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[期刊] 统计与决策
[作者]
师应来
多重共线性问题探讨师应来在包含两个或两个以上解释变量的多元回归模型中，应用最小平方法的一个重要条件就是解释变量间不存在多重共线性。所谓多重共线性就是指解释变量之间存在完全的线性关系或接近的线性关系。产生多重共线性的原因很多，归纳起来大致有以下三种原因...
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁茂 贺昌政
本文指出变量间的内在联系是共线性产生的本质原因,并普遍存在于变量之间;总结分析了共线性的潜在危害、诊断方法和处理手段;共线性的诊断并不是必须的,其严重性也不等于有危害性,但现有处理方法偏离了危害性这个问题本源。本文结合文图研究,指出共线性有意义的区分是有无危害性,并提出GMDH方法能处理有害共线性问题。
关键词：
多重共线性 数据分组处理 自组织数据挖掘
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴相波 叶阿忠
各解释变量之间存在多重共线性是现实中很普遍的现象。本文对局部线性估计多重共线性问题进行了讨论,发现多重共线性造成局部线性估计精度下降的原因,并提出了一个补救方法:当变量之间高度相关时采用主成分回归可以有效提高估计精度。本文还通过模拟的方式证明了此方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩存 毛剑芬
1多重共线性可能由以下因素导致:(一)数据收集所用的方法不适当。比如,抽样限于总体中诸回归元所取值的一个有限的范围内;(二)模
[期刊] 统计与决策
[作者]
贺昌政 吕欣
本文通过理论分析、数据试验以及实证研究三种途径,对GMDH与PLS两种算法解决多重共线性问题的特点进行了比较分析,发现了使用GMDH对于解决多重共线性数据建模问题的贡献,为解决多重共线性问题提供了新的途径。
关键词：
多重共线性 GMDH 偏最小二乘法
[期刊] 统计与决策
[作者]
陶然
文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理;去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型。结果表明,在Logistic回归模型分析中,应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨楠
[期刊] 当代财经
[作者]
赵松山
本文首先分析在完全共线情况下,模型参数的不可估性;其次从变量本身性质、数据性质和参数性质等不同视角揭示多重共线性的本质属性;最后从六个侧面介绍解决多重共线性的方法以及各种方法的局限性和使用条件。
[期刊] 统计与决策
[作者]
舒晓惠,刘建平
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖霞 伍兴国
在多元线性回归模型中,分解定理的代数式解释了一元回归系数与偏回归系数的关系,文章用几何学描述分解定理,发现是将一元回归系数按照平行四边形法则进行分解得到各自的偏回归系数。并借助分解定理分析了多重共线性的现象,发现其产生原因可能在于因变量与自变量之间的总体结构,也可能是样本选择的结果。目前一些诊断多重共线性的方法仅仅单独考虑自变量的相关性,因此这些方法基本上是不可靠的,在未区分产生的原因之前,对多重共线性的处理都是盲目的。
关键词：
多重共线性 分解定理 几何解释 变量结构
[期刊] 统计与决策
[作者]
滕承秀
文章基于2014—2017年房地产及建筑业和租赁与商品服务业125家上市企业(均为非ST异常股)的数据对"营业税改增值税"政策对不同行业的企业绩效影响进行多重共线性检验,并就受改革影响程度有明显差异的房地产与建筑业和租赁与商品服务业的分析结果进行比较。结果表明:"营改增"政策对于提高企业绩效有积极的促进作用,且不同行业企业的绩效水平受到的影响不同;"营改增"政策给企业带来的税率和税赋上的变化基本上和企业绩效为负相关的关系。
关键词：
“营改增” 企业绩效 多重共线性
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵卫亚
异方差性、自相关性、多重共线性是计量经济检验的三项主要内容,对于模型中的异方差性和自相关性问题,可以利用EViews软件很方便的进行检验和处理;但是对多重共线性问题,在EViews5.x版本之前却一直无法有效地予以处理。文章介绍了如何直接利用EViews软件检验和处理模型的多重共线性问题。
关键词：
Eviews软件 多重共线性 检验
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王惠文 朱韵华
本文详细阐述了解释变量的多重共线性在回归建模与分析中的危害作用，并指出目前常用的几种消除多重线性影响的方法，以及它们的不足之处。本文结合实证研究指出：利用一种新的建模思路—ＰＬＳ回归，可以更好地消除多重共线性对建模准确性与可靠性所带来的影响
关键词：
多重共线性,PLS回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
张言彩 韩玉启
多重共线性对多元线性回归方程的估计造成的影响已引起众多学者的关注。许多旨在解决多重共线性的补救方法(例如岭回归和广义最大熵)由于其自身的缺陷使得补救效果大打折扣。Paris在量子电动力学理论的启发下提出了最大熵罗汶估计量,运用蒙特卡洛试验证明:不管多重共线性有多严重,它可靠地估计被估参数的能力要强于一般最小二乘法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁茂
一、引言多重共线性(简称共线性)是多元线性回归分析中一个非常棘手的问题。共线性问题最早是由R.Frisch提出。如何消除共线性的危害,一直是回归分析的一个重点。
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