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[期刊] 经济师
[作者]
匡朝阳
信息化社会条件下,海量审计信息已深入到社会各领域、各阶层,如何快速有效地获取、管理和使用这些审计文本信息是提升信息化审计服务的一项重大挑战。文章在自动信息分类的基础上提出了审计信息精准分类的概念。首先,阐述了信息化审计建设的需求。然后,分析了当前审计信息分类所存在的缺陷,并在此基础上,针对性地提出了审计信息精准分类的具体技术流程,并分析了其优点。基于审计信息的精准分类,根据审计信息类别差异,提出了审计信息精准推荐策略。
关键词:
审计信息 精准分类 建设
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
敦文杰 王乐春 杨东波
课外阅读是青少年陶冶情操、拓展知识面和提高自身素养的重要途径。国家图书馆依托丰富的数字化馆藏资源,以我国中小学各主要学科知识体系为基础,通过关键元数据字段自动匹配和专家人工选择相结合的方式遴选出优秀非教材类图书一万册供读者阅读学习,不仅为我国基础教育提供了优质的内容资源,而且有助于提高我国中小学学生的阅读效益。
关键词:
推荐书目 基础教育 课外阅读
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
熊回香 蒋武轩
【目的】利用用户标签及关系网络,为用户推荐潜在的相似用户。【方法】通过探究社会化标注系统中标签、关系网络所表征的用户长短期兴趣特征,综合用户标签及关注关系,利用多维尺度法构建用户聚类模型,根据用户聚类结果进行相似用户推荐,并以"微博"为例对模型进行实证。【结果】实验结果表明,基于标签和关系网络的用户聚类模型能够有效地结合用户长短期兴趣特征,挖掘潜在相似用户,聚类及推荐效果较好。【局限】样本数据集具有局限性,不能完全涵盖用户兴趣领域,仅从一个领域验证了模型的准确性与有效性。【结论】通过对用户标签及关系网络挖
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田雪筠
将情境因素引入个性化推荐系统中,考虑用户—资源—情境之间的三元关系,为处于不同情境、不同兴趣的移动用户推荐满足其需求的合适信息服务,是目前信息推荐新的研究方向。文章提出了基于情境和基于内容相结合的推荐算法,在当前情境下,利用用户的历史情境信息和用户偏好综合为用户推荐信息。实验表明,该算法能够显著地提高个性化推荐的准确率,可为用户提供符合当前情境的个性化资源。
关键词:
情境感知 移动用户 个性化推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张鼐 周年喜 张英
本文在分析用户文档和文献个性化推荐特点的基础上,提出了一个基于语义扩展的个性化推荐方法。试验结果表明,采用本方法在提高用户满意度上明显优于传统的基于关键词的方法。
关键词:
个性化 知识管理 语义扩展 电子商务
[期刊] 情报科学
[作者]
谢辉 李广建
【目的/意义】基于移动互联网的社交网络飞速发展,对传统的推荐技术提出了新挑战。为了开展进一步研究,厘清种类与方法十分必要。【方法/过程】分析了传统互联网推荐系统、信息物理方法以及机器学习方法三大类推荐系统。通过研究代表性的论文,比较了常见推荐算法模型的优缺点。【结果/结论】结果表明:很难找到一种"万能的"模型,使移动社交网络的推荐系统在实时性、准确性和多样性等关键特征取得满意的结果。移动社交网络推荐技术可能取得突破的领域,将是多种模型的综合运用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王正勤 牛永芹 颜莉莉
为构建一种精确性较高的智能信息技术模型,对蚁群算法、SOM网络进行分析与研究,并基于两者构建智能推荐技术,运用该技术完成模型的建立与更新。最后利用已建模型对目前较通用的读者原始流通信息记录进行测试,验证结果表明该技术的个性化信息服务的准确率较高,且具有较高理论意义与应用价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张晗 毕强 李洁 丁梦晓
[目的/意义]缓解精准推荐服务存在的供需矛盾,实现数字图书馆供给侧服务创新。[方法/过程]首先将用户画像置于数字图书馆特定领域中,解读用户画像的需求和功能,并作为数字图书馆精准推荐服务体系构建的基础。其次根据大数据时代创新的"四化"要求,结合体系的组成要素,从数据模块、推荐模块和用户模块对数字图书馆精准推荐服务体系进行层级建构。[结论/结果]在积累用户数据—挖掘用户数据—分析用户数据—利用用户数据层层递进中实现数字图书馆的精准推荐服务体系的创新。
关键词:
用户画像 数字图书馆 精准推荐 服务创新
