审批、传阅和归档等流转处理中的智能化水平和行政效能,对推进数字政府建设和提升政府治理能力都具有重要意义。但当前,鲜有面向我国政府公文智能处理和知识发现的相关研究。鉴于此,本文对该内容进行探索与研究。为实现大规模政府公文的智能处理,本文提出了政府公文的内容结构解析、主题自动标引、产生式自动摘要、重点内容提取与排序计算、面向政策/政令/行政执法文书的知识抽取与链接、基于公文的政令任务分解与责任对象自动匹配等处理流程及研究相关技术方法,并在此基础上构建知识发现系统和分析该系统的应用,也对其应用于特定类型公文中的知识发现进行了实例分析。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
魏巍
文章的研究旨在提高利用社交媒体挖掘药物不良反应(ADR)的科学化和智能化水平,为药品上市后的安全监测和个性化健康信息服务提供可借鉴的方法。首先提出了ADR知识发现与利用模型的总体框架,然后分别对模型中涉及的基本要素和信息活动进行详细的解释和阐述:在基于社交媒体的药物不良反应知识发现与利用过程中,分别采用各种自然语言处理、机器学习、人工智能、语义分析方法,过滤社交媒体大数据、抽取ADR信号、半自动构建ADR本体和生成个性化ADR智慧。研究揭示了药物不良反应"数据—信息—知识—智慧"信息链中的信息活动规律,为
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
赵继海
机构知识库是大学或研究机构通过网络来收集、保存、管理、检索和利用其学术资源的数据库。它具有学术传播、电子出版、长期保存、知识管理、促进教育、科研评价、共享利用等功能。建设机构知识库,首先要了解其构建过程,定义其功能并制定构建计划.然后组织工作团队、选择技术平台、进入系统启动和运行。目前,机构知识库的发展遇到一些问题和挑战,但其前景广阔。参考文献8。
[期刊] 图书馆
[作者]
王婧 田爱苹 李文兰
机构知识库作为基于开放获取理念的数字化产品,为机构产生知识的存储、利用和广泛传播发挥了巨大的作用。文章以Web of Science平台下SCIE、SSCI、CPCI数据库为数据来源,采用计量分析的方法对国外机构知识库研究领域相关的论文数据进行了深度挖掘,并对机构知识库的发展脉络、研究热点和未来发展趋势进行了分析及思考,以期为中国机构知识库研究及建设提供参考。
关键词：
机构知识库 数据管理 开放获取
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高新陵 王正兴
对近年来关于知识发现的大量相关论文从概念关系辨析、知识发现方法体系、文本挖掘与文本趋势挖掘、非相关文献知识发现、数据挖掘研究拓展等方面开展研究,总结"十一五"期间我国文献情报领域知识发现研究成果,重点介绍有关知识发现的内容分析、关联理论、领域驱动、可视化、文本挖掘模型等研究进展,最后分析展望今后该研究领域的研究热点和研究方向。
关键词：
知识发现 知识挖掘 数据挖掘 综述
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李勃慧 曾建勋
[目的/意义]《商品管制清单》作为美国出口管控体系的重要组成部分，蕴含丰富专业技术知识，具有较高情报价值。基于《商品管制清单》的知识库构建是发掘其情报价值的有效措施。[方法/过程]基于管制清单非结构化文本文件的文本特点与内容，确定管制清单的语义知识描述框架。在完备性与可扩展性统一的管制清单知识描述基础上，提出语义结构化管制清单知识库建设方法。[结果/结论]提出了针对管制清单政策文本进行知识描述、识别、抽取、组织、关系揭示方法，丰富了知识库构建理论方法体系，并提出基于管制清单知识库的情报服务模式。
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