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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
尹鹏飞 安晓明
本文分析了2012年我国不同城市房价变动走势:一线城市房价持续上升并且涨幅先降后升;二、三线城市持续快速上升和下降现象并存。造成城市房价变动分化的原因主要有:不同城市的居民收入、城市集聚力、房价基点、调控政策影响等方面存在差异。最后,本文提出政府应当针对不同类型城市实现分类指导、实行差别化的调控措施。
关键词：
城市房价 房地产调控 差别化
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
陈小亮 陈衎 王兆瑞 肖争艳
面对一二三线城市房价增速的分化走势，“因城施策”逐渐成为主基调，为此需要准确识别不同城市房价分化的主要因素。本文综合使用XGBoost等机器学习方法以及SHAP值解释性方法，基于2009—2019年全国70个大中城市面板数据，测算并分析一二三线城市房价分化的主要因素。结果表明：(1)预期因素在多轮房价分化期间都起到重要驱动作用；(2)货币政策本身并不是房价分化的主要因素，但可以通过影响预期导致房价分化；(3)需求因素和供给因素本身也不是房价分化的主要因素，但也可以通过影响预期导致房价分化。有鉴于此，“因城施策”的关键在于稳定公众对房价的预期：一线城市应在控制土地成本的前提下适当增加住房供给，削弱由于供不应求所带来的房价上涨预期；二三线城市需进一步完善基础设施，提高教育、医疗和环境质量，改善居民购房需求，防范人口外流带来的房价下跌预期。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭志远 安晓明
为了保障民生,促进房地产市场的健康理性发展,自2008年以来,我国房价调控政策经历了从宽松到紧缩的转变,对房价的宏观调控,已经取得了初步成效,但是也还存在一些问题,下一步应当继续坚决控制投资投机需求,加强房地产市场监管,加大保障性住房的建设与制度完善。
关键词：
房地产市场 房价 调控政策
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
范新英 张所地
随着中国经济步入减速换挡、提质增效的新阶段,房地产市场也开始呈现新常态,城市房价分化特征愈加明显,与此同时通过测算发现城市之间创新产出的不均衡程度比创新投入不均衡程度更强。基于此,本文在探讨城市创新效率对房价影响的作用机理基础上,借助FP指数测度中国35个大中城市历年创新效率,将城市创新效率引入房价均衡模型,并使用面板门限回归方法分析了城市创新效率对房价的非线性作用机理。结果表明城市创新效率对房价具有溢出效应,并且是引起中国城市房价分化的重要原因。最后根据实证分析结论提出了创新环境构建、产业优化布局、房地
关键词：
房价 创新效率 FP指数
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张所地 程小燕
楼市"去库存",任重而道远,房地产市场荣衰分化严重,根本之源为何,值得深究。本文从城市创新性特质的内涵出发,分析城市创新性的特征体系,构建中国35个大中城市的商品住宅价格和土地价格的非线性实证模型,利用数据驱动的思想,由实例数据出发建立半参数模型及广义矩估计(GMM)的方法建立线性和非线性结构中参数的相合估计,合理诠释城市创新性特质对房地产价的非线性影响机理。研究表明:城市的创新性特征对于房地产市场具有更为突出的正相关作用,溢出效应显著,是引致中国房价分化的内爆力。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李敬华
随着居民对生活质量要求的提高,解决住房问题已成提高居民生活质量的重要组成部分。近年来,房价的过快上涨给我们判断房价的合理价格带来了很多问题,也影响房地产行业的健康稳定发展。本文通过比较分析国内国际不同的房价测算方法,作出合理评价,并对我国房价测算方法给出合理建议。
关键词：
房价 测算方法 房价收入比 租售比
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李建平
习近平总书记在党的十九人报告中强调:"坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度,让全体人民住有所居。"住房问题关系国计民生,既是经济问题,更是影响社会稳定的重要民生问题。国家统计局数据显示:住宅商品房平均销售单价从2000年的1948元上升到2016年的7203元,不到20年上涨倍数达到3.7。探索城市房价上涨的来龙去脉,从而有助于社会各界认清经济发展态势,有助于政府部门出台相关措施引导家庭理性消费和投资,有助于遏制房价过快上涨。近期
关键词：
房价上涨
[期刊] 消费经济
[作者]
杨碧云 屈原
本文使用中国家庭追踪调查(CFPS)2010年和2012年的家庭样本构建一个两期面板数据,采用固定效应模型就我国房价上涨对城镇居民家庭消费进行了实证研究,结果表明房价上涨对城镇居民家庭总消费具有显著的正向影响,即房价每上涨1%,家庭总消费将增加0.041%。进一步的扩展性检验表明房价上涨对户主是农业户口、45-64岁的中年组、东中部地区、收入位于最低25%以及收入位于最高25%的城镇居民家庭总消费具有显著的正效应,并且现住房价格水平较高的城镇无房居民家庭总消费会更高。最后提出了相应的政策建议。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王松涛 杨赞 刘洪玉
本文借鉴区域房价相关研究的"波纹效应"理论,应用Johansen协整关系检验、多变量格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数方法,分别分析了我国5个主要区域市场城市房价之间的互动关系。Johansen协整关系检验表明,虽然各城市房价的短期波动存在较大差异,但长期来看房价运行却具有相互制约的稳定关系。多变量格兰杰因果关系检验表明,在每个区域市场内部,都存在多个统计显著的因果关系,且北京、大连、上海、宁波、深圳、厦门、郑州、武汉、西安和重庆10个城市对区域市场内其它城市房价具有显著的预测能力,被定义为"核心城市"。脉冲响应函数分析进一步证明,宁波、深圳、厦门和重庆4个"核心城市"房价的正向新生信息能引发区...
