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[期刊] 统计与决策
[作者]
安康 韩兆洲
数据挖掘是一门新兴交叉学科,近年来受到各界的广泛关注。统计学者从统计学视角开展了数据挖掘理论及应用研究,并取得了一定的研究成果。文章对相关著作和论文进行了分析研究,并在此基础上展望了数据挖掘的研究趋势。
关键词：
数据挖掘 研究现状 内涵 趋势
[期刊] 统计研究
[作者]
朱建平 来升强
本文对近年来在国内外学术界涌现出的流式数据挖掘的研究成果进行剖析,分析了流式数据挖掘的研究现状。在此基础上,提出了统计学在流式数据挖掘研究中的发展趋势,以便更好地促进统计学和数据挖掘的结合,拓展统计学方法的研究思路。
关键词：
流式数据 数据挖掘 统计学
[期刊] 统计研究
[作者]
韩明
In this paper,the developments of studying for data mining was summarized,and the several problems to be resolved in the studying of data mining and statistics was given out.
关键词：
数据 数据挖掘 统计学
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
肖明 商慧语 肖毅 廖莉莉
为揭示并对比统计学CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题，该研究收集从1985-2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊43 001篇文献为研究对象，运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析，并绘制相关知识图谱.研究表明，近5年来研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法，而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法，为科研人员和决策人员开展前沿科学活动提供重要支持.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨良斌
数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以２００４－２０１３年ＳＣＩ数据库中收录的２ ２６３篇以＂数据挖掘＂为主题的文献为研究对象，使用可视化软件ＣＩｔｅ ＳｐａＣｅ绘制关键词共现图谱、期刊共引图谱、机构合作图谱等科学知识图谱，分析数据挖掘领域的热点以及发展趋势。分析结果表明，２００４－２０１３年数据挖掘领域研究处于稳步发展时期。最后获得该领域各研究方向的现状和演化趋势。
关键词：
数据挖掘 知识图谱 信息可视化 共现分析
[期刊] 经济问题
[作者]
朱鑫榕
以数据挖掘方法的基本概念和挖掘过程为基础,探讨数据挖掘方法在财政管理中的应用。主要内容有:(1)数据预处理,是指在对数据进行数据挖掘之前,先对原始数据进行必要的清洗、集成、转换、离散和规约等一系列的处理工作,使之符合挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低标准;(2)分类挖掘法,包括贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、k-近邻算法和人工神经网络;(3)关联挖掘法,挖掘探索出隐藏在数据间的相关关系;(4)聚类挖掘法,按照样本在性质上的亲疏远近进行分类。通过对财政管理中的财政收入进行挖掘,得出结论:企业所得税虽然在数值上往往比营业税或者增值税高,但通过决策树算法进行挖掘,可以看到在财政收入中企业所得税与...
关键词：
决策树算法 财政管理 税收占比
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
范小军 王方华
数据挖掘技术是当前一种基于大量数据的研究方法。它在各个领域得到了广泛运用 ,收到了很好的成效。如何将这一技术运用到营销领域为企业创造更多的经济效益 ,这已成为营销领域的重要研究课题。本文在阐述数据挖掘基本原理的基础上 ,提出了营销领域采用该技术的可行性和必要性 ,并进一步提出了营销领域数据挖掘的操作流程。
关键词：
数据挖掘 市场细分 营销
[期刊] 比较教育研究
[作者]
丁国勇 程晋宽
教育数据挖掘是分析教育数据背后所蕴藏的教育规律的一种新途径。美国作为高等教育发达国家,重视基于实证研究传统的院校研究,整合高等教育院校研究与计算机信息技术和数理统计的研究成果,以教育数据挖掘汇集聚焦高等学校招生、学生学习行为、教育经费的收支等现实困境,探索教育大数据、富数据背后的内在机理,寻找应对高校发展挑战的决策支持方案,推动美国高校形成数据支持决策的管理模式。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张玉涛 李雷明子 王继民 王建冬
