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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
孙彩云 常梦颖
水资源的供给问题是每个城市都要面临的一项必须且复杂的基础建设任务。对城市需水量的预测直接关系到一个城市供水系统的建设规模与安全运行,是实现科学调度的必要前提。本文通过对北京市2001-2014年需水量及其影响因素相关数据的分析,分别建立了普通线性回归及偏最小二乘线性回归预测模型。通过对模型的比较分析及仿真模拟预测计算,发现偏最小二乘线性回归预测模型不仅易于解释,更适合做外推预测,具有较强的应用价值。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
孔箐锌 张海林 陈阜 宋振伟
应用北京近56年气象数据对SIMETAW模型进行校正,并利用模型估算北京地区主要大田作物需水量。结果表明:SIMETAW模型对参考作物腾发量的模拟与彭曼-蒙特斯公式计算值较为接近,r>0.94,结果可靠。北京地区主要大田作物的需水量和作物系数在全生育期内均呈现"单峰型"曲线;果树类作物需水量相对较大,其次是粮经作物,其中春花生、棉花、春甘薯和冬小麦需水量较大,均在430 mm以上;蔬菜类作物由于生育期较短,单季耗水量小,均在400 mm以下。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
景亚平 张鑫 罗艳
根据城市用水量系统具有非线性和随机波动性的特点,为了充分发挥组合灰色神经网络预测模型能够综合单变量预测及非线性处理的优势,同时降低组合权系数计算方法的不确定性对模型预测效果的影响,论文提出了基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型。将其应用于1980—2009年青海省城市用水量序列的拟合分析,并预测其2010、2015以及2020年的城市需水量。结果表明:基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型预测结果的误差更小,精度更高。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孟丽丽 迟道才 崔屾 李帅莹 于淼
建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,以辽宁省锦州市为例,把该地区1957～1996年参考作物需水量作为历史样本,运用模型预测1997～2006年的参考作物需水量。与传统线性回归和模糊线性回归预测进行比较,结果表明:该模型能够实现历史数据"重近轻远"的预测效果,进一步提高预测精度,减小预测误差,为制定科学的节水灌溉制度和地区节水灌溉规划提供重要的科学依据。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
高丹 迟道才 王铁良
作物需水量的预测是进行水资源规划和管理的有效手段。它与气象因子之间存在着严重的非线形关系。建立4个输入单元和1个输出单元的三层BP网络,选取不同的隐层结点数进行训练,并通过比较其相对误差的大小确定了神经网络的结构。利用MATLAB环境,提出基于BP神经网络的水稻需水量预报模型,并结合实际数据进行了检验。结果表明:该方法能够较好地反映气象因子与水稻需水量之间的关系,收敛速度快,预报精度较高。
关键词：
神经网络 水稻 需水量 预测模型
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴晓明 迟道才 李璐 王殿武 王黎黎
由于生态环境不断恶化以及水资源短缺,人类的生活环境将面临严峻的挑战。生态需水量的提出,对于生态平衡和水资源合理利用起到了重要作用。以辽阳市为例,把本地区的生态需水分为农田、草地、林地和河流几个部分,通过计算得出总的生态需水量为28.54亿m3,本地区的天然降水为29.12亿m3,天然降水已基本满足其生态需水要求。
[期刊] 统计研究
[作者]
袁卫
统计预测模型可分为因果关系模型和时间数列模型,对于蔬菜需求量的分析和预测也可以从这两方面入手。 一、因果关系的分析和预测 回归模型是进行因果关系分析及预测的有效手段。在建立模型时,首先要确定自变量,即因变量的影响因素。 北京市蔬菜需求总量的影响因素很多,主要是消费人口和人均需求量两个因素决定的。
[期刊] 建筑经济
[作者]
任荣荣 张红
需求变化是影响住宅市场发展的重要因素之一。本文选取北京市1987～2004年商品住宅销售量、城镇居民人均可支配收入、商品住宅平均销售价格及城镇人口等数据,借助误差修正模型对北京市住宅市场进行分析,并预测了2005年住宅市场的需求。分析表明:北京住宅市场正处于价格波动较小的长期均衡状态;在人均可支配收入和城镇人口保持稳定增长而房价基本不变的条件下,2005年住宅需求仍将保持平稳的增长趋势,其需求量为2578万平方米;而房价如果提高5%和10%,需求量将分别减少90万平方米和173万平方米;同时,北京市住宅市场恢复长期均衡的自我调节能力非常弱;宏观调控对住宅市场的健康发展具有至关重要的作用。
