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[期刊] 中国人口科学  [作者] 谢韦克  
在中国对生育模型的研究中,概率分布有比较广泛的应用。这是由于概率分布生育模型的最大优点,是拟合效果较好,而且构造简单。但是,也还有一些重要的理论问题没有得到充分的讨论。本文准备就这些问题做进一步的探讨。
[期刊] 人口研究  [作者] 帅江平  
利用江苏省第四次人口普查数据,本文分别用维布尔分布、伽马分布和对数正态分布,对妇女生育模式进行模拟,首先,将三种概率分布模型的公式进行处理,使它们形成由统一的两个参数(Im,a)构成的形式,Im,a有明确的含义。本文使用非线性规划——无约束条件下的多元寻优法来求解,其效果优于非线性最小二乘法,而且r(a)中的a不需要是整数,提高了模拟精度。结果表明,(1)三种概率分布模型各有优、缺点,(2)累计生育率模式在总体上服从对数正态分布,(3)维布尔分布对数据稳定性的要求高。
[期刊] 情报学报  [作者] 朱西传  
本文在分析研究了实际引文数据和Brookes引文年代分布数学模型的基础上,建立了新的引文年代分布动态数学模型(4)和静态数学模型(5),并引用三组数据进行了实际验征。提出了引文中统计年发表的文章其引文年龄为0.55年和文献老化的半衰期的计算公式为t=ln(2/λ),简要分析讨论了模型中有关参数的计算和解释。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姜培华  范国良  
设{X_k,1≤k≤n}独立同分布,X_(1),X_(2),…,X_(n)为其顺序统计量,当总体服从参数为(μ,m,η)的威布尔分布时,文章得到了其顺序统计量的联合概率密度、极端顺序统计量的概率密度和期望与方差的表达式。证明了当参数m≠1时样本间隔不独立且不同分布,当参数m=1时样本间隔独立不同分布,并由此构造一组独立同分布的指数随机变量exp(1).还探讨了其最小顺序统计量X_(1)的渐近分布。
[期刊] 自然资源学报  [作者] 王中根  夏军  刘昌明  欧春平  张永勇  
参数率定与敏感性分析是分布式水文模型应用和发展中的难点问题,论文对当前典型的、应用比较成功的全局最优化参数率定和敏感性分析方法进行归纳和分析,包括:遗传算法(Genetic Algorithm)、SCE-UA算法(Shuffled Complex Evolution)、贝叶斯方法(Bayesian Method)、RSA方法(Regionalized Sensitivity Analysis)、GLUE方法(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation)等等。并对计算机自动优化方法和人工参数调试方法的利弊进行讨论,展望了分布式水文模型的参数率定与敏...
[期刊] 人口研究  [作者] 李国忠,康就升  
我国的计划生育工作在各部门的配合下,取得了很大的成绩,人口过快增长的势头已得到控制。但是,近年来计划生育工作出现了许多新情况和新问题。其中突出的表现是:
[期刊] 统计与决策  [作者] 李玉娇  胡元林  
关联噪声驱动的具有时间延迟的财务模型可更真实的反映利率的变化问题,文章通过小时间延迟近似方法对由关联噪声驱动的具有时间延迟的财务模型进行了研究,得到了系统的稳态概率密度,并进一步分析了加性和乘性噪声强度、噪声关联强度和时间延迟对稳态概率密度的影响。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨杰  张绍宗  
金融风险的VaR度量方法已经成为国际风险管理的重要内容。鉴于VaR本身可以看做是资产或资产组合收益率的左侧分位数,文章根据蒋文江教授于2004年提出的一类新型的分位数概率模型,直接构建基于分位数分布的动态VaR模型,并利用该模型对标准普尔500指数、恒生指数、上证综合指数和深证成分指数进行实证检验,结果显示:基于新型分位数分布的VaR模型在99%的高置信水平下能够较好地刻画证券市场的金融风险,且动态VaR模型在发达证券市场的表现优于国内证券市场的表现。
[期刊] 统计与决策  [作者] 章溢  龚海林  温利民  
在贝叶斯理论中,随机变量被假设服从某个离散概率分布f(x,θ),而未知参数θ也是随机变量服从某个先验分布π(θ)。文章研究了离散概率分布的信度估计,讨论了信度估计的性质。在多样本数据下估计了线性贝叶斯估计中的结构参数,得到了f(x,θ)的经验贝叶斯估计。给出的概率分布律的信度估计可以直接用于实际。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 周挺  马爱霞  付露阳  
