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[期刊] 工业工程
[作者]
季孟忠 何达 邱梦宁 黄益槐 彭俊 项薇
为了分析在密集到达情况下的预约决策的效果,研究针对不同场景的合理预约方式。通过现场调研及历史数据统计,选用9种预约规则,利用离散系统仿真设置分析了11组预约率与3种人数密集到达情况相结合的33种场景。以等待时间为评价指标汇总仿真实验数据,分析得到了预约规则-密集到达人数-预约率三者相关联的变化规律,以及在各场景下的最佳预约规则类型。针对密集到达下预约系统的设计,以及选择合理的预约规则等方面总结了规律并给出相应改善建议。
关键词：
预约规则 预约率 离散系统仿真 预约决策
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王炜 罗守贵
基于模拟自然和社会现象的NetLogo建模仿真平台,文章结合知识创新和智能体(Agent)仿真模型等相关理论,对知识密集型产业演化机理进行研究,在基于Netlogo仿真模拟过程中,微观的知识密集型公司作为智能体,我们发现知识基因(Kene)是演化发展的内在动力,运用Kene理论建立了知识密集型产业知识创新的知识空间模型,提出创新假设(Innovation Hypothesis)是知识创新内在动力,描述了知识创新演化的适应性机理,经由复制(模仿)、变异、选择的过程而演化。文章提出知识密集型产业发展规律对持续
[期刊] 软科学
[作者]
唐燕 王庆山 李健
基于ＥＵ ＥＴＳ碳排放权交易体系，构建了能源密集型行业碳排放权总量分配两阶段决策模型，并根据天津市碳排放权交易现状，选取石化行业进行模型算例。研究得出：碳排放权总量不仅与企业排放参数相关，同时受到碳排放权价格影响；同质企业市场下，碳排放权总量受碳排放权价格均值影响较大，与价格波动无关；单个企业碳排放权总量受企业减排技术成本因子影响较大，受碳交易市场价格总量系数影响相对较小。
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
彭鑫 邓仲华
随着科学研究第四范式概念的不断深入,科学研究越来越依赖于从大量科研数据中发现新的知识和科学规律,科研数据的管理成为科学研究第四范式发展面临的首要问题。通过文献调研,梳理数据密集型科研环境下科研数据的特征,分析科研用户对科研数据管理的具体需求,并梳理科研数据管理各阶段的具体任务,基于此提出科研数据管理框架。结合国内外实践现状,对科研数据管理框架的发展提出建议,为科研数据管理平台或工具的开发提供借鉴和参考,对解决数据密集型科研环境下缺乏数据管理工具的困境具有一定意义。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
杨武 孙世强
选取INNOJOY专利库中无线通讯网络专利为研究对象，采用主客观赋权方法与增长率循环指数合成方法，测度TEL视角下的技术锁定。研究发现：美国、日本以及韩国的技术锁定指数呈现上升趋势，而中国的技术锁定指数则波动性下降；中国、美国、日本以及韩国在技术要素指数、经济要素指数以及法律要素指数上具有显著的差异性特征；识别的6件核心技术均属于美国企业，集中于H04W72(WTRU控制、LTE网络与D2D信令)、H04B1(用户设备标识)以及H04L1(信道分配)技术领域。鉴于此，我国应明晰专利密集型产业的技术演进方向，强化政产学研用五方主体的联动效应，以突破式创新攻关核心技术，进而实现知识产权领域下的自主创新目标。
关键词：
TEL视角 专利密集型产业 技术锁定
[期刊] 商业时代
[作者]
高秀春 王晓秒 王丽霞
在全球化宏观经济背景下,随着科学技术的日新月异,知识对经济增长的贡献度不断提升,知识密集型服务业在国民经济增长中的作用越来越显著。本文论述了全球生产网络与知识密集型服务业的涵义,针对知识密集型服务产业存在的问题,提出了促进我国知识密集型服务业转型升级的建议。
关键词：
全球生产网络 知识密集型服务业 产业转型
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
李俊青 刘凯丰 李双建
本文使用中国工业企业数据库2000—2007年连续在位企业微观数据,采用Heckman、IV-Heckit模型考察了法治环境和契约密集度对企业出口决策的影响。研究结果表明:法治环境的改善可以提高契约执行效率,进而提高企业出口扩展边际和集约边际,并且提高程度随着契约密集度的提高而提高;从契约执行效率角度来看,法治环境对企业出口扩展边际和集约边际的影响差异区别不大;对于不同所有制类型和不同规模企业的研究发现,法治环境对外资企业和民营企业以及大型企业的影响更大;社会信任对法治环境有一定的替代效应。
[期刊] 管理世界
[作者]
夏友富
一、外商向我国转移污染密集产业现状及造成的危害 1980年以来,我国的利用外商直接投资工作取得了很大的成绩,到1993年底,累计批准外商投资企业173961家,批准海洋石油合作勘探开发项目95个,协议外商投资额共2169.1亿美元,实际投入642亿美元。不可否认,外商投资企业的增长对我国国民经济的发展起了一定的促进作用。但外商通过直接投资方式向我国大量转移污染密集产业给我国生态环境造成的破坏问题值得关注。若将各有关工业部门对水质、空气、土地、公共健康等影响的程度作为指标考察这些工业部门污染的密集度,可以看出,农药、化纤、化肥、玻璃、制革、石油化工、肥皂和清洁剂、制药、陶瓷等行业的污染密...
