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[期刊] 现代管理科学  [作者] 黄海清  何有良  
小世界网络在经济管理中的应用研究是一个相对新颖的研究领域,是贯穿社会科学与物理学之间的交叉学科研究。它为经济管理领域的研究带来新的思路,提供一种有效的技术工具。文章简述小世界网络基本理论、方法技术,评述这一新兴领域的研究成果和意义,并提出今后待研究解决的问题。
[期刊] 世界经济研究  [作者] 田颖杰  李南  江可申  
小世界网络(SWN)理论由物理、数学、行为科学和计算机科学等多学科交叉生成,用以说明世界上几乎任何两个人都可以通过中间人用较少的连接联系起来,其典型连接数为6-本文称之为“六度分离”。SWN理论一经使用,势必为经济管理领域带来全新思路,提供一种有效的技术工具,展现出广泛的适用性和广阔的发展前景。本文介绍有关SWN的由来、原理及其在经济管理领域的应用。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 李政  王庆  
文章分析了模糊线性规划模型的主要类型,介绍了约束模糊型模型的算法,通过实例探讨了约束模糊型线性规划在经济管理中的应用。
[期刊] 农业经济问题  [作者] 刘洋  
经济全球化时代的发展,带来了农业发展方面的地域融合;农业经济的发展进步,对管理活动提出了更高的标准和要求;农业经济学科的突破发展,带来了英语学习专业性的新趋势。我国作为一个农业大国,农业经济发展,一直备受政府、公众,尤其是广大农民群众关注的议题。而在新时期,农业经济的展开,需要有专业的管理活动介入,而且这种管理活动已经不再局限于国内,而是拓展到了全球范围。要更好地实现农业发展的全球化,在更宏观的层面上考虑未来农业经济管理的新趋势,势必要掌握更多的专业英语。以英语作为工具,辅助农业经济管理专业学习的深入持续展开;以英语作为帮手,助力农业经济发展
[期刊] 经济问题探索  [作者] 郑淑华  
平衡计分卡作为医院经济管理的一个模式,对医院的发展具有重大的促进作用。本文论述平衡计分卡在医院发展中的意义,并以实证研究的方式阐述了平衡计分卡在我国医院经济管理中的实际应用,为医院管理者研究引入平衡计分卡提供借鉴。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 秦可酉  
我校会计电算化网络已运行3年,显示出学校与学生双满意的效应。现就会计电算化网络在我校经济管理中的应用探讨如下: 1.电算化网络的功能特点 ①财务管理信息系统。该系统在学生办理入学登记后,学生的信息内容自动记入财务管理系统,同时与其他行政科室、相应的领导共享;系统还可以根据录入的学费、书费、各种费用的使用情况,
[期刊] 经济师  [作者] 周慧芝  蒋澎涛  
信息技术的高速发展给我国企业发展带来一定冲击,如何科学合理地利用技术,以提升企业运营经济管理成效,成为企业亟需解决的重要问题。文章从企业的经济管理角度入手,深入探讨信息技术对企业营销经济管理的影响与价值,首先分析了背景下企业经济管理中存在的诸多问题,其次提出具体的改进措施,对优化企业经济管理模式具有重要意义。
[期刊] 经济师  [作者] 王芳  刘竞爽  
高校教育是培养社会实用型人才的关键途径。随着市场经济体制深化,企业结构优化势在必行,需要结合资金周转情况做出战略布局,因而统计资产数目极为重要。《统计学》是培养专业统计人才的学科,教学工作者需要应用良好的教学方法,提升学生的创造性思维,从而使学生具备统计方面的多元技能,在市场中赢得竞争力。基于此,文章以《统计学》课程的教学方法为例,对PBGS教学法应用其中的基本策略进行探究。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 孙建英  石晓军  袁秀清  
[期刊] 经济经纬  [作者] 王志平  李存永  
更小、更廉价的低功耗计算设备代表的“后PC时代”冲破了传统台式计算机和高性能服务器的设计模式,普遍的网络化带来的计算处理能力是难以估量的,实现片上系统(简称SOC)的基础,在单一芯片上集成传感、信号处理、无线通信等功能的微型综合传感器逐渐成熟。以上三方面的高度集成又孕育出了许多新的信息获取和处理模式,无线感知网络就是其中一例。它在工农业生产、军事、环境保护、空间探索、灾难拯救、医疗健康和家庭生活等领域的目标跟踪和状态监控等方面都可得到广泛的应用。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 尹豪  朱晓丽  
人工神经网络方法在经济管理领域的应用与发展主要表现在应用领域的拓展和与其他经济管理研究方法的结合。本文首先论述了人工神经网络发展历史,其次分析了该方法在微观经济、宏观经济,以及金融、证券、社会评价和辅助决策领域的应用,最后阐述了该方法在与主成分分析、计量经济、专家系统的结合中取得的进展。
[期刊] 经济师  [作者] 张小寒  
随着现代网络信息技术的普及,计算机科学技术已经渗透到各个领域中,为人们带来了极大便利的同时,也提高了工作的效率。文章以计算机科学技术为中心,对其进行分析,并探讨其在经济管理中的应用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 樊重俊  
文章对非线性预测中的神经网络方法的研究与应用现状进行评述,尤其讨论了我国近年来的发展情况,为我国该方面的研究者提供参考。
[期刊] 技术经济  [作者] 向小东  
金融时间序列数据的预测是预测领域的热点问题。本文结合小波变换与神经网络的有关理论,给出了基于小波神经网络的石油期货价格预测具体学习算法并进行了拟合及检测,结果表明该方法具有比常用的BP算法及径向基函数网络算法(HCM算法)更好的拟合能力、推广能力,可为石油期货买卖决策提供一定的依据,并可推广于其它金融时间序列的预测。
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