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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘雨华,叶小岭,周媛
[期刊] 统计与决策
[作者]
王悦
一、人工神经网络的综合评价方法综合评价是一项复杂的多层次多目标评价活动。传统的综合评价方法存在诸多困难,因此,本文讨论的基于人工神
[期刊] 建筑经济
[作者]
阮连法 陶琦
一、引言企业经济效益是反映企业素质的重要指标。对企业经济效益进行准确的评价，是国家对企业进行宏观管理的一部分；同时让企业了解自己的强项和不足之处，可促进企业改善经营管理，全面提高经营管理水平。为进行准确和有效的评价，综合评价模型应具备以下几个基本功能...
[期刊] 技术经济
[作者]
朱双东 赵建国
[期刊] 技术经济
[作者]
汪克亮 杨力
在对企业技术创新能力系统进行分析的基础上,建立了企业技术能力评价指标体系并提出了基于小波神经网络的综合评价方法,采用模糊综合评价法生成评价样本集。仿真试验表明该方法用于企业技术创新能力综合评价的有效性与准确性,为企业技术创新能力的评价研究提供了一种新的模型。
关键词：
技术创新能力 小波神经网络 模糊综合评价
[期刊] 水产学报
[作者]
楼文高
BP神经网络是采用误差反向传播算法对网络权值进行训练的多层前向神经网络 ,以其优良的非线性逼近能力 ,获得广泛应用。建立的神经网络模型具有优异性能的必要条件是神经网络结构及其参数的合理选取、具有足够多和代表性、典型性好的训练样本、训练时求得全局最小点和不出现“过学习”或“过拟合”等。本文根据近几年BP神经网络建模理论研究的最新成果 ,研究发现目前在建立水环境质量综合评价BP神经网络模型时存在的几个主要问题 :①训练样本太少 ,②没有检验样本和测试样本 ,③神经网络结构太大等 ,从而极有可能造成在训练神经网络模型时出现“过拟合”或“过学习”现象 ,使建立的模型泛化能力较差或根本没有。在研究近年提...
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林文浩
基于人工神经网络 (ANN)理论 ,面向稻米品质的综合评价问题 ,分别开发了 SOM和 BP神经网模型 ;研究了模型的设计、利用观测数据建立网络结构训练样本集以及网络学习等问题 ;从不同角度分别对杂交籼稻雄性不育保持系和恢复系两组供试亲本的品质样本进行聚类和综合评价 .实际仿真结果表明 ,ANN用于米质评价是科学、有效的 ,而且方法简便、速度快
关键词：
神经网络 稻米品质 辨识
[期刊] 现代管理科学
[作者]
冯岑明 方德英
文章利用神经网络建立了多指标综合评价模型,采用隶属函数对评价指标进行了描述。运用BP神经网络的自学习、自适应、自组织功能,在输入评价指标后网络将输出最终的系统目标评价值,达到精确评价和最优决策的目的。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。
关键词：
多指标综合评价 神经网络 科技能力
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘德智 杨海光 李毅斌
文章针对当前综合职能部门绩效考核方法的不足,提出了基于BP神经网络的考核方法,构建了综合职能部门评价模型和KRIF模式下的指标体系,并描述了方法的应用过程。在此基础上,通过MATLAB中Neural Network工具箱对其进行模拟计算,并以某市烟草专卖局综合职能部门为例进行了实证研究。
关键词：
绩效评价 职能部门 BP神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
周宏
文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了对高校科技成果转化的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府或高校改进科技成果转化政策、建立或重构科技成果转化机制提供了理论依据和实践基础。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕佳良 牛东晓
为提高对市场效率评价的准确性,本文从市场失灵的影响因素出发,建立评价指标体系,对组合权重加以改进,应用于TOPSIS评价方法中。针对评价样本和结果,建立BP神经网络模型,通过训练和仿真,得到满意的结果,进一步保证了评价的准确性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张新红
Based on the construction of an evaluation index system for the management information system,this paper proposes a neural network model for comprehensive evaluating the management information system.Integrating with the expert system,the neural network model can be used to facilitate intelligent an...
[期刊] 技术经济
[作者]
向小东
金融时间序列数据的预测是预测领域的热点问题。本文结合小波变换与神经网络的有关理论,给出了基于小波神经网络的石油期货价格预测具体学习算法并进行了拟合及检测,结果表明该方法具有比常用的BP算法及径向基函数网络算法(HCM算法)更好的拟合能力、推广能力,可为石油期货买卖决策提供一定的依据,并可推广于其它金融时间序列的预测。
关键词：
小波神经网络 石油期货价格 预测
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨廷双
本文在各省市高新技术企业及其产品认定的基础上,为实现高新技术企业定量化综合评价,运用AHP法建立了高新技术企业评价指标体系,并基于改进的BP神经网络,提出了一套能够模拟专家思想的智能型高新技术企业定量化综合评价方法。
关键词：
高新技术企业 BP神经网络 综合评价
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