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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘树 王燕 胡凤阁
对利用原始经济序列x0建立的灰色预测模型检验不合格或精度不理想时,要对建立的模型进行残差修正(建立修正模型),以提高模型的预测精度。在对以往的残差模型进行残差检验时常用△(1)=x1-■1衡量,笔者认为利用灰色模型实际预测的是■0的大小,因此对模型进行检验时需用△(0)=x0-■0衡量。本文以灰色预测模型中的GM(1,1)模型为例,对两种残差检验的衡量方法进行了比较分析,并提出了改进灰色预测模型的方法与建议。
关键词：
残差检验 误差分析 残差修正
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙辰军,王翠茹,张江维,刘玉涛
[期刊] 情报科学
[作者]
陈福集 史蕊
【目的/意义】精准预测与掌握舆情事件的发展,及时发现舆情中的潜在危机,对社会的长治久安具有重要意义。【方法/过程】针对网络舆情演化的不确定性、多变性与灰色性等特征,选取多个指标数据建立多因素灰色模型(MGM(1,m))。同时,为提高预测结果的精确度,利用BP神经网络对多因素灰色模型的预测残差进行修正,构建基于残差修正的多因素灰色模型,并结合"莆田系事件"对模型预测性能进行验证。【结果/结论】仿真结果表明,相对于单一序列GM(1,1)模型和无残差修正的多因素灰色模型,残差修正后的多因素灰色模型在网络舆情预测
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
蒋文伟 管宇 王祖良 潘军辉
应用灰色GM ( 1 ,1 )模式理论与方法 ,建立了临安市大气二氧化硫质量浓度的灰色残差预测方程x (t+ 1 ) = 0 1 0 7432e-0 0 95872t+ 0 1 2 391 7,并进行了预测。预测结果与实测值的相对误差绝对值介于 0 5 6%～ 1 4 5 1 %之间 ,预测结果后验比与小误差概率分别为0 2 80 2和 1 0。表明模型与实测值拟合程度好 ,达到了较高精度。表 3参 1 0
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴秉坚
本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵燕娜 张群 马玉兰
一、灰色——BP网络组合预测模型的建立(一)灰预测模型应用设计灰预测模型原理主要是对原始数列进行处理,一般进行一次累加处理,其目的主要是为了弱化原始数据的波动性,可以证明经过累加处理后所生成的序列能够表现出明显的指数规律,这时可以用一条适当的曲线对其规律进行拟合,以便进一步预测生成序列的后续值,最后再累减还原即得到原序列的预测值。其预测过程如下:
[期刊] 商业经济研究
[作者]
崔洁
在陕西省自由贸易试验区建设背景下,本文以陕西国际物流为研究对象,通过SWOT-PEST矩阵分析对其发展做出战略定位,然后应用灰色GM(1,1)模型对陕西省国际物流需求量做出预测,最后通过构造陕西省国际物流发展战略的“波特钻石模型”为陕西省国际物流的发展提供可行性建议和对策。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
崔洁
在陕西省自由贸易试验区建设背景下,本文以陕西国际物流为研究对象,通过SWOT-PEST矩阵分析对其发展做出战略定位,然后应用灰色GM(1,1)模型对陕西省国际物流需求量做出预测,最后通过构造陕西省国际物流发展战略的"波特钻石模型"为陕西省国际物流的发展提供可行性建议和对策。
[期刊] 会计之友
[作者]
姚清云 张峰 殷秀清 董会忠
运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。
关键词：
物流运营 灰色模型 运营成本 成本预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
严静
成本预测和控制是企业管理中关键问题。文章综合考虑企业运营成本统计方面的不确定性因素,基于预测精度较高的改进灰色预测模型,提出了一种不确定性环境下的成本预测模型,能有效提高企业运营成本预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪潘义 吴凤平
文章将数据统计分组,用灰色预测分析,对不同季节的时间序列分别建立了一阶微分方程,并求出预测公式,从而得出预测值。这种模型比通常的季节预测模型有更好的效果。
关键词：
统计分组 灰色 季节波动 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
张峰 殷秀清 董会忠
在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘春平 黄宝燕 徐琼花
文章以海南省2009—2017年卫生总费用的总额及其构成等为原始数据,采用EXCEL建立数据库,构建灰色GM(1,1)预测模型,对2018—2022年海南省卫生总费用、政府卫生支出、社会卫生支出、个人卫生支出情况均采用了拟合方程进行预测,利用后验差检验模型的精度。发现2018—2022年卫生总费用等相关情况的预测结果均呈增长趋势,政府卫生投入后劲不足,社会卫生筹资结构欠合理,居民个人现金卫生支出占比下降缓慢。应增加政府卫生投入,优化总费用的资金筹集结构;加大农村地区卫生投入,逐步缩小城乡差距。
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