- 年份
- 2024(1574)
- 2023(2448)
- 2022(2196)
- 2021(2049)
- 2020(1699)
- 2019(3975)
- 2018(4167)
- 2017(7103)
- 2016(4247)
- 2015(5046)
- 2014(5460)
- 2013(5186)
- 2012(4697)
- 2011(4228)
- 2010(4417)
- 2009(3958)
- 2008(4102)
- 2007(3983)
- 2006(3473)
- 2005(3174)
- 学科
- 济(14436)
- 经济(14418)
- 管理(11888)
- 业(9899)
- 企(8739)
- 企业(8739)
- 方法(7188)
- 数学(5749)
- 数学方法(5484)
- 学(4729)
- 理论(4561)
- 财(4554)
- 中国(3798)
- 农(3672)
- 教学(3658)
- 教育(3437)
- 务(3413)
- 财务(3394)
- 财务管理(3372)
- 制(3343)
- 企业财务(3138)
- 业经(3027)
- 和(2928)
- 银(2567)
- 地方(2560)
- 银行(2559)
- 学法(2461)
- 教学法(2461)
- 行(2362)
- 农业(2354)
- 机构
- 学院(60476)
- 大学(58178)
- 管理(19832)
- 研究(18704)
- 济(18098)
- 经济(17370)
- 理学(16001)
- 中国(15886)
- 理学院(15764)
- 管理学(15111)
- 管理学院(15002)
- 京(13345)
- 科学(13188)
- 江(11195)
- 财(10464)
- 所(10416)
- 农(9581)
- 中心(9477)
- 技术(9382)
- 州(9285)
- 研究所(9109)
- 北京(8785)
- 业大(8655)
- 范(8607)
- 师范(8515)
- 省(8048)
- 财经(7765)
- 职业(7588)
- 农业(7478)
- 院(7125)
- 基金
- 项目(34026)
- 研究(25368)
- 科学(25114)
- 基金(21869)
- 家(19244)
- 国家(19058)
- 科学基金(15823)
- 省(14418)
- 社会(12822)
- 教育(12791)
- 编号(12089)
- 社会科(11970)
- 社会科学(11966)
- 划(11965)
- 自然(11056)
- 自然科(10790)
- 自然科学(10789)
- 基金项目(10633)
- 自然科学基金(10553)
- 资助(10542)
- 成果(10487)
- 课题(8964)
- 重点(7947)
- 年(7652)
- 项目编号(7191)
- 发(6961)
- 科研(6700)
- 性(6636)
- 部(6597)
- 大学(6592)
共检索到99989条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋克强
看了92年第4期《统计与决策》36页上刊登的何云清先生《季节比率预测方法新探》(以下简称《季》)一文,我认为此方法不佳,并且计算数据及模型公式出
[期刊] 统计与决策
[作者]
何云清
季节比率是测定社会经济现象季节变动规律的相对指标。季节变动是指某些社会经济现象,在一年内随着季节的更换发生的规律性的变动。根据季节比率预测社会经济现象未来的发展变化,有利于企业进行短期市场预测和企业的计划管理。目前,国内许多社会经济统计学论著和预测方法专论中都有季节比率预测方法的阐述,其中剔除长期趋势的季节比率预测方法可概括如下: 季节比率预测值=实际发展水平的趋势预测值×季节比率
[期刊] 统计与决策
[作者]
张光友
“季节波动预测模型新探”一文中的统计预测方法,是统计预测方法研究的一个创新。为此,我们特地约请中南财经大学副校长汪行远教授对该文作了如下评介——《统计与决策》编辑部嘱我为张光友同志的“季节波动预测模型新探”一文作个评介,欣然受命。季节波动预测是经济预测中的传统课题,关于这方面的著述甚多。但把统计分组法和回归分析结合在一起研究季节波动的尚不多见。与传统方法比较,“新探”一文中提出的方法直观简便,一步到位,颇有新意。对于长期趋势和季节波动并存的一些较为规律的经济现象不失为值得一试的方法。当然任何一种预测方法都有其特点和局限性。诸位读者见仁见智,自会评说,如果由此能引起一些讨论,我想也是一件有意义的事情。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓明 张荷观
一、比率的抽样估计介绍在抽样估计中,根据一个简单随机样本要估计的量通常是两个变量的比率,这两个变量随单位的不同而不同,当抽样单位是由一组或一群个体所组成,而我们又希望获得总体的每个个体的均值时,就经常会遇到两个变量的比率的估计。假定总体由N个单元(个体)组
[期刊] 财贸研究
[作者]
张忠善
经济预测中有关季节预测方面的方法大致有平均数季节指数法、移动平均趋势剔除法、最小平方趋势剔除法等,这些方法各有优缺点。而综合运用各种经济预测方法的直线型季节预测法则具有计算量小、编制程序方便、预测数据稳定、能够进行长期预测等优点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡笳琨 李跃宇
变动权重组合预测方法使预测精度在过去常规的固定权重预测法的基础上大幅度提高。文章在分析了季节变动数据特征的基础上,对季节变动数据提出了变权重动态调整预测的方法。该方法不仅具备变动权重的大幅度降低预测误差的优势,同时基于季节变动数据的特征,采用了动态规划的思想调整预测数据,使误差进一步降低。
关键词：
预测 组合预测 动态调整 变动权重
[期刊] 预测
[作者]
张智光 蔡志坚
本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
郁玉环
时间数列的变动是受多种因素共同影响的结果。其影响因素分为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I,其中,长期趋势T和季节变动S是影响时间数列变动的两大主要因素。对
[期刊] 预测
[作者]
张智光
本文对目前常用的季节性波动时间序列预测方法,从原理、思想、特点和缺陷等方面,作了较全面的分析归纳和评述。本工作有助于我们加深对方法的理解、选择和使用。文章还针对各类方法所存在的问题提出了几种进一步改进的设想。 1 引言社会经济系统中的许多变量除了含有随机性扰动和趋势性变化以外,还兼有季节性(或称作周期性)波动.这种季节性的波动是由于系统内部的周期性运动与变化规律和系统的外部环境的季节性作用特点等因素所造成的。由于这种因果关系的错综复杂和不明确,人们通常撇开这些复杂的关系而转向直接对被测量的时间序列进行分析和研究,从而同时预测出其趋势性变动和季节性波动。可见,季节性波动预测较一般预测有特...
[期刊] 中国土地
[作者]
卢为民 刘扬
随着城市化进程的不断推进，我国许多城市特别是沿海特大城市，建设用地供不应求的矛盾在城镇住宅用地方面显得尤为突出。因此，合理预测城市的住宅用地规模，做好住宅用地供应，不仅是解决住房市场供需矛盾的有效措施，而且也是促进城市良性发展的重要保证。其中，建构一套合理的城市住宅用地规模预测方法尤为重要。为此，笔者结合实际案例分析，试图提出一套比较科学的城镇住宅用地预测方法。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