基于SCI和SSCI数据库中以"数据挖掘"为主题的文献题录信息,构建三个科研合作网络(高校间、公司间、国家间),利用社会网络分析方法对这三个不同类型的网络特征进行对比分析。结果显示,数据挖掘领域的研究成果涉及众多研究方向,不同的机构实体有不同的研究重点,所构建的三个不同类型的科研合作网络在诸多网络特征上存在较大的差异,包括合作网络的密度、节点的平均度、最大成分的平均最短路径、最大成分的比重等。最后对部分高校与公司的研究重点进行具体分析。
关键词：
数据挖掘 科研合作网络 社会网络分析
[期刊] 情报学报
[作者]
谭春辉 熊梦媛
在同一学科领域内,国内外的研究水平与层次存在着差异,并在某种程度上表现出滞后性。本文通过分析在同一学科领域中国内外期刊论文所表征的研究主题与数量滞后性,有助于实现同一学科领域的横向对比,明确科学研究发展的水平与方向。本文设计了基于核心期刊论文的国内外同一学科领域研究主题滞后性和数量滞后性测度的方法与步骤;以数据挖掘领域为例,收集1996—2019年CNKI (China National Knowledge Infrastructure)数据库和WoS(Web of Science)数据库收录的有关数据挖掘领域的核心期刊论文数据,从两个维度对国内外同一学科领域间研究的滞后性进行分析:一是采用LDA (latent Dirichlet allocation)主题模型进行主题抽取,并结合相似度,计算测度国内外数据挖掘领域研究主题层面的滞后性,揭示其滞后方向和滞后期;二是采用ARDL (auto-regressive distributed lag)模型对国内外期刊发文量构成的时间序列进行建模分析,测度国内外数据挖掘领域研究数量层面的滞后性,得出显著滞后方向和滞后期。实证研究发现,在研究主题层面上,国内数据挖掘领域的研究滞后于国外研究,最显著滞后期为3年,受到滞后影响的主题比重约为38.6%;在研究数量层面上,国内研究滞后于国外研究,滞后期为5年,滞后影响系数为1.431913。研究结果表明,本文提出的国内外同一学科领域间的研究滞后性测度方法与步骤具有一定的普适性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘桂霞 崔永铎 高平和
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构，并且阐述了数据挖掘的目标；然后，讨论了实现数据挖掘的方法与技术，并且叙述了数据挖掘实现的步骤；最后，对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
关键词：
数据挖掘 知识发现 在线分析处理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐涛
将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念间关系学习、本体表示和本体评价五个方面研究该模型各个模块的实现方法和技术。
关键词：
文本挖掘 领域本体 本体学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
阮光册
为弥补改进传统Web文本挖掘方法缺乏对文本语义理解的不足,采用本体与Web文本挖掘相结合的方法,探讨基于领域本体的Web文本挖掘方法。首先创建Web文本的本体结构,然后引入领域本体"概念-概念"相似度矩阵,并就概念间关系识别进行描述,最后给出Web文本挖掘的实现方法,发现Web文本信息的内涵。实验中以网络媒体报道为例,通过文本挖掘得出相关结论。
关键词：
本体 Web文本挖掘 领域本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉 苏新宁 王东波
相对于传统的产品领域意见挖掘研究,文章对中文通用领域的意见挖掘各部分内容进行了尝试性研究。利用基于多种语言特征和候选评价对象的条件随机场模型进行观点表达抽取,对有窗口限制的最近邻方法进行改进,提出一种评价对象—观点表达对的匹配算法,其对评价对象抽取效果也进行了进一步的修正。
关键词：
通用领域 意见挖掘 评价对象 观点表达
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
司莉 李鑫
文章提出基于多语言领域本体的知识挖掘框架，选取和利用知识挖掘方法中基于规则的语义推理方法对该框架进行实现。实验过程包括构建一个实验型的中英双语本体，定义本体实例的规则并对规则进行形式化处理，实现基于规则的语义推理，即利用编程工具和算法完成对中英双语本体的知识挖掘。
关键词：
知识挖掘 语义推理 多语言本体
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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