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[期刊] 调研世界
[作者]
李爽 李阳
现代信息技术的发展和大数据的爆发式增长,对政府统计带来了新的挑战。本文从政府统计的基本要素和新数据生态系统的发展特点出发,初步界定了政府统计的内涵和外延;概述了政府统计的发展历程,描述了"统计调查+N"的未来政府统计管理新模式;通过对当前政府统计面临的主要问题进行梳理,结合统计工作实际,从体制机制等制度层面提出完善政府统计工作的相关建议。
[期刊] 统计研究
[作者]
魏瑾瑞 蒋萍
数据科学以大数据为研究对象,而大数据对统计分析最直接的冲击莫过于数据收集方式的变革,同时统计分析的视野也不再局限于传统的属性数据,而是包括了关系数据、非结构、半结构数据等其他类型更丰富的数据。伴随着数据开放,数据库之间的关联信息的价值逐步得到体现。本文基于统计学的视角,分别从科学理论基础、计算机处理技术和商业应用等三个维度,研究了数据科学的统计学内涵,探讨了数据科学范式对统计分析过程的直接影响,以及统计学面临的机遇与挑战。
关键词：
数据科学 大数据 统计学 计算机科学
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
冯中圣
[期刊] 中国劳动
[作者]
刘军胜
我国现行有关工资内涵和外延的界定存在界定缺乏协调和共识、法律位阶低、工资界定滞后、工资管理和执法混乱等四个方面的问题。建议借鉴国际上有关工资界定的经验,并结合当前我国企业工资管理实际,以继承性、差异性和统一性相结合、倾向性、中国化为四大界定原则,对工资及其构成包括基本工资、绩效工资、津贴和补贴等重新进行界定,为有关政府部门工资立法提供参考和借鉴。
关键词：
工资 基本工资 绩效工资 津贴 补贴
[期刊] 税务研究
[作者]
郑榕
目前，理论界关于“涉外税收”和“国际税收”这两个税收概念，在内涵和外延的界定方面仍然存在分歧。本文作者在回顾和总结前人研究成果的基础上，提出应从主体之间关系的角度来界定这两个概念的内涵，从客体即课税对象的角度来界定这两个概念的外延，并据此重新界定了“涉外税收”和“国际税收”的内涵和外延，进而分析了这两个税收概念之间的联系和区别，并探讨了涉外税收和国际税收学科的研究体系范围
[期刊] 财会月刊
[作者]
丁孙亚 万晓萌
为了准确把握现代公私合作的概念,从内涵、外延与组织形式几个方面进行分析,认为:现代公私合作的核心特征在于生产合作,外延上表现为不同的运作模式,以特许经营模式和PFI模式为典型,前者以使用者付费的市场化经营为关键特征,后者以政府付费的非市场化运营为关键特征;其组织形式有契约型和机构型两类,其中契约型为当前的主流形式。基于合作任务范围的不同,契约型组织形式也有多种结构形式。最后,针对现代公私合作在我国的运用与发展情况提出相关政策建议。
[期刊] 调研世界
[作者]
高帆
我国正处于经济发展和体制转型的关键时期,在此背景下,“三农”问题成为影响到发展能否持续、转型能否成功的一个关键,在一定的意义上可以说,中国的现代化核心就是实现农村的现代化,这在我国的理论界
[期刊] 华东经济管理
[作者]
龙跃
针对制造企业资源配置效率低,稀缺社会组织资源等特点,基于服务科学理论,界定了现代服务环境下制造服务创新概念——围绕制造的服务和制造向服务的延伸,指出了该创新存在的无形性与轨道化并存、多主体性、网络化、耦合性、均衡性等特点;基于服务创新的"四维"模型,从新服务产品、新顾客界面、新服务传递系统、技术选择等方面提出了现代服务环境下制造服务创新的外延。
关键词：
现代服务 制造服务 内涵 外延
[期刊] 经济学动态
[作者]
朱琪 赵艺婷
实验劳动经济学起源于行为经济学、实验经济学与劳动经济学研究思想和技术的结合。近年来，劳动经济学领域的研究渐渐引入公平、互惠、参照依赖、损失厌恶等概念和框架，借助实验经济学的研究方法重新审视了古典劳动经济学理论，在工人努力水平、劳动供给、再分配理论、人力资本、社会歧视等一系列劳动经济学传统主题上对传统劳动经济学研究进行了外延拓展和内涵深化，并取得了突破性进展。本文梳理了实验劳动经济学研究发展的基本脉络，对实验劳动经济学的前沿进展作了评述，并指出了进一步拓展的方向。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈立华
人获取信息的行为具有社会性。图书馆学的本质问题实际上就是人的问题,进一步说就是人的行为问题。图书馆学内涵深入研究的指向应是本质问题,本质是内涵建设的源头,也是归宿。图书馆学外延的扩展是以图书馆学本质为基础的,方法论建设是外延扩展的重要手段。图书馆学内涵和外延进行有机的整合是图书馆学本质研究的重要内容。
关键词：
图书馆学 图书馆精神 图书馆学本质
[期刊] 财经问题研究
[作者]
曲卫彬 栗方忠
统计学是研究统计规律的科学──关于统计学研究对象的思考曲卫彬，栗方忠（一）问题的提出众所周知，每一门科学都有自己明确的研究对象，然而关于统计学的研究对象，长期以来国际国内一直众说纷纭，莫衷一是。在国内，（经济）统计学界比较大的讨论有有两次，一次在ＳＯ...
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