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[期刊] 金融研究  [作者] 顾乃康  赵坤霞  
本文使用互联网大数据实时采集工具,针对我国三家典型的互联网产品众筹平台逐日抓取了2015年10月至2016年2月共130天的在线产品众筹项目的实时大数据,基于实时的社会信息探索了产品众筹过程中的动态性。本文依据社会责任扩散效应与目标梯度效应构建了理论预期,经检验发现,在产品众筹的起始阶段,新增的支持金额(人数)与累计支持金额(人数)的回归系数显著为正且呈明显的下降趋势,而在结束阶段,两者的回归系数又重新显著为正且呈上升的趋势,但上升趋势不够明显。此外,随着日趋接近于众筹的目标金额,新增的支持金额(人数)存在显著的加速过程。这种产品众筹中体现出来的动态性意味着,众筹的起始阶段和结束阶段由实时的社会信息所决定的筹资状况以及尽快实现众筹目标金额过半的筹资是决定产品众筹成败的关键。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 郜凯英  杨宜勇  
大数据时代的到来促使各个领域都开始因庞大的数据资源而发生变革,社会保障领域也不例外。近些年中国社会保障制度不断扩面,参保人数激增,使得越来越多的人开始关注相关机构的管理能力及服务水平。如何利用大数据相关技术推进互联网+社会保障信息系统建设对于提升社保管理效率、服务质量和节约社会成本都是十分有意义的。本文在构建社会保障信息化建设三级指标体系的基础上采用AHP分析法分析了目前中国社会保障信息化建设现状与存在的问题,进而提出在社会保障制度广覆盖的今天应如何利用海量数据和云计算等技术构建中国互联网+社会保障信息系统。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 甘露  张斌  王灵  
本文介绍了目前应用较为广泛的数据挖掘方法,阐述了建立基于数据挖掘技术实时联网审计系统的相关概念及建设开发的必要性、可行性,并对联网审计系统在实务中的应用进行延伸性探讨,为构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系提供助力,为企业健康稳定发展提供坚实保障。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曾铮  
知识挖掘技术的发展和信息网络的迅速扩展 ,有力地带动了互联网信息资源的发展 ,极大地提高了网络服务能力和自我完善能力。但是互联网上的信息浩瀚无序 ,给知识挖掘带来了巨大的挑战。本文介绍了互联网环境下知识挖掘的现状 ,提出了知识挖掘的关键问题 ,最后给出了一个知识挖掘的体系结构。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陈征华  杨内  
本文采用数据挖掘技术,构建一种网络信息采集与服务模型,从互联网上将电子行业相关信息挖掘出来,生成一系列独具军工电子特色的专业/专题数据库,并建设电子科技文献网络采集数据库,满足各相关用户对网络信息资源的需求,同时解决了困扰用户的网络海量信息利用和异构信息索取问题,减轻了用户鉴别信息可靠性的时间,提高了网络信息资源的利用率。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 左文明  丘心心  
关于工业互联网这一虚拟产业集群的研究缺乏对构成要素和系统结构的深度解析,如何促进工业互联网产业生态发展亟需理论支持。从生态系统视角探讨工业互联网产业集群,利用文本挖掘技术开展质性研究。通过新闻热点挖掘与政策演化分析,提炼工业互联网领域关键元素,抽象形成工业互联网核心要素及其关联关系。进而结合生态系统理论,探讨各要素之间的组织方式及作用路径,构建平台核心—链式关联—生态网络三层结构的工业互联网产业集群生态系统模型。通过剖析工业互联网产业集群的运作机理和结构特性,为工业互联网平台建设与生态发展提供实践参考和理论支持。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 王玻  彭伟  
借助数据挖掘技术构建企业诊断信息智能采集模型,为服务企业智能诊断系统设计奠定基础。对比分析服务企业各诊断主题现状、流程、存在不足及诊断情报收集状况,为服务企业的诊断构建情报智能采集模型。模型整合诊断信息搜集的基本流程,借助数据挖掘技术来实现服务企业诊断情报的收集、处理、智能分析等功能为一体,增加情报采集的协同性与智能性,实现诊断情报知识获取的自动化与智能化。通过分析,将数据挖掘、特征识别等技术应用在企业诊断信息采集方面是提高企业诊断智能性的有效途径,也是企业诊断智能化的重要发展方向。
