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[期刊] 华东经济管理  [作者] 郑大川  尹晓波  
房地产市场的区域分类是进行房地产微观市场分析和宏观市场研究的基础。只有进行了合理有效的区域分类,才有可能对房地产市场行为有清晰的把握和认识。文章基于房地产市场发展规模的各项指标,运用聚类分析方法进行了全国房地产市场的整合分类,为合理划分全国市场提供了一个好的思路。
[期刊] 经济评论  [作者] 张坤  曾爱花  
次贷危机引起了人们对房地产投资风险的高度关注。基于房地产区域投资组合理论进行的实证研究发现,按照以经济基础划分的区域方案进行房地产区域投资组合,能够取得较好的效果;在区域选择指标中增加房地产自身供需因素,能够使这种效果更加显著;其次,不同的区域选择方案之间通常并不存在着绝对的优劣,投资者应主要根据自己能够接受的风险和收益做出选择;最后,不同区域数目的组合不能直接进行比较,否则有可能导致不同甚至错误的结论。此外,利用bootstrap技术,本文还发现根据区域房地产收益提出的区域组合方案具有稳定性。
[期刊] 上海经济研究  [作者] 娄文龙  张娟  
房地产宏观调控政策对于完善房地产市场和提高居民住房福利水平有着重要意义。该文以1998-2017年国务院及各部委颁布的678份房地产宏观调控政策为分析样本,采用共词分析和聚类分析的政策文献计量方法,研究房地产宏观调控政策聚焦点在不同时期的变迁。结果表明,房地产宏观调控围绕住房制度改革、房地产市场化和保障性住房建设等领域发生了明显的政策主题变迁。研究认为,只有将房地产市场调控目标从注重住房的商品性价值逐步向住房居住功能回归,才能实现"住有所居"的长远目标。
[期刊] 统计与决策  [作者] 彭向  胡跃红  
本文针对中国房地产经济发展区域分布不均衡现象,运用聚类分析方法就1999-2003年的中国房地产业分年度进行了经济区划,并运用相关的比较分析方法对这五年的经济区划结果进行了动态分析,得出了具有较强现实意义的结论。
[期刊] 经济研究  [作者] 梁云芳  高铁梅  
本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。
[期刊] 经济地理  [作者] 居祥  张燕  黄贤金  
房地产价格是房地产市场最明显的表象特征。通过模糊聚类分析与层次聚类分析相结合的方法对我国长江流域的房地产价格进行分类,根据聚类分析的结果,可以分为4个等级区:上海为一级区;江苏、浙江为二级区;安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、云南为三级区;贵州、青海为四级区,并根据不同等级区的特点提出了房地产宏观调控的建议。
[期刊] 特区经济  [作者] 孙洁  吴圣金  
比较法是目前最常用的房地产估价方法,但在实际应用中选取可比实例的随意性较大,因此必然影响结果的准确性。为了尽可能地提高可比实例选取的精确性,本文以深圳市某区域楼盘数据为基础,引入聚类分析统计学方法对比较法进行改进,以提高比较法估价结果的准确性。本研究收集整理了大量与房地产价格有关的数据,在特征因素确定的基础上,通过模糊聚类分析法对有关楼盘数据进行计算并得到最优聚类,进而选出与待估房地产最贴近的可比实例集合。最后,对选取的可比实例的区位状况和实物状况与待估房地产因素进行比较,根据择近原则,将贴近度最大的三个交易实例确定为可比实例。通过将定性分析问题转化为定量分析问题,避免可比实例选择的随意性和特征因素修正的主观性,让比较法改进后的估价结果精确度提高,得到更科学合理的房地产估价结果。
[期刊] 上海财经大学学报  [作者] 潘爱民  王洪卫  
本文从理论上对房地产市场非有效性的形成机理做出探讨,对其房地产市场非有效性进行检验。文章认为:中国房地产市场仍然是一个非有效的市场,房地产价格对信息的反映程度很低,房地产市场也存在超额利润,表现出房地产价格与价值存在一定程度的背离。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 方金金  
