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[期刊] 商业研究
[作者]
周茜 谢雪梅
由于小微企业信用风险较大,其融资难、融资贵成为困扰民营经济发展的重要课题。本文综合运用改进的AHP法和区间数DEMATEL法,分析区间数对小微企业信用风险的综合影响程度,该方法降低了原方法劣势,更加准确地描述了各影响因素的重要性。根据研究结果提出的基于信用融资的小微企业的信用风险管控模型,为小微企业融资中信用风险控制提供新的路径。
[期刊] 企业经济
[作者]
周茜 谢雪梅 张哲
针对供应链金融模式下科技型小微企业信用风险指标间相互关联、相关影响等复杂关系,提出基于Rough和GADEMATEL的科技型小微企业信用风险测度模型。运用模糊的DEMATEL方法对风险因素进行分析,通过综合影响度计算,得出各信用风险因素综合影响度,并基于二分类Logistic回归模型进行验证,该方法准确描述出各风险因素的综合重要程度。根据信用风险测度结果,建立了供应链金融模式下基于利益相关主体的信用风险管控模型,最后从组织防御、组织监视、组织记忆三方面视角提出了基于信用风险管控的科技型小微企业免疫力提升路径。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张高胜
随着经济的快速增长,市场需求差异化不断提升,小微企业的地位和作用越来越显著。但是小微企业融资难是制约其发展的瓶颈,究其原因是由于小微企业内外部环境的特殊性,使金融机构在放贷中面临的风险高,却又很难对其有效评价,造成风险与收益不平衡,进而导致银行"惜贷"。解决这一问题的关键是构建一个科学的小微企业信用风险评价模型,进而有效突破信息不对称,架起银企之间的融资桥梁。本文在总结国内外研究的基础上重新设计小微企业的信用风险评价体系,并基于因子分析和熵权的视角下构建风险评价模型。
关键词：
因子分析 熵权 信用风险评价
[期刊] 财会通讯
[作者]
张高胜
随着经济的快速增长,市场需求差异化不断提升,小微企业的地位和作用越来越显著。但是小微企业融资难是制约其发展的瓶颈,究其原因是由于小微企业内外部环境的特殊性,使金融机构在放贷中面临的风险高,却又很难对其有效评价,造成风险与收益不平衡,进而导致银行"惜贷"。解决这一问题的关键是构建一个科学的小微企业信用风险评价模型,进而有效突破信息不对称,架起银企之间的融资桥梁。本文在总结国内外研究的基础上重新设计小微企业的信用风险评价体系,并基于因子分析和熵权的视角下构建风险评价模型。
关键词：
因子分析 熵权 信用风险评价
[期刊] 财会月刊
[作者]
张高胜
小微企业具有不同于大中型企业的特点,从而其信用风险来源及表现形式与大中型企业相比存在巨大的差异,现有针对大中型企业信用风险的评价方法对小微企业并不适用,故以现金流量为基础,利用CFaR技术构建了小微企业信用风险评价模型。
关键词：
小微企业 信用风险 现金流量 CFaR
[期刊] 财会月刊
[作者]
张高胜
小微企业具有不同于大中型企业的特点,从而其信用风险来源及表现形式与大中型企业相比存在巨大的差异,现有针对大中型企业信用风险的评价方法对小微企业并不适用,故以现金流量为基础,利用CFaR技术构建了小微企业信用风险评价模型。
关键词：
小微企业 信用风险 现金流量 CFaR
[期刊] 征信
[作者]
夏晗
小微企业信用风险评估体系的不完善导致小微企业融资难和贷款违约率高等问题。设计包括企业特质、企业财务指标、企业主特质和贷款方式在内的小微企业信用风险评价指标体系,利用具有小样本学习优势的模糊积分支持向量机回归集成方法,构建小微企业信用风险度评估模型,并将此模型与支持向量机、神经网络等模型对比。实证结果表明该模型具有较高的精度和效率,证实了模型的可行性和优越性,为小微企业信用风险评估系统的构建提供了依据。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
姚定俊 顾越 陈威
针对中小微企业的融资难问题，应对传统的信用风险评级方法进行改进。本文以我国2021年新三板中小微企业为样本，加入管理层角度的新指标，使信息更加完整。另外改进了经典的黏菌算法(SMA),结合基础支持向量机模型(SVM)进行参数优化，建立了RF-LSMA-SVM模型，考察信用风险判定问题。结果表明，管理层各角度、企业偿债能力和企业盈利能力等方面的指标对于信用风险均具有一定的解释能力，而企业的客户结构和企业性质是冗余信息。在大数据背景下，银行和中小微企业可以利用所构建的RF-LSMA-SVM模型进行信用风险评级来增强分类能力。本文研究结果补充了信用风险评级指标，也完善了评级模型，对提高评级准确性具有启示意义。
[期刊] 征信
[作者]
段翀 刘忻梅
准确评估上市企业信用风险有利于银行控制贷款风险,通过遴选建立信用风险评价指标体系;采用CCSD模型确定权重,消除指标间的相关性对评价结果的影响,建立信用风险评价模型;以100家上市企业为例,对其信用风险进行实证研究。研究表明:影响100家上市企业信用风险的主要有资产负债率、流动比率、净资产报酬率、总资产报酬率和应收账款周转率等5个指标;100家上市企业中信用水平较好的10家企业是广宇发展、靖远煤电、张家界、江铃汽车、合肥百货、深桑达A、云南白药、泰复实业、宝石A和中联重科。
[期刊] 财会月刊
[作者]
孙延鹏
选取我国1995～2016年216家小微企业作为研究样本,通过构建信用风险衡量体系,并考虑"新常态"环境条件下所呈现的极端值情形,进一步采用稳健Logit递归模型分析"新常态"下的企业信用风险问题。结果发现,当在信用评估模型中加入"新常态"条件时,企业信用风险的影响因素均产生了显著的变化,意味着"新常态"条件的变动对小微企业的信用风险影响尤为明显。此外,当采用稳健极端值模型刻画小微企业的信用风险时,无论在样本内预测抑或是样本外预测,该模型均呈现出较好的预测绩效。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡贤德 曹蓉 李敬明 阮素梅 方贤
针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡贤德 曹蓉 李敬明 阮素梅 方贤
针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GABP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。
[期刊] 特区经济
[作者]
陈梦玲
信用风险管理问题,是我国钢铁企业迫切需要解决的难题。本文描述了我国钢铁企业的现状和特征,通过RAROC模型,分析钢铁企业信用风险管理情况,并作为授信决策的依据,为企业发展提供良好的建议对策。
关键词：
信用风险管理 钢铁企业 风险调整资本收益
[期刊] 经济问题
[作者]
鲍静海 徐明 李秉华
以C-D生产函数为基础结合委托代理模型,对科技型小微企业信用风险分担原理进行了深入分析。通过模型证明了银保合作多机构参与下的风险分担模式对提高科技型小微企业信用风险分担效率的适用性,从而对各个参与者(银行和担保公司、保险公司、政府部门)的信用风险分担契约进行针对性研究,并且将企业预期违约率作为风险分担的准入条件来降低信用风险的不确定性。为建立以政府为指导,商业银行为核心、相互合作、风险共担的科技型小微企业融资保障机制提供借鉴。
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵亚 李田 苑泽明
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
关键词：
随机森林 信用风险评估 非财务指标
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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