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[期刊] 统计与决策
[作者]
龚辉锋
在实证分析中遇到缺失值是一个非常不幸但又非常普遍的问题,不完整的数据将会严重影响到分析结果的正确性和准确性,甚至是增加错误结果的风险,对缺失值的处理是一个不可避免而又富有挑战性的研究课题。牛顿搜索算法是一个优秀的数据设算法,不需要考虑数据的缺失状态,可充分利用已有数据对缺失值进行修补,在改善参数估计、减少标准误差、提高统计检验功效方面有良好效果。
关键词：
缺失值 多重设算 最大期望 牛顿法
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵富强
文章通过对缺失值处理方法分析,提出基于分类的三种缺失值处理方法:分类的均值插补法、分类的多重插补法和分类的K-means方法;该方法先对被调查对象问卷中的满意度关键字段按照分值进行分类,然后在同类中的缺失值用该类的平均值、多重插补值和聚类中心值替代。最后,以某食品公司为研究对象,对顾客满意度测评模型进行带缺失值的实证分析。结果表明:基于分类的三种缺失值处理方法优于均值插补法、多重插补法和K-means方法,为顾客满意度指数测评中的缺失值处理提供了实用方法。
关键词：
缺失值 插补法 聚类 顾客满意度
[期刊] 统计与决策
[作者]
于力超
在不同时点对同一批受访者进行追踪调查称为纵向调查,由于受访者退出调查等原因,纵向调查中常出现数据缺失的现象,如处理不当,会造成参数估计效率降低,甚至会导致估计的偏倚。文章从缺失数据的事前预防和事后处理两个方面研究了预防和处理纵向调查中缺失数据问题的方法,针对缺失机制为随机缺失和非随机缺失两种情形,研究了插补方法和似然建模方法(包括EM算法、选择模型法和模式混合模型法)两类针对含缺失数据集的参数估计方法,并给出了各自的适用范围。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张松兰 王鹏 徐子伟
针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法。首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值。以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高。
[期刊] 调研世界
[作者]
褚刚
推理插补是一类基于调查数据的已知信息,通过分析缺失项目与相关项目的逻辑关系,合理推断项目缺失值的插补方法。该方法无须对缺失机制、模式以及缺失值的分布做过多假设,极大地降低了插补方法的使用成本。本文以2013年中国综合社会调查数据为例,分别展示了分类变量和连续变量的插补过程,并通过模拟分析比较了不同插补方法的处理效果,希望借此引起学界对推理插补的重视,逐步将其应用到实际研究当中。
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进
处理缺失数据中辅助信息的利用金勇进ＡＢＳＴＲＡＣＴＡｕｘｉｌｉａｒｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｈａｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｄｅａｌｉｎｇｍｉｓｓｉｎｇｄａｔａ．Ｉｔｃａｎｒａｉｓｅｔｈｅｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｒｅｍｅｄｉａｌｍｅａｓｕｒｅｓｆ...
