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[期刊] 统计研究
[作者]
彭非 袁卫 惠争勤
本文讨论了几种常用的综合评价方法,总结了这些方法的特点和适用条件。通过对这些综合评价方法的研究,尤其是对功效函数法进一步的对比分析后,对其中的指数功效函数进行了改进,改进后的方法具有更优良的数学性质和经济涵义,更适合于社会经济指标体系综合评价指数的编制。
关键词：
综合评价 功效函数 指数功效函数
[期刊] 统计研究
[作者]
苏为华 孙利荣 崔峰
在经济管理与决策中,经常遇到大量的函数型数据。本文提出了一种基于函数型数据的综合评价方法,并针对由函数型数据表支持的综合评价问题的特殊性,提出了一种新的确定权重系数的"全局"拉开档次法,利用Matlab编程,使得该方法具有可操作性。最后将该方法与传统方法进行比较,可以看出本文所提方法的优势。
关键词：
综合评价 函数型数据 权重
[期刊] 人口研究
[作者]
王晓军
一、问题的提出 对包括不同层次、不同方面的社会经济现象进行综合评价时,一般的方法是选择能反映被评价现象各方面状况的单项指标进行综合,一种常用的单项指标综合方法是把各单项指标转化为能直接比较的指标后,用一定的合成方法计算一个综合指标,用综合指标的大小进行综合评价和比较。这种用多个指标合成的综合指标评价复杂事物的方法就是多指标综合评价方法。比如,反映地区计划生育工作水平,一般用人口出生率,计划生育率,综合节育率,晚育率,多孩率等反映计划生育工作各主要方面的单项指标进行综合。反映社会
[期刊] 统计与决策
[作者]
程豪 易丹辉 胡镜清 杨燕
现有综合变量构建方法往往存在一些局限,文章提出偏最小二乘—二阶因子模型,无需独立性假定及权重的主观赋权方式,兼顾真实数据的结构特征。通过以简单线性相加方法为参照,以《中医宗气评估调查表》的量表数据为例,借助ROC曲线对比研究两种方法在综合变量构建方面的差异。研究表明,偏最小二乘—二阶因子模型突出利用变量间相关性刻画结构关系,提高了综合变量对目标变量的判对率和评估效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程豪 易丹辉 胡镜清 杨燕
现有综合变量构建方法往往存在一些局限,文章提出偏最小二乘—二阶因子模型,无需独立性假定及权重的主观赋权方式,兼顾真实数据的结构特征。通过以简单线性相加方法为参照,以《中医宗气评估调查表》的量表数据为例,借助ROC曲线对比研究两种方法在综合变量构建方面的差异。研究表明,偏最小二乘—二阶因子模型突出利用变量间相关性刻画结构关系,提高了综合变量对目标变量的判对率和评估效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李述山
文章在介绍已有的两种检验方法的基础上建立了一种新的检验方法——基于Rosen-blatt积分变换的χ2拟合优度检验法,并进行了模拟检验。从模拟检验的过程及结果可以看出,所建立的新检验法与已有的检验法相比,具有实施方便、效果好的特点。
[期刊] 经济学动态
[作者]
黄卫挺
消费函数研究是"建立扩大消费需求的长效机制"的基础。本文比较分析了主流消费理论及其消费函数,归纳了消费函数的一般形式,并将视角转向中国的现实国情,重点对中国消费函数的研究方法进行了讨论,提出了研究方法的四个"转向"。即研究对象从代表性个体假设转向异质性个体,关键变量设置从外生假设转向内生假设,制度背景从盎格鲁撒克逊构架转向当代中国的制度框架,均衡实现机制从瓦尔拉斯均衡转向非瓦尔拉斯均衡。这些转向反映了我国消费者所面临的制度性、结构性因素。
关键词：
消费函数 研究方法 中国国情
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦国燕
在可持续发展研究中一般的用隶属函数来进行数据的预处理,本文根据综合评价的理论和方法以及模糊数学有关隶属函数的理论,对该隶属函数进行了修改,并举例证明修改后的隶属函数更为合理。
关键词：
隶属函数 评价指标类型的一致化 无量纲化
[期刊] 统计与决策
[作者]
于波
Copula理论在随机变量的相关性分析中有着重要的作用,它的出现使得随机变量的之间的刻画更加精细。在利用Copula函数对随机变量进行相关性分析时,其中一个关键的问题是Copula函数的参数估计。在系统总结目前存在的几种Copula函数的参数估计方法及它们各自使用范围基础上,文章将非线性规划理论中的BFGS思想引入到Copula函数的估计方法中来,并给出了一种利用BFGS的思想及经验分布函数估计的算法。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐勇 冯英浚
本文提出一种建立前沿成本函数表达式的优化模型,它将数据包络分析(DEA)与非线性优化方法结合起来估计成本函数的参数。DEA方法用来确定代表技术与配置有效性的管理偏差,然后采用优化方法来处理利用DEA方法得到的样本点以估计成本函数的参数。最后本文测算了AT＆T的前沿成本函数并利用它对AT＆T自然垄断的特征进行了分析,同时也与一些类似的研究结果进行了比较,以说明方法的合理性。
关键词：
前沿成本函数 DEA 优化 管理偏差
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
姚晓红 高海燕 吕家奇 黄恒君
函数型数据多以多变量的形式出现,目前的多元函数型聚类方法常以数据贴合的方式进行处理,不能充分提取各变量的共同信息及不同变量间的互补信息。为了进一步提取各变量中蕴含的聚类特征信息,本文在多视角学习框架下讨论多元函数型数据的聚类方法:构建了一个能够将多元函数型数据生成过程和各视角数据聚类特征提取统一进行的目标函数;借助非负矩阵分解的聚类特性,提出了一个基于半非负矩阵分解的多元函数型聚类模型;给出了交替迭代更新的求解算法。模拟实验结果显示,与现有的多元函数型聚类方法相比较,该聚类方法的聚类性能显著提高;以北京市空气质量监测站点应用为例,其聚类结果表明,多视角方法在聚类精度和信息提取方面具有优势。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
王德青 刘宵 王许 李雪梅
本文使用28个变量的混频数据集,借助函数型数据建模思想,从连续、动态的视角测度了中国实时金融状况指数。研究表明:金融状况指数(Financial Conditions Index,FCI)各组成变量的权重具有时变特征,其大小存在较大差异;样本期内新增贷款是影响FCI的最主要因素,金融危机后货币供应、汇率维度的影响程度日益加深;FCI波动具有明显的周期性特征,在经济繁荣时期FCI处于上升态势,在经济萧条时期FCI处于下落态势,其波动转折态势与中国金融市场主要历史事件相吻合;所构建的FCI对于通货膨胀的代理变量CPI具有先导作用,可以有效预测未来6个月内的通货膨胀趋势。较于现有研究,本文构建的中国实时金融状况指数的相对优势在于能够测度任意时点金融运行状况的静态水平,并且其对通货膨胀的预测效果更好。
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