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[期刊] 统计与决策  [作者] 郭宝才  孙利荣  
文章给出了单边与双边检验拒绝域的区别;证明了各种因素对两类错误的影响及影响方向;讨论了同时减少犯两类错误的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  邢永忠  
文章利用蒙特卡洛方法产生参考数据去逼近统计量的分布,模拟假设检验的两类错误发生概率与p值。在非平稳序列场合构造一元动态回归模型,探讨虚假回归现象出现的原因与影响因素。对于分布族的卡方拟合优度检验,得出:当样本量较少时,使用渐进分布误差较大,建议使用蒙特卡洛检验方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨桂元  刘德志  
文章对参数统计检验中的基本原理、势函数与两类错误、检验的p值和单边检验的假设与拒绝域等若干基本问题进行了研究,并分析了它们之间的关系,阐明了参数的区间估计和假设检验的关系,揭示了参数统计推断的本质。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘遵雄  田珊珊  
在多重假设检验中,真正原假设的个数m_0是未知的,但是它有着很重要的影响,因此,它在最近的统计文献中备受关注。文章综述了三种主要的估计方法:最低斜率法、三次样条法、均值估计方法。然后将上述三种方法结合起来,提出了新的估计方法:均值三次样条法,并主要研究了其在微阵列数据上的应用。大量的模拟研究表明,和其他方法相比,新的估计方法具有较小的偏差和标准差。最后利用真实数据来对估计方法进行评估,并找出了差异表达性基因。模拟和实际数据表明此方法具有显著性提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘遵雄  田珊珊  
在多重假设检验中,真正原假设的个数m_0是未知的,但是它有着很重要的影响,因此,它在最近的统计文献中备受关注。文章综述了三种主要的估计方法:最低斜率法、三次样条法、均值估计方法。然后将上述三种方法结合起来,提出了新的估计方法:均值三次样条法,并主要研究了其在微阵列数据上的应用。大量的模拟研究表明,和其他方法相比,新的估计方法具有较小的偏差和标准差。最后利用真实数据来对估计方法进行评估,并找出了差异表达性基因。模拟和实际数据表明此方法具有显著性提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 甘伦知  
总体参数假设检验中犯第二类错误的概率受到检验水平、参数真值和样本容量等因素的影响。花费过多的成本(样本容量很大)去检验总体参数与待检值是否还存在细小的差距往往是不必的,因而,在给定"辨别差距"的情况下,可以通过选择样本容量在一定程度上实际实现对两类错误的控制。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨少华  杨林涛  
假设检验中,常常将原假设和备择假设进行交换,然后对其结论进行比较分析。然而,这种比较的合理性有时令人置疑,文章针对此问题并结合实际展开分析,以完善假设检验理论与实践的结合。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘思雨  张敏强  
Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于平均数假设检验的估计。采用蒙特卡洛数据模拟技术,模拟正态分布数据。设计研究程序,探讨在不同的样本量和再抽样次数不同情况下,Bootstrap方法在平均数假设检验中应用,所适宜的样本容量,将一类错误率作为对比条件。结果表明,跨越三种比较条件,只有当样本量大于等于5且模拟次数大于等于1000次时,才能得到满足条件的一类错误率,即表明使用Bootstrap方法才会取得较好的效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢忠秋  
权数的可靠性问题是现代综合评价理论和方法所要解决的重大问题之一。有多种方法可以对赋权方法所得权数的可靠性进行科学界定和研究。其中,一条有效的途径就是为其建构起一套统计假设检验范式。基于此思路,文章进行了一些有益的探索,不仅首次提供了针对某种赋权方法所得一组权数可靠性检验的统计量,而且给予了实例分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张凤宽  
文章给出了二维随机向量的经验分布函数的定义,在此基础上给出了二维连续型分布密度函数的Shannon熵的估计量,并证明了一些有关性质。类似地,可以得到多维时的平行结论。文章还利用最大熵原理给出了关于正态分布等指数分布族中一些连续型随机向量的判别检验的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘媚  
Pareto分布因其厚尾特点,在金融分析、寿命分析中都是非常重要的统计模型。由于混合分布模型已经成为分析复杂现象的一个重要工具,文章主要研究混合Pareto分布的假设检验问题,通过寻找统计量,提出了χ2和U检验法,并比较了这两种检验方法的适应领域。模拟计算说明了这两种检验方法的可行性。
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