[期刊] 征信  [作者] 顾洲一  邱瑾  
以用户参与网络众筹的动机为研究目的,基于整合的技术接受模型(UTAUT)和自我决定理论,构建动机测度量表。选取杭州市公众作为调研对象,采用问卷的方式获取用户行为数据,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响用户参与的重要动机。研究发现:学历和经验是两个显著控制变量;绩效期望是用户参与网络众筹的首要动机维度,且内外激励因素并驱作用;外在激励中经济收益最为显著,内在驱动因素中同情心起到重要作用;信任动机对网络众筹参与也存在显著的正向调节作用。根据研究结论,探索新的收益模式、构建安全的投资平台,有助于网络众筹行业的绿色可持续发展。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 相丽玲  曹平  
开发和利用互联网上的灰色信息资源,在企业参与市场竞争的活动中占有非常重要的地位。挖掘网上灰色信息资源的主要方式有:利用各种类型的搜索引擎,建立灰色文献虚拟数据库,使用专门的信息收集系统,开发数据信息挖掘技术等。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 张玉峰  吴金红  王翠波  
通过挖掘蕴含在Web内部结构和网页中的关联信息与结构模式,Web结构挖掘为企业实现多维度和多层面的竞争情报采集提供了一种有效途径。基于Web结构挖掘的网络动态竞争情报采集方法有:URL挖掘、Web内部结构挖掘和超链接挖掘。图1。参考文献15。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 蔡皎洁  
分享经济环境下,小微企业作为"三创"的主力军,加快融资进度、提升融资效率,依然是小微企业及国家政策所关注的焦点问题。互联网金融的出现为小微企业融资提供了一种新的途径,但效果并没有预期理想。本文提出互联网金融创新应参与到小微企业融资过程中,采用数据挖掘技术,分析融资环节,获取融资知识模式,让互联网金融企业不仅起到信用评价作用,更能起到引导融资过程的作用,最后提出精准式互联网金融创新策略。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 单汨源  李华  刘小红  
应用计划行为理论探讨在互联网环境下农产品众筹模式的融资影响因素。以我国最大电商平台淘宝众筹的数据为样本,通过多元回归的方法研究项目属性、卖家信息和发起人态度三方面对众筹项目影响特点。实证结果显示,项目信息更新、回报种类、卖家信用水平、证书数量、视频对众筹项目呈显著正向影响;融资目标、最低投资额呈显著负向影响;项目图片信息和回报期限影响不显著。根据实证结果得到提高众筹项目成功率启示。
[期刊] 物流技术  [作者] 阳柳  
介绍了数据挖掘概念及几种主要的数据挖掘技术,简述了大数据时代的物流信息挖掘过程和应用,指出数据挖掘技术将在物流信息领域发挥不可估量的潜能。
[期刊] 软科学  [作者] 谢卫红  陈军  陈扬森  
以CNKI和WOS为数据来源,采用文献计量分析、社会网络分析(SNA)、关键词共现分析、关键词时间演进分析等方法,对是否是大数据时代进行数据化证明,对大数据发展的趋势性进行可视化展示。研究发现,"大数据"更多的在网络中扮演着"中间者"的桥梁角色。大数据没有"内核",它并非研究的中心,并非研究的趋势,更多的是扮演着概念的角色。同时,大数据理论不足,大数据技术和大数据应用是当下研究的热点。如何运用大数据思维进一步开拓大数据运用向实时预测和智能化发展是大数据发展的趋势。
[期刊] 财贸经济  [作者] 刘刚  王泽宇  
互联网技术的出现和发展极大地改变了创业者的融资模式,也对与创业团队文化多样性相关的经济学、管理学理论提出了新的挑战。本文利用数据挖掘技术生成的截面数据库,就创业团队文化多样性对互联网创业融资绩效影响的问题进行了实证研究。结果发现,创业团队文化多样性对互联网创业融资绩效的影响存在"倒U型"关系,创业团队的教育与创业经验水平对上述影响关系具有调节作用,教育与创业经验的提升能够降低团队文化多样性的创业融资绩效影响。有鉴于此,为了更好地提升互联网创业融资绩效,创业团队应保持适度的文化多样性,并积极优化创业团队的教育与创业经验水平,以确保文化多样性对创业融资绩效的促进作用。
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