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[期刊] 统计与决策  [作者] 张金宝  
文章针对消费金融入户调查的实例,探讨了二阶分层抽样条件下,当每个层中只选一个初级单位(城市)进行入户调查时,较小的样本量如何在每个层之间实现最优分配的问题。首先,考虑每层初级单位大小不等的情况,给出每个层的抽样误差;接着描述整个抽样方案的估计误差;最后以最小化抽样误差为目标,提出了优化样本分配的模型,并给出实例加以说明。该方法能够在小样本的条件下尽量减少抽样误差,达到既节省成本又尽量获得准确信息的目的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李林蔓  
比例分层抽样与非比例分层抽样是在统计分析中常用的样本分析方法。在分层抽样中,采用分层比例抽样可以提高样本的代表性,及对总体数量指标的估计值的确定,避免出现简单随机抽样中的集中于某些特性或遗漏掉某特性。但并不是所有样本都能使用比例分层抽样。文章以母亲文化程度分层的考试分数比例分层样本为实例介绍比例分层抽样和不成比例分层抽样的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高艳平  王晶  
文章从数学及模拟仿真的角度证明特征样本重复抽样回归方法(FSR)的优越性。从数学角度证明了对于连续型变量,FSR中抽样方法可充分利用非原采样点的数据分布信息,从而提高估计精度;由FSR方法得到的统计量变异系数大小与抽样次数m成反比。通过对小样本参数估计的传统回归、Bayes Bootstrap和特征样本重复抽样方法的仿真模拟比较,验证了上述结论。
[期刊] 统计研究  [作者] 金勇进,石可  
This research study focuses on allocation of the sample.After the sample size n is decided,how to divide n into the individual stratum when auxiliary information is few.In this study we use design effect as the evaluate criterion,and have a discussion of the utility function application in this field
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱本行  张宁  
[期刊] 统计与决策  [作者] 王晓燕,刘建平  
[期刊] 统计与决策  [作者] 王学民  
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈兵  吕恕  
文章对分层抽样的样本轮换在有辅助信息时推导出了其样本轮换模型,给出回归组合估计量、回归组合估计量的方差、最优样本轮换率、最优组合估计权数等公式。在辅助变量的有效信息与调查的主要变量指标高度相关的情况下,辅助变量可以有效的改进估计方法,减少抽样估计的误差,提高抽样的估计精度,本文的样本轮换模型比现存的样本轮换的估计精度将有所提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙慧玲  胡伟文  
针对小样本实验数据的概率分布特征有时无法确定,传统概率统计无法提供相应的参数估计问题,文章列出了小样本情况下参数估计的几种方法,并进行比较,给出了具体算例分析,运用蒙特卡罗仿真方法进行建模仿真。仿真结果表明,Bayes Bootstrap方法在样本量极小的情况下更为适用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高鸿鹰,王良健  
[期刊] 统计与决策  [作者] 周霞  
文章研究数量特征敏感问题的乘法模型在随机应答技术(RRT)分层三阶段抽样方法下的最优样本量的问题。根据RRT分层三阶段抽样方法给出数量特征敏感乘法模型的调查设计方法,计算出总体均数的估计量及其方差。应用拉格朗日乘数法,给出了两种情况下的最优样本量,一是抽样误差限定而调查费用达到最小情况下的最优样本值,二是调查费用限定而抽样误差达到最小情况下的最优样本值。并计算出抽样误差一定时最小的费用及费用一定时最小的抽样误差。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宁自军,隗斌贤  
[期刊] 统计研究  [作者] 彭念一,陈曜  
Traditionally,the study of stratified sampling is concerned with the optimal allocation of sample,but only one item is involved in.This article tries to discuss the case of multi\|item sampling and presents a primary resolution by means of Non\|linear Programming.
[期刊] 统计研究  [作者] 肖海峰  
一、分层方法在多主题分层抽样中,层的确定对多主题分层抽样效果的好坏起着决定作用。在多主题分层抽样中,抽样框有两种,即无序抽样框和有序抽样框。在这两种抽样框中,对多主题总体进行分层的方法是不同的。(一)无序抽样框的分层无序抽样框是指将多主题总体不按任何标志排队,而只是将多主题总体中的各个总体单位随机排列而形成的抽样框。我们采用聚类分析的方法来对多主题总体进行分层。
[期刊] 税务与经济  [作者] 吕恕  宋颖潇  
敏感问题的专业调查方法近年来得到不断完善,同时伴随着互联网的发展,网络调查开始渗透到敏感问题调查的实证研究中。变体平行模型是目前应用范围最广的敏感问题专业调查方法,将分层抽样方法引入到变体平行模型中,可以适用于调查总体较为复杂、单位间差异较大的情况,极大地提高调查效率及调查结果的准确性。分层抽样下的变体平行模型也有效地降低了网络调查的误差,使得敏感问题调查与网络调查的结合有了更坚实的基础。
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