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[期刊] 旅游科学
[作者]
白琳 岑成德
本文采用实证的方法,通过因子分析、人工神经网络方法和逻辑回归分析,对宾馆员工工作满意感的影响因素及其影响程度进行研究。本项研究得出以下结论:(1)宾馆员工工作满意感的影响因素有8类,在这8类影响因素中,工作本身对员工工作满意感的影响最大,其后依次是主管管理风格、宾馆政策及实施、同事关系、宾馆经营、个人能力发挥、培训与晋升、工作报酬;(2)人工神经网络方法的预测正确率高于回归分析方法的预测正确率,并且前者的模型拟合优度要优于后者,这说明人工神经网络方法在分析宾馆员工工作满意感时,优于回归分析方法。
关键词：
员工 工作满意感 人工神经网络
[期刊] 旅游科学
[作者]
伍晓奕 汪纯孝 张秀娟
作者在广东对10家宾馆进行了一次实证研究,探讨宾馆薪酬管理公平性、员工的薪酬比较结果对员工的薪酬满意感的影响。数据分析结果表明:薪酬管理公平性是影响员工的薪酬满意感的重要因素;员工的薪酬比较结果对他们的薪酬满意感有显著的影响。
关键词：
薪酬满意感 薪酬管理公平性 薪酬比较
[期刊] 商业研究
[作者]
傅慧 汪纯孝
员工的工作满意程度与员工的流失、员工的工作积极性之间存在着明显的联系．提高员工工作满意程度是旅游企业降低员工流失率的重要措施．高度满意的员工愿意继续在本企业工作，愿意为企业作出更大的贡献。
关键词：
员工 工作满意度 模型 分析 研究
[期刊] 南开管理评论
[作者]
岑成德 权净
为了更加深入地理解宾馆各服务属性对顾客满意感的影响,本文用实证研究方法,得出以下结论:⑴影响宾馆顾客满意感的属性包括四类,即员工服务质量、客房质量、餐饮质量及商务服务质量;⑵员工服务质量是对宾馆顾客满意感影响最大的因素,其次为客房质量,餐饮质量和商务服务质量对宾馆顾客满意感的影响力较弱;⑶回归分析方法的预测正确率小于人工神经网络方法的预测正确率,说明人工神经网络方法在分析宾馆顾客满意感时,优于回归分析方法。
关键词：
服务属性 顾客满意感 人工神经网络
[期刊] 软科学
[作者]
田喜洲
运用人工神经网络,通过因子分析和多标准差分析找寻影响接待业员工满意度的主要因素及其影响程度。研究结果发现,影响接待业员工满意度的主要因素是企业及个人发展前景、企业形象等,据此文章提出了提高员工满意度的建议。
关键词：
接待业 员工满意度 人工神经网络
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李杨 余嘉元 王元元
本文首先在分析企业员工满意度特点和影响因素的基础上,选取了影响企业员工满意度的相关因素,并将这些相关因素分为三个维度9个具体指标。之后将员工满意度的评价与BP神经网络的学习算法相结合,构建了一种基于企业员工满意度评价的BP神经网络模型,根据该模型对企业员工进行了满意度的评价研究。该研究为组织管理者全面高效评价员工满意度水平,了解该组织员工在同行业员工中满意度的具体情况,提供了一种客观、科学的衡量标准。组织管理者可以根据研究结果及各项指标内容,在提升员工满意度方面实施差异化的管理模式。同时,该研究结论对于组
[期刊] 软科学
[作者]
俞立平
在高校人文社科效率影响因素研究中提出回归盲点概念，提出采用BP人工神经网络进行学习，将其结果权重作为影响因素影响大小的思路，并采用偏最小二乘法和岭回归进行稳健性检验，同时基于教育部高校人文社科省际面板数据，首先测度出SBM超效率，然后分析其影响因素。结果发现：近年来高校人文社科效率总体呈下降趋势，地区差距不大；学术论文是人文社科效率的最重要影响因素；研发人员对效率影响超过研发经费；学术著作和研究报告对人文社科效率影响较小；出现回归盲点时应采用BP人工神经网络分析效率影响因素。本文还对采用BP人工神经网络解决回归盲点问题的适用条件进行了讨论。
[期刊] 预测
[作者]
文新辉 牛明洁