关键词：
住宅市场 需求 预测 误差修正模型
[期刊] 统计研究
[作者]
唐晓彬 张瑞 刘立新
传统SVR模型可预测房价的变化趋势,但不恰当的参数设置会影响预测的精度。本文针对北京市二手房同比价格指数的非线性变化特征,将蝙蝠算法引入到SVR模型中,使其对模型的三个参数进行优化设置,结合网络搜索数据,构建了BA-SVR&WSD混合模型,并给出了该模型算法的预测流程,通过引入多个基准预测模型和预测性能度量指标进行对比研究。结果表明:基于蝙蝠算法的SVR模型具有较好的泛化能力,预测效果更准确且预测精度更高,该预测方法也为北京市二手房价格的监测和调控提供了有价值的参考。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
薛小杰 巩琳琳 黄强
【目的】针对黄河入海口流量减少导致的河口生态环境破坏、生物多样性降低和生态系统退化问题,研究确定黄河口的生态需水量,为黄河口的生态系统平衡和环境改善、生物多样性维护及生态稳定提供参考。【方法】在分析历史文献和调查资料的基础上,进行关键物种的识别,确定食物网中优先保护的序列;分析河口生态系统的限制因子,建立入海径流量与近岸海洋站盐度之间的相关关系;根据优先保护物种的关键生命阶段,用相关分析方法计算黄河河口近海海域不同时期的入海流量和径流量。【结果】在近海生态系统中,鱼类是关键物种,鳀和黄鲫为优先保护物种。盐度为河口及附近海域生态系统的限制因子,鳀和黄鲫的优先保护生命阶段为4月、5-6月和7-10...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张倩 沈利 蔡焕杰 葛彩莲 王健
【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了比较。【结果】单独采用灰色预测模型和线性回归模型进行预测的平均误差分别为6.5%和2.5%,而基于灰色预测和线性回归的组合预测模型的平均误差仅为1%。【结论】组合模型的预测精度较单一模型的预测精度明显提高,并且该模型可以更全面地反映需水量的变化规律。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
谭琨 査思含 霍伟 胡起源 张威仪 孙丹峰 伦飞
[目的]中国是世界苹果生产和消费第一大国，研究我国苹果生产及其需水量时空演变特征，对苹果产业发展、生产水资源管理和政策制定具有重要意义。然而，针对全国苹果种植及其生产的资源环境压力研究较少。[方法]因此，文章基于1980—2018年苹果生产和单位水足迹数据，从全国、省域和苹果主产区3个视角，深入探究苹果生产及需水量的时空演变特征。[结果]（1）中国苹果生产发展经历了稳定发展、快速增长、迅速下降、缓慢增长和略有下降5个阶段，全国产量呈不断增加趋势，且苹果生产得到了优化。（2）中国苹果生产的单位水足迹呈下降趋势，但苹果生产需水量呈先增加后减少的“倒U型”趋势。（3）我国5大苹果产区的苹果种植面积、单产和产量发生了一定变化，且呈现出不同的变化趋势。黄土高原产区已经替代渤海湾产区成为我国苹果生产最重要的区域，尤其是陕西省，其种植面积和产量均居首位；近年来，西南冷凉高地产区和特色产区种植面积不断扩大。（4）我国各省的苹果生产需水量空间差异很大，其中山东、河北、辽宁、陕西、甘肃、山西和河南相对较大。尽管渤海湾产区苹果生产需水量仍然最大，但比重明显下降，而黄土高原产区需水量不断增加，已占全国总生产需水量的32.18%。[结论] 我国苹果生产及其需水量发生了明显变化，且空间差异较大，应进一步提高苹果生产的水资源利用效率，促进苹果产业可持续发展，缓解水资源压力。
关键词：
苹果生产 产区 需水量 时空演变 中国
[期刊] 教育与经济
[作者]
杨晓明 史士本 崔木 张兴
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张鑫 蔡焕杰
简要介绍了区域生态需水量与生态系统水资源调控模式研究的最新进展与动态 ,以及生态需水量研究的背景及若干重要的概念与方法 ,分析了研究中存在的主要问题。提出加强区域生态需水量的研究 ,是实现水资源短缺与生态环境恶化双重胁迫条件下水资源优化配置的重要基础
关键词：
区域生态需水量 水资源调控 调控模式
[期刊] 生态经济
[作者]
杨岩 佟贺丰 徐丽萍 姚长青
共享单车作为互联网经济的典型代表,在给人们带来便利的同时,也带来了一系列的城市管理问题。文章采用系统动力学方法,对北京市共享单车保有量进行建模,模型包括人口子系统、经济子系统、交通子系统和共享单车子系统,通过历史数据进行模型检验,在此基础上,研究通过设置控制人口增长、增加公共交通运量、提升共享完好率等不同情景的组合,进行未来政策情景下北京市共享单车保有量的模拟。结果表明,人口和共享单车完好率是影响共享单车数量的关键因素。严格控制人口的同时提高共享单车完好率,会使得共享单车保有量维持在较低水平的同时能够满足北京市公共交通运量增加的接驳需要,进而为北京市绿色交通发展提供助力。
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