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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨汭华
本文将季节乘积ARIMA模型及混合模型方法运用于经济时间序列,运用SPSS10.0实证了两种方法建模和预测的过程和效率。从预测结果可见,本文所介绍的混合模型算法比单独使用ARIMA季节乘积模型辨识精度高,对于含有趋势性和周期性的经济时间序列辨识、预测及降低组合模型的预测误差具有一定的实用价值。
关键词：
混合模型 ARIMA季节乘积模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
王巍 赵国杰 毕星
文章针对金融时间序列变化复杂、难以用单一智能方法进行有效预测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解、支持向量回归和粒子群优化的混合智能预测模型。经验模式分解能将非平稳时间序列按其内在的时间特征尺度自适应地分解为多个基本模式分量,根据这些分量各自趋势变化的剧烈程度选择不同的核函数进行支持向量回归预测,最后通过粒子群优化算法对各预测分量进行加权组合,得到原始序列的准确预测值。证券市场实证研究表明该模型可以准确预测金融时间序列。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
王雨
本文以中国-东盟自由贸易区和中国-澳大利亚自由贸易区为例,进行了混合型区域经济一体化的模型验证与福利效果分析。结果表明,混合型区域经济一体化可以使发达国家与发展中国家实现优势互补、共同受益。对于发展中国家来说,混合型经济区域一体化可以提高国家利益。因此,混合型区域经济合作已成为不可逆转的趋势。
关键词：
区域经济合作 优势互补模型 福利效果
[期刊] 统计与决策
[作者]
李栋 薛惠锋 张文宇 方铭
为解决PM2.5浓度预测中存在的精度不高的问题,文章提出了一个基于相关分析、自回归分布滞后模型、果蝇优化算法、核极限学习机的在线PM2.5日浓度混合预测模型。并将模型应用于关中地区五个地市,用2016年1月至2017年5月监测数据对模型进行验证。结果表明:模型均方根误差<6μg,平均绝对百分比误差0.98,能够在日尺度下有效地预测PM2.5浓度,可以为当地开展空气污染预警和城市综合管理提供决策支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈建荣 高霞
时间序列模型是分析与预测复杂系统的常用方法。与多维分析和系统分析不同,时间序列模型仅考虑单一指标,不考虑系统内各种相互作用的因素,将系统看作一种按照某种规律演化,沿着一
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋传进 宋福根
汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成线性序列和非线性序列两部分,并分别用ARMA和NARX神经网络进行建模;最后组合成NARX-ARMA汇率混合预测模型。结果证明,相比其他汇率预测模型,NARX-ARMA混合模型有更好的预测效果。
关键词：
NARX ARMA 汇率预测
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
鲜文铎 向锐
混合Logit模型是离散选择模型的最新发展,它放宽了传统标准Logit模型的两个主要限制——个体选择偏好的同质性和不相关备选方案的独立性,在模型的设定上具有较高的灵活性,但其参数估计比较复杂,需采用极大化模拟似然估计法。本文以我国A股上市公司为样本,以财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,建立了财务困境预测的混合Logit模型。研究结果表明,混合Logit模型无论是在模型拟合度还是预测准确度方面均优于标准Logit模型。
关键词：
财务困境 预测 混合Logit 模拟
[期刊] 管理评论
[作者]
刘卫东 石华军 路妍 滑福宇 邱金鹏
电网工程造价指数是反映了市场价格变动对电网工程造价影响的综合性指标，准确有效的对电网工程造价指数进行预测可以提高建设管理部门的管理水平。本文以电网工程中的线路工程为例，以浙江省２００８－２０１４年线路工程造价数据为基础，在统一工程技术、规模条件下，创新的构建出一种适用于电网工程的综合造价指数，并且合理测算历史造价指数。在电网工程造价指数预测模型中引入了ＧＤＰ平减指数，分析造价指数与ＧＤＰ平减指数之间的弹性系数，并基于ＡＲＩＭＡ－ＥＳ混合模型构建造价指数的分析预测进行了实例计算，通过与ＧＭ（１，１）、线性回归模型的对比分析结果表明，ＡＲＩＭＡ－ＥＳ混合模型预测结果更加符合地区经济水平发展趋势，提．．．
[期刊] 林业科学
[作者]
符利勇 孙华