[期刊] 城市问题
[作者]
刘荣增 王淑华
城镇密集区是城市区域化和区域城市化过程中出现的一种独特地域空间组织形式。无论在国内还是国外,无论是在经济发达地区还是经济欠发达地区,城镇密集区均已成为区域经济发展的主体,在经济信息化和全球化的当今,其又成为全球经济体系的重要节点区域。城镇密集区的等级高低直接影响着其在全球经济分工中的地位,而决定城镇密集区等级的要素很多,但最关键的综合性要素是城镇密集区中心城市的等级和县域经济的实力。探讨了中心城市的等级和县域经济实力对城镇密集区的影响,提出了进一步提升城镇密集区等级的途径。
关键词：
城镇密集区等级 中心城市 县域经济
[期刊] 财会通讯
[作者]
黄蘋
知识密集型企业主要以创意、知识、方案等为核心竞争力,其企业的价值主要依靠这些无形资产来实现。随着知识经济时代的到来,知识型密集企业得到了迅速的发展并且仍然处于上升阶段,其在市场中的地位得到了逐步提高。但是由于我国知识密集型企业发展较晚,管理体制不完善,尤其是无形资产管理存在较多缺陷。因此,为了改善此现象,本文将对我国知识密集型企业无形资产管理问题进行研究,最终构建我国知识密集型企业提升无形资
[期刊] 经济问题探索
[作者]
段万春 郑静凯
在高度全球化、国际化的经济环境背景下,高效地创造、传播及应用知识资源是一个国家或企业获取竞争力的最本质的要求。在这种趋势发展下,知识越来越成为了现代服务业的核心要素,则服务业的重要分支———知识密集型服务业成为了当今经济发展的重要动力。本文从创新角度梳理了知识密集型服务业的定义和分类、创新特性及其在创新系统中的作用、创新驱动力、创新障碍这四方面的研究成果,并据此对知识密集型服务业未来研究提出了展望。
[期刊] 生态经济
[作者]
王慧 孙慧 肖涵月 辛龙
宏观环境政策不确定性何以影响污染密集型企业环保决策？基于2010—2017年A股污染密集型上市公司相关数据，分别采用零膨胀负二项模型与面板回归模型检验了环境政策不确定性与污染企业转移、绿色转型间的关系。研究发现：（1）环境政策不确定性均会显著提升污染密集型企业转移与绿色转型水平，对绿色转型的促进效应更强；（2）污染转移会进一步提高企业绿色转型，发挥完全中介作用；（3）高污染高技术企业、高污染低技术企业、低污染低技术企业面对环境政策不确定性的环保决策依次为：主动转型、在转移中转型、不转移仅转型；（4）环境政策不确定性对污染转移、绿色转型的正向作用在企业性质、环境规制、区域分布中表现为差异化选择效应。
[期刊] 生态经济
[作者]
王慧 孙慧 肖涵月 辛龙
宏观环境政策不确定性何以影响污染密集型企业环保决策？基于2010—2017年A股污染密集型上市公司相关数据，分别采用零膨胀负二项模型与面板回归模型检验了环境政策不确定性与污染企业转移、绿色转型间的关系。研究发现：（1）环境政策不确定性均会显著提升污染密集型企业转移与绿色转型水平，对绿色转型的促进效应更强；（2）污染转移会进一步提高企业绿色转型，发挥完全中介作用；（3）高污染高技术企业、高污染低技术企业、低污染低技术企业面对环境政策不确定性的环保决策依次为：主动转型、在转移中转型、不转移仅转型；（4）环境政策不确定性对污染转移、绿色转型的正向作用在企业性质、环境规制、区域分布中表现为差异化选择效应。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
李斌 郭庆
随着全球金融危机的深化和向实体经济的蔓延,山东省污染密集型产业受冲击较大,影响了全省经济发展,对污染密集型产业进行结构调整的压力日益加剧。本文运用区位商和经济增长贡献率对山东省污染密集型产业发展水平进行了实证分析,结果显示:山东省19个污染密集型产业中近三分之二的产业在全国地域分工中具有比较优势,污染密集型产业的平均贡献率高于全部产业的平均贡献率。污染密集型产业在山东省经济发展中具有重要作用,但同时也增加了节能减排的结构性阻力,加大了为应对金融危机而进行产业结构调整的难度。在对环境规制基础、外商直接投资流向、贸易结构、地区产业结构和人口就业压力等约束条件进行分析基础上,文章提出山东省应完善环境...
[期刊] 保险研究
[作者]
白雪石 沈非若
数据密集科技对经济学及相关领域的研究产生了巨大冲击,其中就包括保险资金宏观策略研究领域。探索这一领域中数据密集科技的应用,有助于理解保险资金宏观策略研究在新技术和新方法下的演进、提升研究质效,进一步提升保险资金运用效率、防范化解金融风险。本文论述了数据密集科技对宏观策略研究的影响,并结合笔者在保险资金宏观策略研究中数据密集科技的应用实践,对这种影响给出更为直观的阐释:其一是数据边界的延拓,增强了数据的深度和广度;其二是数据处理能力的增强,运用算法识别并挖掘有效信息。然而,在当前技术水平下,算法在处理保险资金运用所需要的中长期策略时仍有不足,人的经济和市场直觉依然扮演重要角色。笔者认为,在数据密集科技时代,保险资金宏观策略研究应以通过科技手段来增强人的能力为中心,让人力和算力紧密结合,打造人工智能、商业智能和人力智能形成合力的研究模式,实现保险资金宏观策略研究体系的全面升级。
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