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[期刊] 统计与决策
[作者]
高全胜
目前对大样本下计算各类风险计量指标有各种不同的方法,但在小样本下尤其是超低小样本下计算各类风险计量指标的研究比较少。文章研究了利用推广的贝叶斯方法来计算基于日内5分钟分笔数据下的风险价值VaR和条件风险价值CVaR的方法。该方法计算简单,所需要的数据量少,而且具有一定的稳健性。
关键词：
小样本 贝叶斯方法 VaR CVaR
[期刊] 商业研究
[作者]
王汉斌 樊利娜 杨鑫
目前VaR模型是国际上通行的综合衡量和管理风险的计量技术,但当分布是非正态分布或是不连续的时候VaR就没有稳定性。在应用VaR以及CVaR的基本原理,利用具有尖峰后尾特征的对数正态分布并结合贝叶斯风险,对参数通过先验分布和后验分布进行修正得到市场风险资产CVaR以及VaR的计算公式,对其进行比较分析,将其与pareto分布下的市场风险VaR值进行比较。研究表明:对数正态分布下市场风险资产的损失率比损失率呈pareto分布的风险损失显现出更好的拟合特征,能够描述市场风险资产的随机性最大损失,以及CvaR计量下的市场风险资产损失比VaR计量下的有更好的尾部特征,更加符合风险的充分性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
华锐 梁娜
对样本分类的方法很多,比如广义朴素贝叶斯分类器[1],层次-聚类模型[2],神经网络[3]等,但对小样本的分类却存在很多困难,如:小样本的代表性不够,不能覆盖所有属性,分类器分类效果不佳等问题,文章提出的结合拉普拉斯校准的特征加权朴素贝叶斯分类器操作简单,能高效地解决了以上问题。
关键词：
特征加权 拉普拉斯校准 小样本
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁瑛 季宪军
文章针对产品合格率估计时小样本检测的特点,在β分布假设的基础上,利用随机加权法将小样本"提携"为大样本,较准确地估计出先验分布的超参数。结合当前小样本信息进行了合格率估计的贝叶斯算法,实现了合格率的估计。
[期刊] 会计之友
[作者]
王玉斌 刘建和 施炳宽 张淑
随着基金业的迅猛发展，其风险日益突出，对基金业实行适当的风险监管显得尤为重要，这其中离不开风险预警模型的参与。研究发现目前金融预警模型主要针对宏观金融风险、银行业风险和企业财务风险等，对基金业风险预警模型的研究存在不足。同时，金融时间序列尖峰厚尾的特征也并不完全满足传统的参数检验方法。正是如此，文章采用ＣＨＡＩＤ和贝叶斯网络方法构建基金的风险预警模型，在ＣＨＡＩＤ的基金风险预警模型中，预测准确率约为０．７６６；而在贝叶斯网络的基金风险预警模型中，最优的预测准确率约为０．８４１。研究发现，不同的基金风险预警模型检出准确率会有所差别。因此，综合运用各个基金预警模型并进行定期调整是非常必要的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘春年 袁灿 易岚
[目的/意义] 算法风险治理是国家总体安全观的重要组成部分，基于主体感知视角识别算法风险结构及关联，能够为算法风险的防范治理提供参考借鉴。[方法/过程] 基于感知风险理论，结合902份深度访谈和微博评论混合数据，扎根构建社交平台用户感知算法风险结构模型，并对其关联性展开贝叶斯复杂网络分析。[结果/结论] 感知算法风险涵盖算法自身技术风险和算法外延社会风险两个维度8类风险，其中，算法操纵风险是感知算法风险的核心维度，算法共谋风险和算法黑箱风险、算法致瘾风险的关联关系最紧密；信息质量缺陷和行为操纵是关键节点，算法操纵风险以行为操纵为主；社交平台算法应用中存在“算法悖论”现象，即用户算法认知与算法态度间存在背离。该研究完善了现有算法风险理论框架。
[期刊] 管理现代化
[作者]
李程 甄帅
本文选取2014-2022年发生实质违约与交叉违约的所有发行主体为研究对象，使用随机森林、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM共5种集成算法构建了债券违约风险预测模型，并采用贝叶斯优化对模型的超参数进行优化。实证结果显示，在债券违约风险预测中，相较于传统机器学习算法，集成算法所构建的预警模型性能更为出色，具有更加优异的预测精度与稳定性，且在超参数优化中，贝叶斯优化运行效率更高、效果更好。同时，LightGBM算法在5个集成算法中表现最优，可以最为有效地进行债券违约风险预测。最后通过比较特征重要性，发现净资产收益率、总资产报酬率、营业利润率、第一大股东持股比例可以作为企业债券违约风险预警指标。