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
赵丽霞
基于Capozza和Hendershott的分析框架,本文构建了房价波动空间差异模型,并运用系统GMM估计法,对2002-2016年间我国35个大中城市房价波动的动态特征进行了实证分析。研究结果表明,我国城市住房市场尚未达到弱式有效,房价波动具有路径依赖性以及均值回复性;房价波动呈现出显著的空间差异性,且建造成本、利率变动、人口数量以及人均可支配收入增长率等外生冲击是促成该现象的主要驱动力;房价波动在整体上呈现收敛态势,但具有区域差异性,东部沿海开放城市房价的波动幅度明显较大。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王学发
近年来,我国城市房价持续上涨引起广泛关注。本文分析了我国房地产市场的供求情况,探讨了房地产的经济属性和需求动机,提出了房地产市场的引导和调控措施。
关键词：
房价 供求关系 经济属性 需求动机 调控
[期刊] 统计研究
[作者]
范超 王雪琪
房价收入比是反映居民购房可支付能力的重要指标。为了更真实准确反映我国居民长期承受的购房负担,本文基于持久收入假说,利用我国35个大中城市数据,建立状态空间模型,估计出持久收入意义下的房价收入比,通过情景分析确定其合理上限,并分析主要特征。研究表明:1我国房价-持久收入比的合理上限为7.6,有28个城市已超过该上限,其中,北京最高,达到14.9;2城市越发达,房价-持久收入比越高,居民需要承受的购房压力越大,且在时间趋势上,一线与二三线城市间的差距呈现扩大趋势;3在地理分布上,我国东部、中部、西部、东北地区大中城市的房价-持久收入比呈现从高到低的排列顺序;4相比于根据可支配收入测算的房价收入比,房价-持久收入比与其约有10%的差异。当前我国政府应采取有效措施继续限制房价,减轻居民购房负担。
关键词：
持久收入假说 房价收入比 状态空间模型
[期刊] 上海经济研究
[作者]
张璋 周海川
该文借助持久-暂时模型定量考察我国一二三线城市房价以及一线城市之间的房价互动关系。研究发现:我国一二三线城市房价之间存在互动关系。长期来看,一二线城市房价由自身主导,三线城市的房价受二线城市影响最大。短期来看,三线城市的房价是影响一二三线城市房价短期变动的主要原因。上海对北京、深圳房价的长期变化和短期变化影响最大;上海的房价由自身主导。因此,房地产宏观调控政策应重视城市间房价的互动关系,注意点、面结合,长、短互补,分类调控;对一线城市进行统一调控,并将上海房价置于调控核心。
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
李静 刘璐 王敬博 戴昕晨
本文试图在一个统一框架中分析房价与城市劳动力技能工资差距之间的关系。研究表明，受不同技能劳动力工资议价能力差异影响，当房价存在扭曲时，高技能劳动力可获得高于当地技术水平所决定的工资，但低技能劳动力仅能被动接受由当地经济结构所决定的工资，最终，房价的区域差异强化了城市内部收入不平等的区域分异。本文认为，在保障房地产市场平稳发展的同时，创造低技能劳动力就业和收入增长机会，对扎实推进共同富裕具有重要意义。
关键词：
房价 劳动力议价能力 城市工资差距
[期刊] 金融与经济
[作者]
李永乐 许阳 吴然
利用全国338个城市房价和创新水平数据，采用工具变量法进行了实证分析，并进行了不同类型城市的比较研究。总体来看，城市高房价显著抑制了城市创新水平的提升。分城市类型看，差异较为明显：一线城市的房价及上涨率对创新均起到抑制作用，房价对二线城市创新水平的影响显著为负，但在三四线城市为正；二三线城市的房价上涨率与城市创新水平呈现倒U型关系，即在低增长率情况下促进创新，高增长率情况下阻碍创新，但在四线城市的影响不显著。进一步研究发现，在高房价城市，房价涨幅过大会加剧对创新水平的抑制效应，涨幅较小则有利于创新水平的提升。因此，“分类调控、因城施策”有利于不同类型城市实现创新型城市建设目标，一线城市应实行房价和涨幅双控制，二三线城市主要把涨幅控制在合理范围，四线城市可适度促进房地产发展，但应避免“脱实向虚”的现象发生。
关键词：
城市房价 创新水平 人才 资金
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