Markov模型作为决策分析模型之一,被广泛应用于药物经济学评价中,而不同Markov健康状态间转移概率参数的获取往往是模型构建的难点,通常无法直接得到。通过探讨现有Markov模型转移概率,特别是对时间依赖的动态模型转移概率计算方法进行实例分析,为开展相关研究的学者提供思路。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 陈彦光,刘继生  
本文从城市规模分布的Davis 二倍数规律(2n 规律:ai= ai+ n·2n,fi= fi+ n·2- n)中推导出具有一般意义的三参数Zipf模型:P(r)= C(r- α)- dz,揭示了2n 规律隐含的分形几何性质, 论证了2n 法则为Zipf维数dz= 1 时的特殊情形, 并将2n 规律推广到具有普遍意义的δn 规律, 给出了Zipf维数及分维与邻级倍数δ的数值关系:dz= 1/D= ln2/lnδ。最后从三个方面对文中的理论成果进行了实证分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨新平  梁林  常燕  童绍玉  
文章对近50年来我国总和生育率数据展开分析,并用1965~2004年的数据建立了一个自回归分布滞后(ADL)模型,该模型真实地刻画了我国总和生育率的趋势变化,但预测值偏低。为了使预测值能反映我国真实的生育水平,文章使用抽样及普查中漏报的人口出生数对模型进行了改进,运用改进的模型对总和生育率进行了重新计算。计算结果显示,1990年代后期我国总和生育率在1.6~1.8之间,2000年后总和生育率在1.28~1.66之间。改进后的模型不但重构了我国近年来的总和生育率,而且为总和生育率的预测提供了理论依据。
[期刊] 中国人口科学  [作者] 郭曼东,王晓峰  
谱算子理论中的η变换是布拉斯相关生育模型的理论基础,经过η变换,该模型会出现两种不同的表达式,这两种表达式对标准生育模式的选择极为敏感,极易导致生育分析的偏差和混乱。本文结合1989年吉林省农村育龄妇女生育率的计算实例,对标准生育模式选择的差异、模型的内涵进行探讨和研究,指出该模型的这一缺陷和不足,以避免对模型实际应用的偏误和混乱。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 王俊   邱爽   鞠丹阳   谢易澎   张楠楠   王慧  
随着“双碳”目标的推进,清洁能源所占比重大幅度增加,分布式光伏发电在我国农村地区快速发展,但其随机性、间歇性的特点给新能源消纳和电网稳定带来很大的挑战。光伏发电预测可以在一定程度上改善新能源消纳问题,减少光伏发电的不稳定性对电网的冲击。因此,为提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于改进向量加权平均算法优化CNN-QRGRU网络的光伏发电概率预测方法。首先采用ReliefF算法对特征变量进行选择,在此基础上利用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类方法将天气分为晴天、晴转多云和阴雨天3种类型,将处理好的数据输入到CNN-GRU模型中,并利用向量加权平均(weighted mean of vectors algorithm,INFO)优化算法对模型超参数进行调参,将分位数回归模型(quantile regression,QR)与INFO-CNN-GRU模型相结合得到光伏功率条件分布,结合核密度估计法从条件分布中获得概率密度函数,完成概率预测。以实际光伏电站数据作为基础,将提出的INFO优化算法与其他几种传统的优化算法进行对比,结果表明INFO的优化效果更好,在此基础上进行概率预测,得到的概率预测结果相较于点预测能提供更多有效信息,更具有应用价值。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 肖强   曹红红  
研究GDP增长率的概率分布,可以掌握经济增长的可能范围和经济发展趋势的不确定性,有助于决策者评估经济增长的风险和挑战,制定有效的经济政策。本文基于分位数因子模型(Quantile Factor Models, QFM),从高维宏观经济变量中提取分位数因子,拟合以分位数因子为条件的GDP增长率概率分布。实证结果表明:第一,分位数因子可为经济预测提供额外解释信息,提高模型的预测精度;第二,样本期间条件概率密度拟合结果表明QFM对GDP增长率的短期预测效果较好;第三,对比以分位数因子为条件和以实际GDP增长率为条件的两种概率分布,分位数因子为条件的分布在经济受到冲击时不确定性增大。本文对GDP增长率分布预测的研究与传统的均值预测相比,能提供比较全面和精确的经济预测信息,为经济不确定性和下行风险研究提供新思路,为经济波动机制的深入理解提供支持。
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