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[期刊] 统计与决策  [作者] 何涌  李晓翼  王秀  
文章以低成本信息收集为主要筛选条件,实证分析小微企业民间借贷违约的非财务变量中,不同产业类别、成立时间、担保品、银行关系、负责人情况等指标,其违约比例具有显著差异。并基于这些具有差异特征的非财务变量作为预测变量,建立小微企业信贷违约非财务变量Logistic预警模型,实证检验该模型的预测准确率达到85%以上。
[期刊] 财会通讯  [作者] 钱路加  
随着时代的发展,小微企业已经成为现代市场经济中的重要组成部分,但小微企业存在的信贷违约问题也严重影响了企业本身的发展。本文利用从银行取得的585家小微企业信贷作为样本,从财务指标、企业概况、业主特征及贷款特征四方面入手,探究影响小微企业信贷违约率的因素,并借助随机效应Logistic回归模型构建衡量小微企业贷款违约率的预测模型,最后根据研究结果对小微企业提出关于风险防范的应对措施。
[期刊] 广东金融学院学报  [作者] 何自力  孙海青  
根据新巴塞尔资本协议,基于内部评级法要求的银行客户信用等级评定可以作为测算客户信用风险违约概率的依据,但其有效期不得超过1年;构建预警模型进行中期(2-4年)预警是深化信贷风险管理的客观要求。在对当前国内外财务预警文献梳理的基础上,选择线性判别模型和logit回归模型作为信贷违约预警的基本分析工具,并利用医药制造行业样本公司实际指标数据,对各个模型的中期预测效果进行分析比较,并提出了政策建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 尹慧萍  朱建平  刘源  
文章选取389家A股上市公司连续4年的财务数据作为样本,利用CHAID模型构建动态财务预警系统。针对一般的企业危机预警难以准确辨别不同危机状态的问题,提出了区分度这一综合衡量动态预警系统中各时点模型预测准确率的新概念。并且以CHAID模型为例对区分度的算法进行了改进,同时为了完善预测指标,引入违约距离这一非财务指标。实证研究表明对CHAID模型的区分度改进是有效的,尤其是危机前两年,其提高率达到300%;引入违约距离将动态预警系统危机前三年的区分度提高了7%,因此在长期预测时考虑违约距离可以起到优化模型的作用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 尹慧萍  朱建平  刘源  
文章选取389家A股上市公司连续4年的财务数据作为样本,利用CHAID模型构建动态财务预警系统。针对一般的企业危机预警难以准确辨别不同危机状态的问题,提出了区分度这一综合衡量动态预警系统中各时点模型预测准确率的新概念。并且以CHAID模型为例对区分度的算法进行了改进,同时为了完善预测指标,引入违约距离这一非财务指标。实证研究表明对CHAID模型的区分度改进是有效的,尤其是危机前两年,其提高率达到300%;引入违约距离将动态预警系统危机前三年的区分度提高了7%,因此在长期预测时考虑违约距离可以起到优化模型的
[期刊] 金融研究  [作者] 郭斌  戴小敏  曾勇  方洪全  
鉴于传统的以财务因素分析为主的企业危机预警模型研究的局限性,本文采用因子分析和逐步判别分析相结合的方法,在综合考虑财务和非财务因素的基础上,分别建立了基于原始财务指标(模型I)、行业相对财务指标(模型II)、行业相对财务指标和非财务指标(模型III)、行业相对财务指标和考虑宏观滞后影响(模型IV)的非财务指标Logit回归模型,并运用国内的相关数据进行了实证。研究及实证结果表明,消除行业影响后模型的分类准确度有所提高,而同时考虑财务与非财务因素及经济环境因素的滞后预警作用,将大大改善总体分类准确度和拟合度,且本文提出的8参数指标体系模型(模型IV)比国内外同类研究提出的不同指标体系构建的Log...