[期刊] 中国流通经济
[作者]
劳拉·邓汉姆 刘荔
全球市场的发展产生了巨大的变化,物流业正在成为发展最快的新兴市场之一。然而,随着整个行业对物流人才需求的快速增长,物流人才供需缺口将变得日益严重。为更好地解决未来将要面临的物流人才紧缺问题,帮助物流企业在合适的地点与合适的时间找到并留住具备恰当技能的人,一方面,必须在初期就大力促进物流业的发展,让人们更好地看到物流业的发展潜力,看到物流业能够提供的机会,提高人们对物流业的重视程度,从而使物流企业能够更好地通过教育机构培训、其他企业及招聘公司推荐等途径选择具有合适技能的人才;另一方面,要通过为员工提供参加跨职能培训与继续教育的机会以及提高员工价值定位等,更好地发掘员工潜力并留住物流人才。
关键词：
物流 人才 开发
[期刊] 统计与决策
[作者]
庞新生
文章简要介绍了常用的缺失数据处理方法,讨论了缺失数据的处理方法评价标准,并对各种缺失数据的处理方法的特点及适用情况进行了比较。
关键词：
缺失数据 处理方法 比较评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨帆 庞新生
随着研究中对数据质量要求的提高,缺失数据相关问题也越来越受到重视。文章主要论述了处理缺失数据的方法之一——分数插补法的理论基础,并在此基础上研究了分数热卡插补法及其方差估计,同时使用模拟数据,对分数热卡插补法的实现过程做了模拟研究。通过对比实验,可以得到分数热卡插补法能够在保证原有数据分布的基础上,减少因插补造成的偏差,提供更加准确的插补结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
庞新生
文章将抽样调查中由于项目无回答所形成的缺失数据作为研究着眼点,从矩阵运算的角度分析了此类缺失数据带来的危害,在此基础上,对缺失数据插补处理方法的基本问题进行了讨论,分析了各种单一插补方法特点及局限性,并介绍了简单随机抽样、分层随机抽样条件下缺失数据多重插补的抽样推断方法,在此基础上,对常用的单一插补和多重插补方法进行了比较,并对简单随机抽样、分层随机抽样条件下缺失数据单一插补与多重插补方法的效率进行了实证研究与比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨帆 庞新生
随着研究中对数据质量要求的提高,缺失数据相关问题也越来越受到重视。文章主要论述了处理缺失数据的方法之一——分数插补法的理论基础,并在此基础上研究了分数热卡插补法及其方差估计,同时使用模拟数据,对分数热卡插补法的实现过程做了模拟研究。通过对比实验,可以得到分数热卡插补法能够在保证原有数据分布的基础上,减少因插补造成的偏差,提供更加准确的插补结果。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杨利娟 金武 黄珊珊 闻海波 马学艳 唐小林 王卫民 曹小娟
环棱螺育种时,往往会出现部分个体体质量数据缺失的情况。为尽可能利用育种性能优异的所有个体的信息,采用人工神经网络对来自5个地理群体(阳澄湖、江阴、官莲湖、洪湖和仙桃)的784个环棱螺的4个形态学指标(包括壳高、壳宽、壳口高和壳口宽)和体质量数据进行训练,再使用太湖群体的261个环棱螺的相应数据进行人工神经网络模型测试,建立了用于环棱螺体质量缺失值预测的人工神经网络模型,利用该人工神经网络模型对微山湖群体的201个环棱螺缺失的体质量进行预测,并比较该方法与另外2种缺失值预测方法(即预测均数匹配法和随机森林预测法)的决定系数。结果显示,研究构建的人工神经网络模型对环棱螺体质量缺失值预测的决定系数为0.96,明显高于预测均数匹配法(0.87)和随机森林预测法(0.85)的决定系数。以上结果表明,本研究建立的人工神经网络模型可以用于环棱螺体质量缺失值的预测。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
宋若萌 郝军 云科 李汶檀 章溪妍 辛雨 吴昌金 蔡源益 吴华章 惠文
目的:文章系统探讨基于个体水平数据的卫生经济学评价中缺失值的系列问题,为实际研究中正确处理和报告缺失值提供参考。方法:在回顾一般缺失值问题的基础上,梳理基于个体水平数据的卫生经济学评价中数据缺失的原因、类型和处理方法等。结果:多重插补法是缺失值处理方法最常见的方法,在使用该方法时要注意合理选择插补具体方法、插补建模类型和插补模型的变量。结论:当前卫生经济学评价中关于缺失值的处理和报告还未形成已达成共识的质量规范,有待未来进一步探索。
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进
Carryingoutanadditionalinvestigationtonon-esponseunitsisanimportant meanstosolveomissiondataproblemsinstatisticsinvestigation.Usuallythereex- isttwobasicforms:oneisrepeatinginquiries,theotherisdoingsecondsampling. However,evenadditionalinvestigationisemployed,non-responseproblemsareun- avoidable.Therefore,theadjustmentofdataisoftenneeded.Thepapermainly discussestheproblemsmentionedabove.
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