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[期刊] 职业技术教育
[作者]
苑大勇 张璞
优化技术技能人才培养模式是人工智能时代工作世界变化与教育世界改革的共同诉求，也是发展新质生产力的关键要素。技术知识作为职业教育知识论的基础，从根本上回答了职业教育需要培养什么样的人这个核心问题。人工智能时代生产方式的重构与生产技术的革新，使技术知识呈现出生产精细化、结构综合化、边界模糊化等变革特征。技术知识的变革需要创新型、复合型、发展型的技术技能人才。针对技术知识变革与技术技能人才诉求，应完善职业教育培养体系，由“裂隙化”转向“系统化”；深化产教融合育人机制，由“孤立化”转向“协同化”；革新职业教育课程教学体系，由“过密化”转向“科学化”。
[期刊] 教育与职业
[作者]
黄崴 李娇
人工智能技术促进经济发展新动能、塑造新型产业集群。在智能化背景下，如何加速产业转型升级的人才需求与职业教育人才供给的耦合，是职业教育发展的时代使命。我国职业教育技术技能型人才供给政策的价值目标从新中国成立初期的工具主义取向到当前的跨界融合价值取向，经历了漫长的探索与调适。技术技能型人才培养尚存在主体自适应性匮乏、主体单向聚集、信息流失序、共生性弱化等多重困境。基于复杂适应系统解释框架，可从四个层面重塑跨界融合型人才的培育路径：主体自适应方面加强系统外界跨界融合，主体聚集性层面形成学校、企业和政府三者互动机制，信息流层面加强系统内部知识域与技能域、专业群与产业链及师资建设跨界融合，共生性层面建构“智能技术→教育→产业→区域经济”的有机循环交互机制。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
刘晓莉 许艳丽
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,是全世界引领未来经济发展的新引擎。人工智能发展的不确定性给人类带来了新的机遇和挑战,尤其对就业产生了深远影响。在技能偏好型技术进步视阈下,通过分析人工智能技术与技能的互补关系,阐释了人工智能对技能人才就业数量、就业结构、就业质量的影响,发现人工智能的不断发展能够增加高端操作技能人才就业数量,扩大技能人才在新兴产业中的就业比重,改善复合型技能人才的就业质量。
[期刊] 比较教育研究
[作者]
武建鑫
以人工智能为核心的产业革命宣示了一个新时代的到来,这不仅是一次技术变革之于现代大学的强烈诉求,而且是一次反思教育、重塑教学和再定义大学的良好契机。麻省理工学院在系统审视人才培养和学科发展的基础上,秉承"重塑自身以塑造未来"的发展理念,启动了能够引领智能时代的"MIT方案"。整个方案涵盖苏世民计算学院的建立、人才培养理念的变革、智能技术的道德规范以及与企业、政府的联合研究策略,充分体现了计算思维、相互塑造、引领未来的内在逻辑。虽然方案的实施过程仍然面临着许多不确定性,但方案所体现的"结构再造"理念足以引领未来高等教育的变革,而这正是世界一流大学在人工智能时代应有的责任与担当。
关键词：
人工智能 MIT方案 大学模式
[期刊] 科技管理研究
[作者]
盛南
人工智能时代下，高新科技在语言服务领域的大规模应用，为中外文化的融汇交流提供了优良契机，立足人工智能时代背景深化探索翻译技术已成为语言转换领域的急迫需求。由王华树、郑忠耀、胡富茂、齐东伟联合编著，知识产权出版社于2020年4月出版的《人工智能时代翻译技术研究》一书，立足信息技术在语言翻译领域的创新成果，系统讲述其与人工智能衔接交汇的发展维度，并以此为基础，进一步寻求人工智能背景下相关技术教学的科学实践方式，为信息技术支持下的网易技术发展提供了理论与实践指引，有助于扩宽优化相关领域建设视野，深化完善学科理论体系，对新时期翻译技术与相关工作的强化构建具有深远影响。
[期刊] 世界经济与政治论坛
[作者]
部彦君 许开轶
人工智能作为一项底层技术，其所拥有的发展快速性、规模效应性与多领域适用性使得该领域的技术竞争与现实政治博弈之间存在高度的关联性，国家高度关注和重视技术的赋能与赋权作用。从人工智能技术作用于国际权力结构的过程来看，人工智能将极大地作用于权力所依赖的四种基本结构，通过重塑知识结构与介入生产、安全、金融三大结构的方式，激发结构内的权力博弈；打破国家与市场之间的既有权力均衡，使权力以一种有序而渐进的方式进行积累和分配。而在权力发生技术因流动的过程中，技术优势与权力优势之间的转换将会变得更加顺畅且自然，权力会进一步流向拥有结构性权力优势的技术优势国与跨国科技公司。因此，面对人工智能技术进步带来的全球权力收益不对称的现状，我们应该秉持“人类命运共同体”意识，进一步挖掘人工智能在促进国际合作、推动人类整体繁荣方面的价值，完善人工智能全球治理的合作方案，寻找世界共同发展之道。
[期刊] 中国金融
[作者]
王庆德 万云
当前人工智能技术在自然语言处理、语音识别、图像识别、智能机器人等方面得到长足进步,并在身份识别、自动驾驶、医疗诊断等方面得到快速应用,人类正步入人工智能时代。人工智能具有大数据背景、运行效率高、自我迭代学习等特点,而资管行业恰是充满纷繁复杂的产品设计、不同类型的海量数据、高强度
[期刊] 图书与情报
[作者]
王世伟
大智能时代的来临,既为图书馆服务的转型孕育了发展新动能,也让图书馆的服务面临倒逼重塑的挑战和机遇。文章从图书馆服务的视角,分别论述了人工智能带来的变革浪潮与图书馆服务重塑、人工智能与图书馆文献资源的重塑、人工智能与图书馆人力资源的重塑、人工智能与读者用户的重塑、人工智能与图书馆服务空间的重塑、人工智能与图书馆服务项目的重塑等问题,指出人工智能服务重塑是图书馆迈向新时代的新征程。
