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[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 任雪梅  徐永辉  周彬  杨达源  
川江倒流的问题可以利用川江高阶地的物质来源进行佐证,如果川江上段高阶地的物质来源于东部而不是西部,则川江就有倒流的可能性。重矿物组合可以部分地表征物质来源。对宜宾-重庆段川江高阶地的重矿物种类及其含量做了判别分析,得到了比较理想的结果。将金沙江和重庆以下的重矿物组合特征作为已知的两个分类,判别重庆以上(包括宜宾和重庆的样品)的高阶地重矿物组合特征究竟应该属于哪种类型。以重矿物种类和含量为变量进行分析的回代结果正确率分别为93.1%和96.6%。川江高阶地重矿物组合与金沙江差异较大,估计当时该阶地物质来源与金沙江关系不大。
[期刊] 统计与决策  [作者] 潘劲松  
判别分析是一种在各种领域都有广泛应用的统计判别与分组的技术方法,文章对距离判别分析进行了具体的介绍,然后应用其解决实际问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐少锋  
随着我国经济的快速发展以及扩大内需战略方针的确立,商业银行等金融机构不断扩大信用规模,同时它们也面临着日益严重的信用风险尤其是个人信用风险。利用FISHER判别分析建立判别函数对个人信用进行评估,是一种有效的信用风险管理方法。本文以FISHER判别分析为出发点,对个人信用进行实证评估,探讨了该法的现实有效性。
[期刊] 金融研究  [作者] 徐晓萍  马文杰  
本文运用判别分析法和决策树模型对非上市中小企业违约风险进行了分析,并将两种方法的分析结果进行了对比。分析结果表明,两种方法均能较好地判别企业违约的可能性,而采用决策树模型的最大的好处是,除了能够较好地判断企业的违约率之外,它还能够找出影响企业违约的关键性因素。从我们的分析样本来看,商业银行在判断企业的信用水平时,现金流量/总债务的比例、流动资产/流动负债比例是两个非常重要的考察因素。如果银行花精力对它们进行调查、核实,保证其准确性,将大大提高对企业违约率判断的准确性。
[期刊] 中国农业科学  [作者] 赵海燕  郭波莉  魏益民  张波  孙淑敏  严军辉  张磊  
【目的】对不同产地来源小麦的近红外光谱进行判别分析,为小麦的产地鉴别提供一种新方法。【方法】应用近红外光谱分析仪检测2007/2008年度和2008/2009年度中国小麦主产区河北省、河南省、山东省和陕西省共240份小麦籽粒样品,对近红外光谱数据分别进行均值标准化、一阶求导和多元散射校正(MSC)处理后,利用偏最小二乘判别分析法(DPLS)分析预处理后的数据。【结果】2007/2008年度小麦籽粒样品总体正确判别率为87.5%,2008/2009年度样品总体正确判别率为91.7%;用2007/2008年度样品所建模型来预测2008/2009年度的样品,结果总体正确判别率为48.3%;两年样品混...
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱德刚  夏业茂  
当检验数据中包含有新的类别时,传统判别分析方法所构造的分类器,无法识别这些新类别,只能将检验数据划分到学习阶段所遇到的已知类别当中,分类正确率较低。为克服这一缺陷,文章引入一种基于混合模型的动态判别分析方法,可自适应调整原有的分类器,使之能够发现新类别,并显著提高分类正确率。一个实际数据的分类结果验证了该方法的有效性。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 姜明辉  王雅林  赵欣  黄伟平  
本文阐述了k 近邻判别分析法的基本思想 ,对该方法运用于个人信用评估的适用性进行了分析 ,通过确定相应的评估指标体系 ,建立了基于k 近邻判别分析法的个人信用评估模型 ,使用一个小样本集数据对模型进行了应用 ,对模型应用中需要注意的问题进行了分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 米帅军  习勤  
判别分析是多元统计分析的三大支柱之一。传统的判别分析方法,如距离判别法、贝叶斯判别法、费希尔判别法等在判别分析中误判率较高,因此有必要引入概率神经网络(PNN)进行判别分析。文章对传统判别方法的基本思想与假设条件及PNN的建模机制与判别原理进行了介绍;用两个案例比较了常用判别分析与PNN判别分析的效率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高妍南  周生彬  黄叶金  白世贞  
文章提出一种两阶段二次判别分析建模方法,该方法将高维协方差阵的估计转化为低维矩阵的估计问题,从而有效解决了超高维二次判别分析计算量大的问题。数值模拟和实际数据分析结果表明,在有限样本情形下,两阶段估计方法在变量选择和分类误差率方面的性能更好。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 洪亮  宫凤强  陈强  金志仁  
根据深基坑桩基支护的特点,选取了软土天然含水量、重度、内摩擦角、粘结力、渗透系数、基坑的长度、宽度、深度、地下水位和工期状况10项具体指标,借鉴距离判别分析理论,利用国内大量的深基坑桩基支护实例作为学习样本进行训练,建立了桩基支护方式优选的距离判别分析模型,并利用回代估计法对建立的模型进行检验。结果表明:经过训练后的桩基支护优选模型误判率很低,判别能力很高。说明距离判别分析方法是解决深基坑桩基支护方式优选问题的一种有效方法,可以在实际工程中进行推广。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 尹祺  束磊  
研究了在高维环境下的可解释分类问题,即特征的数量p非常大,而观测的数量是有限的。这种高维情况广泛存在于生物学、工程学和社会科学等领域。线性判别分析(LDA)是解决这一可解释分类问题的典型方法。然而,在高维情况下,LDA是不适合的,原因有二。首先,组内协方差矩阵的标准估计是奇异的;因此,不能使用传统的判别规则。第二,当p很大时,由于涉及p个特征,从LDA得到的分类规则是很难解释的。在这种情况下,受最优子集选择的原始-对偶活跃集算法的启发,我们提出了一种基于?0约束的稀疏线性判别分析方法,该方法在进行线性判别分析时施加了一个稀疏性标准,使分类和特征选择同时进行。在模拟和真实数据上的数值结果表明,与现有的替代方法相比,我们的方法取得了有竞争力的结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 龚昌来  赵庭红  
经济差距的分类研究,对于经济管理者与决策者制定科学的管理方法和科学决策十分重要。本文将图像阈值化处理中的判别分析法引入到经济差距分类中,使经济差距分类科学化。以地区经济差距分类为例,详细介绍了该方法在经济差距分类中的应用。
[期刊] 技术经济  [作者] 周晓宏  孙元  
R&D项目中止决策是R&D管理过程中一项非常重要的工作,有效、及时的中止决策对于优化科技资源配置、提高创新效率有着非常重要的意义。本文在对已有的R&D项目中止决策方法简要回顾基础上,根据R&D项目中止决策实质,给出了一种基于已有数据判别分析的R&D项目中止决策方法和步骤,并进行了示例计算。结果表明,该方法较为简便有效,易于操作。
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