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[期刊] 金融理论与实践
[作者]
高俊光 刘旭 朱辰辰
小微企业信贷信息不对称问题突出,且信用成本高,因信用评估困难而引致的融资困境严重妨碍了小微企业发展,建构稳健的信用风险管理系统已成为当务之急。针对小微企业信用评估模型建构、类别不均对问题分类,以及多分类器集成等热点议题的研究进行综述。研究结果将对这些领域的理论前沿议题做出相关具体贡献。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘璇 张蕾 刘钟 陈彦洁
将数据挖掘技术有效地运用在企业信用风险评估过程中，能够对企业的历史经营数据展开深入研究，分析企业是否会出现欺诈或信用风险，并预测未来的信用水平，进而采取科学合理的监督手段和措施在发生信用风险之前展开相应的管控，促进我国整体市场经济的稳定健康发展。
关键词：
数据挖掘技术 企业信用 信用风险评估
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱晓东
对数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述。认为分类算法大体可分为传统分类算法和基于软计算的分类法两类,主要包括相似函数、关联规则分类算法、K近邻分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法和基于模糊逻辑、遗传算法、粗糙集和神经网络的分类算法。通过论述以上算法优缺点和应用范围,研究者对已有算法的改进有所了解,以便在应用中选择相应的分类算法。
关键词：
数据挖掘 分类 软计算
[期刊] 征信
[作者]
刘亚洲 赵瑾 房佩华 梅雅妮
小微企业在我国社会和国民经济发展中占有重要地位，但其信贷需求得不到有效满足。大数据等技术的应用推广，为小微企业的信贷业务开拓了新的渠道。税务数据在企业信用评价中的实践证明，通过深度数据挖掘，利用信用替代数据对小微企业进行信用评价，可以有效提升小微企业的获贷率。建议采取加大企业信用信息开放力度、加快推动地方征信平台建设、充分发挥市场化征信机构的作用、完善信用信息合规共享制度等措施，有效破解小微企业融资难融资贵等问题。
[期刊] 征信
[作者]
何珊 刘振东 马小林
信用评分是银行等金融机构评估贷款申请人、决定是否为贷款人放款的重要依据。欧美国家的保险公司使用评分系统来评估新的投保人和潜在客户可能给保险公司带来的风险。信用评分系统为潜在的贷款申请人设定评分模型。评分模型的优点是能够以最少的人力快速处理大量的信用申请,从而减少运营成本,并且可以有效替代没有经验的信贷工作人员,从而有助于控制坏账损失。采用判别分析、逻辑回归等传统信用评分模型和人工智能方法探讨信用评分模型的性能,使用真实数据集的实验,结果表明,分类回归树和神经网络在预测精度和第二类错误方面优于传统的信用评分模型。
关键词：
信用评分 数据挖掘 决策树 神经网络
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
蒋辉 马豪杰 许旭庆 兰秋军
快速构建各种与异质小微企业群体金融需求相适应的信用评估模型,是当前信贷机构亟需解决的关键问题,其中评估指标的确权比较棘手。鉴此,基于三标度、多专家、独立判断、多数为主兼顾少数等策略思想的3-SEIJ的确权方法,采用标度映射、判断矩阵一致性调整,以及融合计算三个关键技术,以解决实践中专家判断意见难以清晰表达,需要反复判断,以及意见分歧难以综合的问题。结果表明:在没有牺牲评估准确性能的前提下,本文方法简化了确权操作而提升了效率,适合如信贷业务初期等数据欠缺情境下的信用评估模型的开发。
关键词：
信用评估 决策支持系统 群决策 小微企业
[期刊] 征信
[作者]
李恩 刘立新
如何对小微企业进行信用评价是目前业界和学界都关心的热点问题。通过梳理国内外构建小微企业信用评价指标体系的研究成果,总结了目前我国在小微企业信用评价指标体系研究中存在的问题并提出了对策与建议,为我国金融机构及相关研究者提供参考。
关键词：
小微企业 信用 评价指标
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
肖斌卿 柏 巍 姚 瑶 李心丹
构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征，设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系，构建最小二乘支持向量机模型（ＬＳＳＶＭ），运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用ＬＳＳＶＭ构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力，减轻信息不对称，在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
肖斌卿 柏巍 姚瑶 李心丹
构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征，设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系，构建最小二乘支持向量机模型（ＬＳＳＶＭ），运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用ＬＳＳＶＭ构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力，减轻信息不对称，在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
岑咏华 王曰芬 王晓蓉
4专利组合战略分析专利组合(Patent Portfolio)的主要目的是企业根据所拥有专利的使用率与潜在价值,配合专利分析来寻找核心技术,并以核心技术为中心,
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
岑咏华 王曰芬 王晓蓉
在对企业技术创新的策略、过程和本质的阐述基础上,重点对国内外面向企业技术创新决策的专利数据挖掘的几个主要研究方向——基于TRIZ的专利知识挖掘、基于专利地图的专利著录特征项统计分析、专利组合战略分析、专利引证分析和专利内容挖掘等进行梳理和综述。最后,提出了基于专利挖掘的企业技术创新决策支持方阵和系统模型。
关键词：
企业 创新 专利 数据挖掘 综述
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖娟
数据挖掘作为快速有效地从海量数据中提取有效信息的工具,在现代物流业得到了广泛的应用。文章从数据挖掘的基本技术、数据挖掘在物流需求预测、物流决策以及客户关系管理等方面的应用现状及存在的问题出发,对目前这一领域内的研究进行了回顾和评论,并对数据挖掘在物流的发展前景进行了展望。
[期刊] 财会月刊
[作者]
吕秀梅
随着人工智能、大数据技术等不断深入各行各业,对中小微企业进行信用风险的标准化评估显得尤为重要。基于此,选出大数据金融下中小微企业的信用评估指标,采用专家评分加权方法确定各指标权重,并构建灰色关联模型评估中小微企业信用状况,最终挑选出24个对中小微企业信用评估形成显著影响的因素,对各指标赋值后可得到中小微企业的信用评估分,从而及早进行风险预警。通过7家中小微企业多维度数据的实证分析,得出各企业的信用评估状况,验证了分析的有效性。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
朱锡庆 黄权国
企业的价值来源于企业的未来收益流,未来收益流的现值称为企业内在价值。由于市场参与者投资于企业的最终目的是为了未来获得收益,他对企业价值的评价取决于他对企业未来收益流的预期。按照评估思路的不同,本文将这些方法分为四类:资产价值法、对比法、DCF模型及其派生模型和实物期权法。其中DCF模型及其派生模型是当前主流的企业价值评估方法,实物期权法则是一种较新的方法,但其应用越来越广泛。本文是后两类方法的综述。
关键词：
企业价值 评估方法
[期刊] 企业管理
[作者]
周建 洪倩倩
业务背景公司内部管理需要员工是电网公司最核心的资产之一,而员工资产的盘点、评估和配置是人力资源工作的核心。如对员工资产的评估不准确,则会导致人才浪费、岗位胜任力低、职业路径规划不合理、培训成效低、人才职称评定通过率低等一系列问题,最终导致企业整体经营效率低下。在现代企业中,人力资源的浪费已成为企业运营管理过程中最大的浪费。
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