[期刊] 教育研究
[作者]
顾小清 郝祥军
人工智能再次崛起，凭借智能算法获得了自我学习能力，使得机器对知识从“人工植入”式被动接受，演变为类人的知识建构，将知识创造从有限条件拓展到无限可能。人工智能对知识生产的介入也进一步拉陡了知识的增速斜率。教育作为人类文明的知识传承活动，面对人工智能重塑知识观的现实，必须及时做出思考与回应。未来的教育将聚焦人的全面发展、强化人区别于机器的独特智能，来适应未来社会对人才的需求；通过技术增能教育、技术赋能教育及技术重塑教育三个途径，将以人工智能为代表的技术转化为教育变革的内生变量，推动教育的深化改革。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
何晓斌 石一琦
近年来,人工智能技术和人工智能产业快速发展,对社会发展和日常生活产生了深刻的影响,世界主要国家纷纷将人工智能列为国家发展的重要战略,大力培养人工智能人才。然而,现阶段人工智能人才的培养仍以技术型、研发型人才培养为主,文科人工智能人才培养力度不足。随着人工智能发展过程中伦理问题和社会问题的凸显,加强文科人工智能人才培养、发展"以人为本"的人工智能已成为必然的趋势。我国应把握文科人才在人工智能发展中的重要地位,加强人文社科和人工智能领域人才的教学科研合作,加强校企合作,建设吸引文科人才的跨学科交流学习平台,建设多层次的文科人工智能人才教育培养体系。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
邬杨 季馨怿 欧阳忠明
以人工智能为代表的第四次工业革命正对高技能人才的职业知识生产与培育赋能。生成式人工智能作为知识生产的主体之一，突破原有仅“由人”的知识生产，可更为便捷地以人机协同的方式生成职业知识，并改变高技能人才培育的样态。原有的职业知识的生产模式进一步向知识生产模式2乃至机器生产模式转型。职业知识生产与人才培育的场域指向人机协同的“、物理世界+虚拟世界”的场域。由此，生成式人工智能时代高技能人才的职业知识与培育的逻辑指向“人的智慧提升——人对职业知识的运用——人的自我完善与人之为人”三个递进维度。生成式人工智能将促进高技能人才学习方式及人的角色的转型、推进职业知识生产及技术创新发展。由此，从“生成式人工智能软硬件建设、构建基于职业知识的智能情境化教材、建立专家审核与机器知识生产的自动过滤机制、促进与智能机器知识生产同步发展的人的生成”四个维度探索新路径，指向人机协同中高技能人才的“转识成智、由技入道”的生命实践。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
李久军 黄静梅
传统的职业教育评价存在主体不清晰、体系不健全、标准不全面和工具不完善等困境。高质量职业教育评价体系发展必须坚持“以人为本”，倡导多元主体的价值共建，建立“去中心化”的结构以彰显职业教育类型特征。在高质量发展与人工智能融合的新时代，产业变革和学习革命将潜移默化地改变职业教育的教育空间、学习样态、技能体系。人工智能在赋予职业教育高质量发展价值的同时，也赋能职业教育评价体系高质量发展。在理论、政策和实践力量推动下，人工智能正在重塑职业教育评价体系的价值与路径，在价值层面树立学生在评价中的主体地位，全方面关照多元主体的关系调整及价值共建；在实践层面重构评价主体共建职业教育和人的发展价值的方法和工具。
关键词：
人工智能 高质量发展 职业教育评价 价值
[期刊] 改革与战略
[作者]
秋慧
近年来,人工智能技术已经初步应用到保险业的具体经营环节中,并将进一步深刻地重塑保险价值链,对传统保险业生态形式产生颠覆性影响。从产品开发、营销、承保、理赔、客户服务五大环节具体分析了人工智能对保险价值链的重塑路径,认为大数据基础尚不完善、复合型专业人才严重短缺、跨行业资源整合困难是目前人工智能技术在保险价值链中发挥创新性作用面临的主要挑战,应建立完善的行业大数据基础平台、实施创新复合型技术人才战略、制定并实施跨行业合作策略等,助推人工智能技术的创新性应用,最终实现保险以客户服务为中心的根本价值。
[期刊] 情报学报
[作者]
曹文振 赖纪瑶 王延飞
人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
黄浩权 戴天仕 沈军
人工智能技术正引领着新一轮科技革命和产业变革。在拥抱这些发展成果的同时，社会各界一直担忧人工智能发展会提升技能溢价，即扩大低技能劳动力与高技能劳动力之间的收入差距，并进一步扩大整个社会的收入差距。本文建立了一个内生技术进步模型，通过引入劳动力的技能异质性，划分出新任务的创造和旧任务的自动化改造两种技术进步形式，并强调低技能劳动力的干中学效应，全面考察人工智能发展对技能溢价的影响。研究发现：考虑低技能劳动力的干中学效应后，新任务的创造在提升对高技能劳动力需求的同时会更大幅度地提升对低技能劳动力的需求，长期看会降低技能溢价；旧任务的自动化则会降低对低技能劳动力的需求，提升技能溢价。在此基础上，本文使用数值模拟方法，进一步量化分析了低技能劳动力的学习能力、新任务的创造效率以及高技能劳动力的供给等因素对技能溢价的影响。本文有助于理解人工智能发展对技能溢价的影响机制，为制定相关政策提供启示。
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