基于省级数据,文章利用数据包络方法(DEA)评估了中国房地产行业效率。结果显示:东部地区的技术效率和纯技术效率明显高于东北、中部及西部三地区;全国平均技术效率得分呈现出倒U型特征;各省(市、区)基本上都处于规模报酬递减阶段。这表明,近些年地方政府过度关注房地产业的经济增长效应而忽略房地产企业规模效率这一基本事实并未因相继出台的一系列房地产政策而改善,而当务之急是设计更合理体制机制改变对地方政府行为的激励与约束,以引导房地产业与其它产业协调有效发展。
[期刊] 金融研究  [作者] 孟庆斌  荣晨  
本文利用马氏域变模型,对我国房地产价格泡沫进行了研究。本文首先从资产泡沫间接度量角度出发,参考前人研究建立理论模型,确定了房地产的基础价格;然后,采用协整分析方法从房地产实际价格中剔除基础价格,并利用马氏域变模型对残差部分进行分析,对我国房价泡沫进行了检验和度量;最后,对我国房价泡沫产生的背景及原因进行了解释,并提出相应的政策建议。研究发现,我国房地产价格泡沫状态主要集中于四个阶段:一是2003年到2004年第一季度,由我国住房货币化改革催生;二是2007年第二季度到2008年上半年,为第一阶段的延续,并由该阶段经济快速增长催生;三是从2009年初到2010年底,源于金融危机期间采取的宽松货币政策以及鼓励购房政策;四是2013年全年,源于2012货币政策的预调微调;五是2015年到2016年,更多的体现为经济"换挡期"过程中的结构性行情。
[期刊] 金融研究  [作者] 孟庆斌  荣晨  
本文利用马氏域变模型,对我国房地产价格泡沫进行了研究。本文首先从资产泡沫间接度量角度出发,参考前人研究建立理论模型,确定了房地产的基础价格;然后,采用协整分析方法从房地产实际价格中剔除基础价格,并利用马氏域变模型对残差部分进行分析,对我国房价泡沫进行了检验和度量;最后,对我国房价泡沫产生的背景及原因进行了解释,并提出相应的政策建议。研究发现,我国房地产价格泡沫状态主要集中于四个阶段:一是2003年到2004年第一季度,由我国住房货币化改革催生;二是2007年第二季度到2008年上半年,为第一阶段的延续,并
[期刊] 税务与经济  [作者] 衣保中  周贺  
中国房地产价格持续上涨的成因一直是学界研究的热点。产业集聚作为市场经济活动的必然现象,是否会对房地产价格产生影响?以中国35个大中城市2000~2016年的数据为样本,构建静态面板模型和动态面板模型实证检验产业集聚对房地产价格的影响。研究表明,产业集聚对房地产价格具有显著的正向影响;进一步研究发现,人口集聚和土地成本是产业集聚影响房地产价格的重要中介,即产业集聚能够通过人口集聚和土地价格上涨来推动房价上涨。基于研究结论,为保证我国房地产市场健康发展,应采取促进区域均衡协调发展、多渠道保障城市新流入人口住房和加快土地市场改革等政策措施。
[期刊] 统计研究  [作者] 陈浪南  王鹤  
本文采用广义空间动态面板数据模型(GSDPD)和2002第一季度至2010年第三季度省际面板数据分析了我国房地产价格的区域互动。实证结果表明,我国房地产价格互动存在空间滞后效应和时间滞后效应,且城镇居民可支配收入、信贷扩张、土地价格和房屋竣工面积是影响我国房价的重要因素。实证结果还表明,相邻地区之间房价的影响程度比其他不相邻地区之间房价的影响程度大,经济特征相似地区间房价的相互影响程度比经济特征不相似地区间房价的相互影响程度小。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张东  杨易  
文章以中国近十多年房地产市场供给现实为基础,将供给划分为土地供给、增量供给和存量供给三种形式来分析供给对房地产价格的影响,实证结果表明,在宏观经济环境下,增量供给和存量供给对房价的影响显著,土地供给对房价的影响较微弱。在此基础上,提出针对三种不同供给形式的调控政策,为中国房地产市场的均衡发展提供参考。
[期刊] 经济学动态  [作者] 贺晓东  
由于区域间经济条件的差异,各地区房地产业的发展很不均衡,房地产市场具有明显的区域性。我们在分析中发现,各地区的房地产业在景气周期的各个阶段,对发展机遇的把握和对国家调控措施的反应极不一致,呈现非均衡的增长态势。 从现在开始到2005年,中国经济十年的大走势仍然可能保持持续、高速的增长,中国的房地产业也会进入一个有序发展的新时期,房地产业的年增长率将会保持在18%,
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