以湖南省黄丰桥国有林场103块样地共2461株杉木为例,建立单木冠幅模型。由于所调查数据是在不同立地条件下相同样地中重复观察得到,数据间存在明显相关性,为解决此问题,将考虑立地指数和样地对冠幅生长的随机影响,即建立嵌套2水平非线性混合冠幅模型。从12个常用林分模型中选出较好的冠幅直径模型作为构建混合模型的基础模型。除胸高直径外,还考虑其他17个林分或树木因子对冠幅的影响。通过指标AIC(akaike information criterion)和对数似然确定最佳形式参数随机效应组合类型,用指数函数、幂函数以及常数加幂函数3种形式的残差方差模型消除异方差,最后对混合模型和传统回归模型进行比较及评...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王少杰 邓华锋 向玮 黄国胜 王雪军
【目的】建立预估精度高的林分蓄积量混合模型,为北京地区不同初期密度油松林分提供个性化模型方程,为森林经营和采伐利用提供重要理论依据。【方法】以北京地区76块油松连续清查样地为研究对象,按初期的油松林分密度(ID)将油松样地分为Ⅰ(ID
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 郑俊林 许杏娟 吴奇 陈涛涛
为了提高具有非线性和非稳定性特征的参考作物腾发量(ET0)时间序列的预测精度,提出基于经验模态分解(EMD)的BP神经网络预测模型。以大连地区1970~2006年间逐月ET0序列为例,首先应用经验模态分解(EMD)方法将ET0序列分解为具有不同尺度特征的本征模态函数(IMF),然后运用BP神经网络对ET0序列和分解得到的IMF进行训练,得到ET0序列的预测模型,并对ET0进行预测,最后将预测值及单纯的BP神经网络预测值分别与真实值进行对比分析。结果表明:EMD-BP模型预测值的平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对差(MAD)及判定系数(R2)分别为1.32%,0.03...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
尹航 李柏洲
工业系统的运行效率影响着区域经济子系统的增值模式、成长潜力和可持续发展的能力,测度了区域工业系统发展所承载的生态、环境和能源资源成本;本文从投入产出效率评价的视角出发,构建了基于超效率混合DEA模型的评价体系,该模型能够同时处理满足锥性和不满足锥性的评价指标,通过去除决策单元的自限制条件,可以获得决策单元相对效率指数的绝对排序,避免了因评价指标较多而造成的过多决策单元被判定为相对有效,继而致使评价模型失效;评价体系力求突出评价指标的精练性、统计数据的可获性、评价方法的科学性和实践操作性,以黑龙江省1998~2006年度的统计资料为数据分析基础,剖析了评价体系的操作程序和分析方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张金良 谭忠富
针对原油现货价格的非线性和时变性特征,提出一种小波变换结合Elman神经网络和广义自回归条件异方差(GARCH)模型的混沌预测方法。首先利用小波变换将原油现货价格序列分解和重构成概貌序列和细节序列。其次对概貌序列和原油期货价格序列进行相空间重构,建立Elman神经网络的混沌时间序列模型预测概貌序列的未来值;同时以细节序列为历史数据,构建GARCH模型预测细节序列的未来值;最后将概貌序列和细节序列的未来值求和作为最终的预测值。实验证明该方法能够提供更准确的预测结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王菲菲 马超群
混合预测模型由于能够反映事物变化的线性和非线性特征,而在预测领域得到了广泛的应用。本文针对区域出口贸易的特点建立了一种基于BP神经网络和误差校正向量自回归模型的的非线性混合预测模型,应用于区域出口贸易预测,得到了较好的预测效果。由于该模型能够反映经济系统中各变量的长期均衡关系,同时非线性的协整变量能够反映出经济系统其他变量的短期波动对预测变量的影响,因此该模型适合于经济变量的预测。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
任毅 刘婉琪 赵珂 赵健江
经营效率是衡量企业经营管理状况的重要财务指标,基于数据包络技术中的DEA-BCC模型和Malmquist指数法对我国26家旅游上市公司2011—2015年经营效率进行静态和动态测度,从旅游上市公司经营模式的自身特点、全要素生产率变动的影响因素和不同类型旅游上市公司经营效率水平等方面探讨中国旅游上市公司经营效率的发展空间。研究发现:旅游上市公司经营效率的发展状况因主营业务和管理理念的差异而不尽相同;我国旅游上市公司的全要素生产率主要得益于技术效率水平的提高;景区类、综合类和酒店类旅游上市公司的经营效率具有差异性特征;国有制旅游上市公司的经营效率还有很大提升空间。最后,依据研究结论得到若干启示。
关键词：
旅游上市公司 经营效率 DEA
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