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[期刊] 统计与决策
[作者]
符想花
居民消费价格指数是反映居民购买并作为消费的商品和服务项目价格水平变动幅度的统计指标。本文针对目前居民消费价格指数编制中存在的一些不足提出了改进的设想。
关键词：
价格指数 编制方法 改进
[期刊] 统计与决策
[作者]
全国林
居民消费价格指数(Consumer PriceIndex.CPI)是反映一定时期居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数。通过编制
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郑丽琳
居民消费价格指数是衡量通胀程度、影响经济主体决策的重要指标之一。本文对国外CPI编制过程进行系统梳理,从理论框架、编制方法、数据质量、信息公布四方面介绍了国外实践经验及理论动态;同时分析我国现行CPI编制工作中存在的问题,就完善我国CPI相关指数编制提出建议。
关键词：
居民消费价格指数 CPI编制 理论框架
[期刊] 商业时代
[作者]
孙月 马会元
随着我国经济的快速发展,产品质量的变化对于产品价格的影响越来越明显,对居民消费价格指数的编制方法进行质量上的调整和修正也显得越来越重要。本文对产品的质量指数进行了讨论,并对居民消费价格指数的核算公式进行了修正,以消除产品价格中由于质量变化而非供需变化所引起的变动。
[期刊] 调研世界
[作者]
熊彦
阿里运用大数据技术,编制并发布了网购价格指数,本文对比了阿里网购价格指数和居民消费价格指数之间的联系和区别,分析了它们之间各自的优势和不足之处,提出我国居民消费价格指数编制改革的几条政策建议,认为在消费价格指数编制过程中,统计部门应该积极运用大数据技术,纳入电商平台销售数据,并在可行条件下发布分别基于生活费用理论和固定篮子理论框架的价格指数。
[期刊] 调研世界
[作者]
熊彦
阿里运用大数据技术,编制并发布了网购价格指数,本文对比了阿里网购价格指数和居民消费价格指数之间的联系和区别,分析了它们之间各自的优势和不足之处,提出我国居民消费价格指数编制改革的几条政策建议,认为在消费价格指数编制过程中,统计部门应该积极运用大数据技术,纳入电商平台销售数据,并在可行条件下发布分别基于生活费用理论和固定篮子理论框架的价格指数。
[期刊] 中国金融
[作者]
姜再勇 梁珊珊
美国、英国、日本与我国的居民消费价格指数比较美国城市居民消费价格指数美国城市居民消费价格指数(CPI)是衡量城市消费者购买固定的生活用品和服务组合("采购篮子",Market Basket)所支付价格的平均变化。采用概率抽样通
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
周望军 葛建营 王小宁 侯守礼
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
价格司
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
顾海兵 段琪斐
居民消费价格指数(CPI)是一项重要的宏观经济指标,各国普遍重视CPI编制质量的改善。本文通过对中、美、日、德四大经济体CPI编制方法和流程的比较分析,对进一步提高我国CPI编制质量提出了调整各类消费品权数、更新权数调整时间、扩大CPI代表品种类、增加CPI信息透明度,引入专家意见法调整消费品质量等对策建议。
关键词：
消费价格指数 CPI编制质量 国际比较
[期刊] 中国经济问题
[作者]
范从来 王勇 杜晴
根据城乡不同的收入水平,对城镇居民和农村居民分层编制2003-2013年的消费价格指数显示:城镇和农村贫困居民和低收入居民实际面临的物价上涨幅度高于国家统计局公布的消费价格指数,并且其面临的物价波动幅度是各阶层中最高的。分层消费价格指数的编制为精准扶贫提供了指导:城镇低收入群体和贫困群体受食物价格上涨的影响较大,因此可采用副食品补贴、最低生活保障等扶贫措施;而农村低收入群体和贫困群体受食物涨价影响则相对较小,农村扶贫政策与城镇扶贫政策应有所区别,农村贫困居民更需要来自医疗、社会保障等公共服务的政策倾斜。
关键词：
贫困 低收入 分层消费价格指数 精准扶贫
[期刊] 中国经济问题
[作者]
范从来 王勇 杜晴
根据城乡不同的收入水平,对城镇居民和农村居民分层编制2003-2013年的消费价格指数显示:城镇和农村贫困居民和低收入居民实际面临的物价上涨幅度高于国家统计局公布的消费价格指数,并且其面临的物价波动幅度是各阶层中最高的。分层消费价格指数的编制为精准扶贫提供了指导:城镇低收入群体和贫困群体受食物价格上涨的影响较大,因此可采用副食品补贴、最低生活保障等扶贫措施;而农村低收入群体和贫困群体受食物涨价影响则相对较小,农村扶贫政策与城镇扶贫政策应有所区别,农村贫困居民更需要来自医疗、社会保障等公共服务的政策倾斜。
关键词：
贫困 低收入 分层消费价格指数 精准扶贫
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘金焕
居民价格消费指数序列是一个波动具有线性与非线性特征的集合。文章通过构建移动平均自回归模型与神经网络模型的组合模型——ARIMA-BP,对2008年11月—2013年8月的我国居民消费价格指数(CPI)进行预测,同时在与门限自回归模型(TAR)模型估计结果进行对比后认为,线性—非线性组合模型更能够挖掘时序内在特征,具有良好的预测效果。
[期刊] 经济科学
[作者]
栾惠德
本文首先阐述了对居民消费价格指数进行季节调整的必要性,简要介绍了X-12-ARIMA季节调整的原理,对中国月度CPI进行了季节调整,继而比较了月环比CPI与同比CPI的灵敏性,结果表明经过季节调整所得到的月环比CPI更适合用于宏观经济的实时监测,在对经济转折点的判断上比同比CPI领先2到6个月。最后对月度CPI进行了短期预测,认为近期内我国不会发生大的通货膨胀。
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