关键词：
债券违约 机器学习 集成算法 贝叶斯优化
[期刊] 财会通讯
[作者]
袁瑞英
国内企业在经过近30多年的高速发展后,对于风险意识、风险控制方法还是相对迟钝,尤其是在此方面的理论与实证研究都较为不足。针对此现象,本文开展了财务风险预警的模型化实证研究。一、文献综述国内学者邢风云(2012)就企业风险问题从文化角度开展研究,认为企业文化也称之为企业文化力,它具体包括企业家精神、企业目标、企业形象、企业管理和企业环境等五个方面。通过深入研究发现,企业风险管理的活动方式及其成果是通过精神、
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李纯净 田闯 李可可 王纯杰
本文在贝叶斯框架下考虑现状数据比例风险模型的变量选择问题。首先构造基于spike and slab先验,运用二元潜变量标记活跃协变量,给出满条件分布及相应的Gibbs抽样算法。数值模拟比较了该方法与Lasso、SCAD和ALasso方法,结果表明该方法模型正确识别率高。实例选用Ⅱ型糖尿病患者心脏衰竭数据,分析选择出最显著的影响因素,验证了该方法的有效性。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
刘书霞 张新福 米海杰
操作风险的计量是操作风险管理的基础,只有准确地对操作风险进行计量才有可能实施有效的风险管理。文章利用贝叶斯估计方法,基于共轭分布原则,结合我国商业银行业务特点,开创性提出了对于损失强度分布的两阶段拟合方法。损失强度在阈值左侧服从对数正态分布,在阈值右侧服从帕累托分布,以更好的拟合操作风险中心数据和尾部数据的分布特征。最后利用得到的某商业银行的损失数据进行实证研究,得到该银行各产品线所需经济资本,与该银行资产基本相符。
关键词：
操作风险 贝叶斯估计 损失分布法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
贺思辉 王茂
在金融风险管理技术的研究中,如何通过总体的小样本信息对总体风险特性给出定性、定量分析,具有十分重要的理论意义和实践意义。本文通过对W eibull分布的小样本拟合技术的研究,给出了一种可应用于金融市场风险管理技术的风险测度技术方法,同时利用实证数据分析例示其应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁岚
文章对贝叶斯方法下Va R和CVa R的测量方法进行分析,结合内国外的研究成果给出了实现方法;并对Va R和CVa R准确性检验的回测技术进行深入的研究,提出了检验的贝叶斯可信区间;最后,结合沪市节能环保板块指数数据,对Va R和CVa R的测量和检验过程进行实证分析,给出贝叶斯修正方法的具体运用,验证了贝叶斯统计方法在风险研究领域的应用价值。
关键词：
风险值 贝叶斯修正 回测检验
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
杨湘豫 李强
基于贝叶斯理论的MCMC方法对单个基金收益率进行GARCH建模,以及对投资组合权重进行后验模拟。进一步结合时变Copula理论计算基金投资组合的VaR,与基于极大似然法的结果进行比较。实证结果表明基于贝叶斯理论的时变Copula的VaR方法,能够更有效的度量开放式基金投资组合的风险。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘军 王金玉 田喜龙
承包商在工程项目施工过程中,工期是三大控制中重要的控制目标之一,工期的拖延或者缩短,都会直接影响另外两个指标:成本和质量。承包商必须对潜在的工期风险进行预测,才能做出科学的决策。通过实例说明运用贝叶斯估计分析承包商施工过程中的工期拖延风险。
关键词：
施工阶段 承包商 工期风险 贝叶斯估计
[期刊] 科技管理研究
[作者]
柴国荣 黄龙沣 宗胜亮
空间受限项目的事故风险源多,且易诱发连锁反应。如何快速识别空间受限项目的风险源,并有效评估各个诱发节点的风险大小,对空间受限项目的风险管理具有重要意义。识别空间受限项目风险源并构造贝叶斯网络,通过贝叶斯网络推理的正向预测、反向诊断,获得各个风险源节点的后验概率,并计算风险源概率与事故发生的互信息,同时引入风险可控值概念及指标量化,构建基于贝叶斯网络的二维四区风险管理模型,提出空间受限项目风险源管理策略,最后通过一个实例对研究结果进行说明。
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