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[期刊] 财经研究  [作者] 马晓青  刘莉亚  胡乃红  王静  
文章采用我国东部某银行小企业信贷数据,使用Logistic模型与因子分析相结合的方法提出了构建小企业信用评估体系的思路。研究结果表明,财务因素中资产负债率与违约概率正相关,非财务指标中对违约概率影响最大的是基本存款账户是否在本银行和银行客户类型。与以往研究相比,文章综合考虑了财务与非财务指标,研究结果对构建小企业信用评估指标体系具有重要的参考价值。
[期刊] 上海金融  [作者] 周再清  钟翼  欧阳国良  
本文在借鉴国内外企业信用评级技术和方法的基础上,结合供应链中小企业自身特点,提出了一种基于模糊数学的供应链上中小企业信用评价模型。实证结果表明,供应链合作水平对中小企业信用评价结果具有重要影响,把其加入评价体系能够更为客观地得出评价主体的信用状况。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王新  马文波  
本文运用模糊综合评判理论,提出了新的企业信用评价模型,并选取某企业1999-2003年的有关资料数据进行了实证分析。结果表明,该模型对企业信用因素变化的评判结果比传统模型更加符合企业的实际情况。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨星,郭彩琴,郭璐  
为民营企业的信用资质提供一种科学的度量方法是解除营企业金融困境的关键问题。本文采用某商业银行2002年对120家不同规模的民营企业贷款的截面数据,在现有的信用评级法指标体系的基础上构建了一个简单的民营企业信用评估模型。该模型突破了传统的定性分析框架,具有简洁、直观、操作性强的特点,可为商业银行信贷决策的科学化提供参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张目  周宗放  
文章提出了一种基于灰关联投影寻踪的企业信用评估模型。该模型把企业信用评估作为一个灰色多目标决策问题,运用投影寻踪技术,通过优化投影指标函数估计灰色关联投影值的最佳投影方向,进而得出样本企业的信用综合得分,根据信用综合得分的散布特征设置两分类判别阈值,从而确定样本企业的信用类别。文章通过实例证明了该模型的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨星 ,布慧敏 ,郭璐  
[期刊] 征信  [作者] 朱磊   应瑛   陈怡桐   聂元清  
随着信用拓展成为政府实现社会治理现代化的重要手段,对企业的信用评估预警变得尤为重要。以进入浙江省信用联合惩戒“黑名单”的严重失信企业为预测目标,构建行业通用的企业信用预警指标体系,并使用LightGBM模型进行预测,取得了较好的预测效果。实证表明,企业是否严重失信与企业历史履约情况的相关性最大,其次是行业因素以及企业基本因素,区域因素的影响相对较小。最后,对区域因素、行业因素、企业因素三个维度的重要特征进行分析,进一步解释不同特征下企业失信概率的变化情况。
[期刊] 财会通讯  [作者] 刘畅  王德发  刘文琦  
本文以我国深市上市中小企业2013年数据作为研究样本,采用Logistic回归方法对样本数据进行分析,构建我国中小企业信用评价模型。研究结果表明,财务指标中对中小企业信用状况有着较大影响的因素集中在盈利能力和偿债能力指标上,其次为发展能力和营运能力指标,而现金流能力对企业信用影响较小;非财务指标中对企业信用状况影响较大的因素为企业规模、员工数,而大股东持股比例、管理者学历的影响则较小。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 马骊  王雄  
信用是企业在经营过程中信誉程度的综合反映,是企业的立身之本,成功之道。然而还是有许多企业为了短期利益违背诚信原则,扰乱了市场经济秩序。因此加强企业信用评估分析的研究已是当务之急。通过各地工商局进行查询、考核财务报表、甄别企业其他经营活动是企业信用的评估分析的重要方法。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 林江鹏  华良晨  姜雯  
通过对我国中小企业的发展能力、盈利能力、运营能力、偿债能力等指标进行统计分析,运用因子分析法提取公因子成分并建立有序回归模型,对我国中小企业的信用评级质量进行检验。结果表明,有序回归模型对于构建中小企业信用评级质量验证机制有着良好的效果。最后,提出提高我国信用评级质量的政策建议。
[期刊] 财会月刊  [作者] 郭矜  
自党的十八届三中全会以来,科技型中小企业对我国经济发展的突出贡献逐渐被认可,然而,困扰科技型中小企业最突出的银行贷款问题却始终没有解决。本文借鉴国内外相关经验,设计出一套符合我国科技型中小企业的信用评估指标体系,为企业融资提供理论与实际支持。
[期刊] 征信  [作者] 周少飞  王亮  
由于起步较晚、实践经验缺乏,我国中小企业信用评价指标的选取过于偏向理论,造成一些指标在实际操作中难以获取,或者指标主观性太强,影响了评级的客观性。为此,应根据中小企业的经营特点和行为特征,充分考虑非财务因素等定性指标,运用AHP层次分析法构建适用于我国中小企业的信用评级模型,全面、公正、客观地评价我国中小企业信用水平。此外,模型应用中应根据宏观经济情况和时间变化进行适度调整,确保模型的准确性。
[期刊] 征信  [作者] 卿固  王维维  
通过对信用风险评估模型研究,认为KMV模型最能有效量化我国中小企业信用风险,其中上市公司可直接采用KMV模型进行信用风险评估,而非上市公司则应采用改进的KMV模型进行评估。将KMV模型应用于大连中小上市公司进行实证分析,结论显示:样本企业的违约距离均低于1.5,违约概率均低于50%,这表明大连中小上市公司整体信用风险并不大;在上市的10家中小企业中,大冷股份、大连圣亚、易世达、时代万恒、大连热电信用风险违约概率相对较高,须引起足够重视。
[期刊] 征信  [作者] 段翀  
通过将PFM模型与倾向匹配得分法结合,利用中小企业财务数据与同行业上市企业信息,测算中小企业的资产市场价值,进而构建中小企业信用风险评估模型。该模型的优势在于,其不仅反映了中小企业的静态财务信息,而且还体现了股票市场的动态信息。通过对某城市商业银行的中小企业数据进行实证研究,结果表明,相对于Logistic回归模型,基于PFM模型与倾向匹配得分法的中小企业信用风险评估模型具有更高的违约判别精度,能更准确地识别非上市中小企业的信用风险。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 胡贤德  曹蓉  李敬明  阮素梅  方贤  
针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风
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