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾子明 周红
文章模拟用户的打分过程,利用信任来改进用户评分。同时研究用户声誉在资源选择过程中的作用,与项目的声誉结合来解决同质资源泛滥的问题。实验结果显示,本文提出的基于声誉的协同过滤推荐方法能更准确地反映用户的偏好情况和资源的质量,从而提高推荐的准确率。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
张会儒 雷相东 张春雨 赵秀海 胡雪凡
在当前大力推进生态文明建设的背景下,森林质量提升已经成为一个重要的主题,并将是今后相当长一个时期内林业的目标和任务。森林经营是实现森林质量提升的根本途径,当前迫切需要明确实现精准提升森林质量的理论基础和技术体系。森林质量的评价指标有哪些?如何基于生态学理论和经营理论来提升森林质量?本文采用文献分析方法,对国内外森林质量评价指标进行了综述,从森林干扰理论、演替理论、主导生态因子作用、生态位原理、生物多样性原理和边缘效应原理等方面总结分析了质量提升的生态学和林学基础。认为森林质量评价指标存在层次性和目标相关性,核心是森林生态系统本身的属性,提出了评价指标体系框架。构建了森林质量精准提升技术体系,包括立地评价和适地适树、森林生长收获预测、森林经营规划等7个方面,为我国的森林质量精准提升工作提供依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
丁梦晓 毕强 许鹏程 李洁 牟冬梅
[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题,提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型,并通过对用户行为的度量,计算用户对其浏览学术资源的兴趣度,结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配,计算其相似度,得到用户对每条学术资源的兴趣值,最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率,结果显示,本文从实时动态度量兴趣的角度,提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣,推荐效果显著,为实现发现服务精准推荐提供思路。
关键词:
用户兴趣 内容分析 发现服务 精准推荐
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
丁德红 方逵 王娟 朱幸辉
针对专门的农业知识库,使用基于内容过滤的推荐方法,建立了农民用户兴趣模型和文档特征模型。在用户兴趣模型和文档特征模型中,针对特征项在不同表空间的分布情况,以及HTML文档结构对特征项权重的影响,通过改进传统特征项提取算法,提高了推荐模型的精度。结果表明,随着用户数的增加,农业信息推荐模型的查准率和查全率不断加大,说明模型的精确度不断提高。
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
盛朝迅
我国通过实施863计划、攀登计划、火炬计划、国家重大科技专项等重大科技发展政策支持重大技术发展,取得显著成效,但仍存在一些需要解决的突出矛盾与问题。为此,需要从国家发展重大技术的需求角度出发,结合不同技术属性、不同技术领域和不同技术发展阶段,制定有针对性的重大技术发展政策,分类推进我国重大技术发展。
关键词:
重大技术发展 分类推进
[期刊] 情报学报
[作者]
李伟卿 王伟军 黄炜 田萌 张瑞
可解释信息推荐能有效提高推荐结果的可靠性,提升用户信任度和满意度,是未来研究的重要方向之一。了解可解释信息推荐的研究进展,能为可解释推荐研究提供新的思路与借鉴,促进可解释推荐研究的发展。通过对国内外可解释信息推荐相关文献的梳理与分析,深入剖析可解释信息推荐算法与解释机理、推荐解释的媒介与呈现,以及推荐解释评价3个方面的研究现状与不足,尝试对可解释智能推荐系统所关注的“三个W (who, what, why)问题”进行回答,并提出了可解释信息推荐未来的研究方向与课题。
[期刊] 物流技术
[作者]
邢丽
通过对推荐系统和云计算技术的理论、技术问题进行研究,构建基于云计算的信息推荐系统,并对推荐系统中的推荐算法进行深入研究,利用云计算技术设计信息推荐系统,解决互联网中信息过载问题,为不同用户提供个性化的推荐服务,最后对云计算下的推荐系统的研究难点和发展趋势进行展望。
关键词:
云计算 推荐系统 信息搜索 用户行为
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