1 引言在科学技术和社会高速发展的今天,愈来愈多的问题,具有系统的复杂性、时变性和模糊性的特点,这就使得利用传统的预测方法解决这类问题十分困难。1987年,Lapedes和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了神经网络预测方法的历史。目前,在范围广泛的商贸信息交流中,神经网络技术可以解决用传统方法不能解决的问题。例如Varfis和Versino运用神经网络解决经济时间序列预测问题,White利用神经网络进行IBM公司每日库存占用资金率的预测,都得到了很好的效果,节约了大量的资金。人们
[期刊] 会计研究
[作者]
刘洪 何光军
本文以我国上市公司的财务报表为基础,在用传统的判别分析方法和逻辑回归分析方法对公司经营失败建立预警模型的基础上,探索应用人工神经网络方法对该问题进行了比较研究。结果表明,人工神经网络方法的预测精度远高于两种传统的统计方法,它在该领域有广阔的应用前景。
[期刊] 保险研究
[作者]
胡炳志 唐甜 王若鹏
本文在对我国产险公司再保险需求影响因素分析的基础上,选取1997年～2010年影响我国产险公司的宏观经济数据与内部企业数据,利用BP神经网络构建模型,对我国产险公司再保险需求进行拟合及测试(预测)分析,并采用MIV方法对各个变量进行相关性分析。本文实证研究结果表明,外部宏观经济因素对我国产险公司再保险需求影响较大,而内部因素影响效果不明显,我国产险公司再保险整体表现出"有效需求不足"的现象。
[期刊] 经济经纬
[作者]
屈波
本文基于神经网络技术,在目前我国证券市场正在进行股权分置改革的背景下,对我国上市公司非流通股股东对流通股股东的对价比例及其影响因素进行了实证分析和探讨,利用第一批股权分置改革试点的上市公司作为样本,来设计建立的BP神经网络,预测其他上市公司的非流通股的对价比例,并运用干扰法来测试各个影响因子影响其对价比例的权重。
关键词：
神经网络 股权分置 对价比例 影响因子
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
吐尔逊·买买提 丁为民 Muhammad Hassan
[目的]以顷均农业机械总动力及影响因素为研究对象,量化各因素对顷均总动力的影响强度,进而为定量分析顷均农机总动力影响因素提供途径。[方法]以新疆19902014年顷均农业机械总动力及其影响因素作为数据源,建立关系数据模型。构建嵌入式灰色神经网络(Embed grey neural network,EGNN)模型,并与EGNN与平均影响值(Mean impact value,MIV)方法相结合,建立了EGNN-MIV影响因素重要度计算模型,并对新疆25年顷均农机总动力的影响因素MIV进行测度。[结果]新疆1
[期刊] 统计与决策
[作者]
苗苗
给出一种以神经网络为工具,完全通过实验的方法研究农村剩余劳动力迁移过程中各迁移因素静态弹性的方法。此方法可以通过有限的数据挖掘迁移因素的内部特征,区别于常见的统计分析和回归方法,定量的计算结果弥补了常规方法的不足。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
雷海潮 雷海潮 刘新亮 毛阿燕 刘秀颖
目的:根据部分OECD国家卫生总费用的数据,推算我国卫生总费用占国内生产总值的水平。方法:选取遵循"卫生账户测算体系(SHA)的部分OECD国家为研究样本,根据文献确定影响卫生总费用的各类社会经济、人口卫生等因素,采用人工神经网络方法训练卫生总费用与影响因素之间关系的数量模型。在此基础上推算我国卫生总费用占GDP的比例。结果:人工神经网络分析得到1995~2003年我国卫生总费用占GDP的比例分别为:5.10%、5.20%、5.30%、5.41%、5.47%、5.49%、5.53%、5.94%和6.11%。模型推算结果与其他有关工作组的卫生总费用统计测算结果趋势一致,但费用水平稍高于后者。模型推算结果也与WHO对我国卫生总费用水平的估算结果相近。结论:国内对于我国卫生总费用的统计测算距离SHA的要求有差距,可能存在统计口径偏窄,测算水平偏低的问题。建议尽快根据SHA的方法测算我国卫生总费用,以增强测算结果的国际可比性。同时,提出了对改善我国卫生系统绩效的政策建议。
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