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[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 李会民  王建民  
本文通过对营业收入、营业支出、利润等主要指标季节变动趋势的预测研究,找出各指标的变化规律,为企业制定经营决策、编制下一年度工作计划、改善经营管理提供依据与参考。
[期刊] 统计研究  [作者] 刘建平  王雨琴  
本文梳理了季节调整方法的历史演变过程,深入分析了当前季节调整方法的理论、实践的最新发展趋势,找出我国在季节调整理论研究和实践应用方面存在的差距,提出加强我国季节调整理论研究和实践应用的建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨君岐  刘利猛  王政军  
[期刊] 统计与决策  [作者] 张晓庆  
[期刊] 统计与决策  [作者] 王汝芳  杜勇宏  
文章推导了当数据生成过程是独立的季节趋势平稳过程情形下,OLS参数估计及检验统计量的极限分布。由于序列中的趋势会导致虚假回归现象的发生,文章借助Monte Carlo试验,对上述虚假回归中OLS统计量(t类统计量、R2、DW)的大样本渐近分布进行模拟,发现确实存在虚假回归现象并且受样本容量的影响不大。文章还针对我国数据样本期比较短的特点,就虚假回归下统计量的小样本(T=10,15,30,50)特征进行了模拟。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郁玉环  
时间数列的变动是受多种因素共同影响的结果。其影响因素分为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I,其中,长期趋势T和季节变动S是影响时间数列变动的两大主要因素。对
[期刊] 统计与决策  [作者] 董彦彦  邱祎  
季节调整模型是趋势预测的核心方法之一,其核心思想在于通过观察数据相对于平均值或者趋势预测值的偏离状况,判断未来的变化。但是在目前的包含趋势的季节调整模型,往往仅依赖被观测数据和时间之间的一元线性回归方程作为测量数据偏离度的依据,这种处理方法因为自回归问题而存在着参数估计结果方差加大,难以真实反应变量的客观变化走势的问题。文章提出使用LM检验判断回归方程的有效性,使用广义差分变化法消除自回归问题,并在此基础上进行季节调整模型构建,为广泛应用的季节指数估计方法提供更为有效的科学方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高孝伟  许涛  郑林昌  刘静  
[期刊] 统计与决策  [作者] 申兆光  
我国季度GDP时间序列具有趋势、季节性和周期性特征,文章运用趋势-季节回归和ARMA的混合模型,捕捉其动态变化,对近期季度GDP做出较为准确的预测。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王瑞泽  
[期刊] 资源科学  [作者] 刘忠  黄峰  李保国  
粮食单产的增加是改革开放以来中国粮食总产上升的主要原因。进行粮食单产波动分解,并分析其多尺度波动特征及主导因素,从而揭示粮食单产变化的规律,对于今后中国制定相关政策,稳定粮食生产,保障粮食安全具有重要的意义。本文基于粮食生产的技术-经济复合系统分析,利用1978-2011年粮食生产统计数据,通过多年滑动平均和曲线拟合两级趋势剔除,进行了单产波动分解,并分析了粮食单产的多尺度波动特征及主导因素。结果表明:1应用两级趋势去除的方法可以将粮食单产分解为长期趋势、中期波动和短期波动3个项,其中短期波动主要受年际气候变化影响,中期波动曲线主要反映了研究期社会经济和粮食政策的变化及其对单产的影响,而长期趋...
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