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[期刊] 统计与决策
[作者]
李石良 王瑛
对数最小二乘法(LLSM)是层次分析法中的一种排序方法。文章从判断矩阵秩的角度来推导对数最小二乘法的排序向量。
关键词：
判断矩阵 对数最小二乘法 排序值
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈斌 王天东
文章基于模糊判断矩阵完全一致性的概念,提出了基于模糊判断矩阵的广义混合最小二乘法,对该方法的若干性质进行了分析,介绍了相关的迭代算法,通过算例对该排序方法的有效性进行了证明。
关键词：
模糊互补判断矩阵 排序 迭代算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡德 郭刚正
参数估计是一种样本推断总体的技术,它作为统计推断的重要部分,在研究经济金融问题中得到广泛应用。参数估计方法很多,最常用的方法一般分为三大类:最小二乘法、矩法和最大似然法,每一类方法中又包含若干子估计法。文章从参数估计方法的特点、适用条件和估计精度入手,比较同类方法之间、不同类方法之间的异同,并通过具体的经济金融问题进行实证分析,论证比较研究的实效性。
关键词：
比较研究 最小二乘法 矩法 最大似然法
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱春浩
一、最小二乘法与最小一乘法的原理设有n个数a1,a2,…,an,要找一个数x反映这组数的总的情况,使得x和这n个数的偏差
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
最小一乘法和最小二乘法在估计思想上有着相同的渊源,而在实现路径上有所不同:最小一乘法属于中位数回归而最小二乘法属于均值回归。由此,两者在回归系数的计算、回归直线的性质和估计结果等方面均存在较大差异。文章在理论分析的基础上进一步通过例证,将两类估计方法在计算、优劣势和应用范围做出了比较和分析。
关键词：
最小一乘法 最小二乘法 比较分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
王福昌 曹慧荣 朱红霞
文章对经典的最小二乘和全最小二乘方法的应用背景、原理与算法进行了介绍,给出了它们在线性模型参数估计中的MATLAB实现;通过计算机仿真说明了在模型中所有变量均具有不可忽略的误差时,全最小二乘法得到的参数估计更接近于真实参数。
关键词：
最小二乘 全最小二乘 线性模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐唐先
一应用最小二乘法建立数学模型,在统计研究中占有重要地位。它不仅可以用来测定时间序列的长期趋势并进行外推预测,而且可以用来建立回归方程,借以确定一变量变动时,另一相关变量取值的一般关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
解铭
最小二乘法是数据拟合的根本方法,用数学分析中求极值的方法寻求适当的系数使误差最小,这就是最小二乘原理的精髓。文章在最小二乘原理下,给出了赋权修定三次曲线拟合方法的求解算法。结合灰色关联技术对该模型和原最小二乘模型的相对误差进行了优势分析。结果表明:该方法在对绝对误差影响不大的情况下减小了拟合后的相对误差,在工程技术领域所产生的意义不言而喻。
关键词：
曲线拟合 最小二乘 赋权修定 灰色关联
[期刊] 物流技术
[作者]
胡佳
物流配送中心选址问题的关键在于配送路线规划以及配送中心的具体地址选择。将物流配送中心选址问题的模型简化为总体运送费用的模型,采用最小二乘法原则推导了配送中心地址的迭代公式,并分别针对单配送点选址问题和多配送点选址问题进行了分析,还求解了多配送点选址情况下的物流服务分配矩阵。最后结合实际情况,进行了案例分析,验证了该方法的可行性与实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩兆洲 汪建华
在处理非线性回归中的可线性化回归问题时,最小二乘法给了我们很大的方便。但是人们在享有其优点的同时,忽视了其结果准确性问题。文章从理论上给出了线性最小二乘法结果准确性的证明并提出了解决方法。
关键词：
最小二乘法 非线性回归 偏导求极值
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
涂涛涛 马强
针对初始不平衡SAM与真实SAM关系未知的情形,本文提出了最小二乘交叉熵(LSCE)平衡法。基于最小二乘法(LS)、交叉熵法(CE)以及LSCE方法的仿真分析表明,CE与LS的相对稳健性取决于初始不平衡SAM的误差特征:当初始不平衡SAM的交易流量更接近于真实SAM时,LS较优;当初始不平衡SAM的系数矩阵更接近于真实SAM时,CE较优。LSCE方法同时考虑了SAM表流量和系数矩阵信息,故可得到精度介于LS和CE间的平衡SAM表,从而保证了平衡后SAM表的相对精度。
关键词：
社会核算矩阵 平衡方法 最小二乘交叉熵法
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
涂涛涛 马强
研究目标:探讨在二元信息基础上引入第三元信息时提升SAM表平衡方法精度的边界条件,考察综合利用流量、系数矩阵信息时如何选择加权平均形式以提升平衡方法的精度。研究方法:基于蒙特卡罗模拟思想,在SAM表中引入均匀分布和正态分布随机误差项,通过均方根误差指标来比较平衡方法的有效性。研究发现:在平衡SAM表时,如果流量信息精度较高,则应采取加权算术平均的形式构建目标函数;如果行系数或列系数矩阵精度较高,则应该采取加权几何平均的形式构建目标函数。在额外信息精度较高的情形下,引入额外信息将有助于提升平衡后SAM表的精度。在额外信息精度较差的情形下,当在列系数和行系数矩阵信息基础上以加权几何平均形式引入精度较差的流量信息时,可提高平衡后SAM表的精度;在其余情形下,额外引入精度较差的信息并不会显著提高平衡后SAM表的精度。研究创新:探讨了在目标函数中引入额外信息时提升平衡方法精度的边界条件,并比较了加权平均形式选择对估计精度的影响。研究价值:本研究对于提升SAM表的精度具有重要参考价值。
关键词：
社会核算矩阵 最小二乘交叉熵法 加权平均
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
作为普通最小二乘法的改进,加权最小二乘法用于存在异方差问题的线性回归模型的参数估计。文章通过对加权最小二乘估计量、加权最小二乘变换的分析,并结合实际例证研究发现,加权最小二乘法在应用中存在一些不足之处,因而当发现模型存在异方差时使用加权最小二乘法是存在风险的。
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