[期刊] 会计之友  [作者] 谭本艳   袁神鹏  
债务违约会对企业的正常生产经营带来严重的负面影响。文章以我国2012—2021年上市公司的财务数据和非财务数据共38个指标作为研究对象,首先查询企业的债务诉讼和信用债违约情况以确定企业是否债务违约,采用XGboost机器学习算法构建企业债务违约风险预警模型,实证结果显示,基于XGboost所构建的企业债务违约风险预警模型具有较好的预警效果。其次,将XGboost训练模型与决策树、随机森林、Light GBM、GBDT、Adaboost等多种机器学习模型进行稳健性比较,结果表明,XGboost模型在AUC、准确率、精确率、召回率、F1值等各项性能指标上均优于对比模型。再次,分别引入SHAP映射图和SHAP力图对模型进行了全局性和局部性解释,发现影响企业债务违约风险的因素不仅仅局限于企业的财务状况,企业的股权结构、公司治理也是重要影响因素,对企业开展债务违约风险控制具有指导意义。最后,给企业提出了相关的建议。
[期刊] 上海经济研究  [作者] 潘泽清  
在防范化解重大风险中,非金融企业债务风险是一个应特别予以关注的问题。该文以Logistic回归构建企业债务违约风险预警模型。在样本选择上,该文一改以往采用上市公司中的ST公司作为债务违约样本的做法;而是先直接以2016年、2017年在中国债券市场发行债券并违约的企业作为债务违约样本,然后,利用一对一配对法选择正常公司样本,构建更严格的债务违约预警模型。实证结果发现,销售净利率、总资产增长率、资产负债率、流动负债比率4个财务指标可以作为企业债务违约风险预警指标。而且,从2011年到2016年,在这4个财务指标中,有3个财务指标导致企业债务违约概率不断提高,导致我国企业债务违约风险越来越大。债务违约风险的提高是各个方面综合作用的结果,在去杠杆中,应综合平衡各个方面的因素。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 徐志春  王宗军  薄纯林  
相当多的研究已证明财务因素能有效预测借款人违约风险,而非财务变量的预警能力仍不明确。为检验非财务变量预警能力,本文建立了三个假设,利用调查数据,建立了Logistic回归模型检验假设,结果表明:1.财务变量提前预警效果明显;2.加入非财务变量后,模型预警能力得到显著提高;3.预警模型分类效果显著优于随机分类。
[期刊] 金融论坛  [作者] 马宇  
本文在对安徽亳州农村信用社实地调查的基础上,利用Logistic模型对微型企业信贷违约的微观影响因素进行实证分析,结果表明:微型企业所处地理位置对违约风险影响显著,地处城区企业的违约概率小于地处乡镇和农村地区的企业,即区位优势对企业的经营有很大影响;贷款用途对企业违约风险影响显著,即将贷款用于流动资金周转的风险小于购买固定资产;贷款金额和期限对违约风险影响显著,即贷款数额越大,期限越长,违约风险越大;企业负责人受教育程度对违约风险影响显著,即负责人受教育程度越高,违约风险越小;另外,女性负责人的违约概率低于男性负责人。
[期刊] 财会月刊  [作者] 郑煜  吴世农  
自2014年我国债券市场发生首例债券违约以来,债券违约事件日益增多。尤其近几年来,无论是发生债券违约的企业、债券违约的只数还是违约总金额,都呈现爆发式增长和蔓延态势。在此背景下,本文使用2014~2020年债券市场全样本数据,基于财务信息构建债券违约预警模型,在Fisher模型与Logistic模型判别效果对比后选择了Logistic模型,并在此基础上加入部分非财务信息指标,以进一步提升模型的预测能力。最终得到基于财务和非财务信息的Logistic模型。研究结论如下:第一,Logistic模型整体判别效果优于Fisher模型。第二,构建的基于财务和非财务信息的Logistic模型具有较好的预测能力,经济含义清晰,具备实际使用价值。第三,财务指标如净资产收益率、资本累积率、刚性负债率、筹资NCF/平均总资产等是债券违约预警模型中的显著指标,这些指标对于预警债券违约具有重要作用。第四,部分非财务指标对于提升模型预警能力有明显效果,非财务信息诸如发债企业所在省份风险情况、行业风险情况、企业所有制形式等为预警债券违约提供了显著的增量信息,也反映了我国债券违约具有所有制、地域和行业的群聚特征。
[期刊] 银行家  [作者] 彭靖迁  张庆  
信贷资产证券化是国际金融领域近几十年来最重要的金融创新之一,于20世纪70年代起源于美国金融市场,目前已成为美国债券市场中一类重要的交易产品,对美国经济和金融市场产生了巨大影响。我国自2005年开始进行信贷资产证券化试点。随着国家、地方政府、监管机构一系列支持政策的落地实施,2014年后,我国信贷资产证券化市场发行渐入常态,基础资产类型日益
[期刊] 金融研究  [作者] 陈德球  刘经纬  董志勇  
本文以2002~2010年我国A股上市公司为研究样本,从企业债务违约的视角,实证检验了在我国转型经济的特殊制度背景下,企业破产承担的社会成本对我国信贷资金配置效率的影响。研究结果发现,企业所承担的社会破产成本会降低银行的筛选标准,致使低质量的企业能够获得贷款,降低了银行对企业的担保要求,增加了企业的道德风险,从而提高企业债务违约概率。这种影响在地方政府干预程度较高的地区、在具有政治关联和终极产权为国有企业的公司中更为显著。通过考察企业社会破产成本对企业债务违约的影响机理,进一步研究发现,社会破产成本较高的企业更容易获得贷款,企业道德风险增强,信贷资金资本配置效率越低,在银行信贷结构方面,企业获...
[期刊] 会计之友  [作者] 霍雨佳  
随着我国资本市场的进一步发展,公司债券已成为我国债券市场的重要组成部分,因此公司债券的违约风险成为投资者关注的重要因素。文章将财务预警理论与公司债券违约风险的度量相结合,运用多元判别分析方法,建立财务预警指标体系和预警模型对公司债券违约进行预测,并对模型的有效性进行实证分析。
[期刊] 中国金融  [作者] 董裕平  
近段时间以来,山东邹平、东营等一些地方大型民营企业接连出现了债务违约现象,如果不能及时应对处置,市场会形成悲观心理预期,银行金融业和商界将会更加收紧信用、加急催讨资金,形成连环违约,很可能造成债务危机和诱发新的区域性风险,乃至威胁整个金融体系的稳健运行。债务违约是市场经济的正常现象,体现了市场纪律的约束。一般而言,在经济周期下行阶段,企业大都面临去杠杆、去过剩产能和调整库存的压力,经
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