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[期刊] 图书情报工作
[作者]
丁菊玲 勒中坚 薛圈圈
首先建立网络舆情危机预警指标,在此基础上,将BP神经网络的数学模型运用到网络舆情危机预警中,建立基于BP神经网络的预警模型,实现网络舆情的安全态势的定量评判。最后通过仿真实验,结合具体实例对该模型进行验证和分析。
关键词：
BP神经网络 网络舆情 危机预警
[期刊] 情报资料工作
[作者]
马捷 胡漠 张世良 杨沛
文章在给出廉政网络舆情危机等级评价模型构成维度的基础上,构建廉政网络舆情危机等级评价模型,明确其优先级运算方法。以"张昆生严重违纪"与"社保局科员私吞九百万养老金"两起廉政网络舆情危机事件为例,对其舆情危机等级进行判定,证明构建的廉政网络舆情危机等级评价模型合理有效。
关键词：
网络舆情 舆情危机 廉政 等级评价模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张一文 齐佳音 方滨兴 李欲晓
网络舆情态势作为衡量社情民意的主要指标,在管理实践和学术研究中显得尤为重要。针对网络舆情作用主体复杂多样、作用关系难以预知、作用程度难以计量等特点,将贝叶斯网络建模方法和网络舆情态势评估相结合,同时基于贝叶斯网络三个重要特点——复杂关联关系表示能力、概率不确定表示能力以及因果推理能力,提出基于贝叶斯网络建模的网络舆情态势评估方法。通过对关键指标数据进行仿真和学习,建立网络舆情态势评估模型,从而对网络舆情态势进行有效评估和预测。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜智涛 谢新洲
针对网络舆情主题多样、内容复杂、数据海量等特点,构建一个由三级指标构成的多层次网络舆情研判指标体系;在此基础上,运用灰色预测方法建立网络舆情预测模型,运用模式识别方法建立网络舆情预警模型,并选取60个网络舆情事件为训练样本,确立舆情警级分类规则,对该模型的可用性进行验证;鉴于网络舆情预测与预警所需要的数据量大、计算复杂,提出网络舆情预测与预警系统建设的整体架构,以进行数据处理。
关键词：
灰色预测 模式识别 网络舆情 预测 预警
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田世海 于越 邓舒予
[目的/意义]突发公共事件已成为社会治理难题，探究该事件网络舆情危机预警过程，有助于相关部门科学认知舆情发展态势，提高危机处理能力。[方法/过程]文章首先基于知识元模型，从情景事件、情景驱动要素、情景推理要素、情景目标要素四个方面对网络舆情危机预警情景进行结构性表达，并构建预警情景动态贝叶斯网络模型；其次结合EM算法对模型进行训练和测试，明确各情景下舆情危机预警重点关注的影响要素；最后以南京市禄口机场疫情事件为例，对各情景舆情危机预警等级进行评估分析。[结果/结论]训练出来的动态贝叶斯网络具有一定的可靠性，不同情景状态中采取不同的应对方案会对舆情危机预警级别产生不同的影响，为政府及相关部门动态制定危机应急决策提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
潘芳 卞艺杰 潘郁
通过分析网络舆情传播的特点,讨论网民关系网络,得出其为一个均匀网络的结论。在此基础上,建立危机事件中网络舆情的传播模型,研究消极思潮产生扩散的条件,并针对不同规模的消极思潮提出应急对策,避免网络舆情在为国家管理者的决策提供参考依据的同时引发次生的危机事件。研究成果为危机事件中政府管控网络舆情提供理论支撑。
关键词：
网络舆情 危机事件 传播模型
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
杨菁 孙宝文 赵岩
本文以典型公共危机事件网络舆情案例为样本,采用多元回归的方法从触发危机因素的视角验证了网友数量和网友态度对危机水平的影响关系。研究结果表明:舆情新闻引起的危机程度主要体现为网友数量;过程回应引起的舆情危机程度体现为网友数量和网友态度,且影响系数分别是0.518和0.444;结果回应引起的舆情危机程度主要体现为网友态度。
关键词：
公共危机事件 网络舆情 危机评测
[期刊] 现代情报
[作者]
王高飞 李明
移动社交网络的兴起与发展促使网络舆情在极短的时间内迅速产生与演化。为科学有效地对移动社交网络舆情进行引导和控制,在详细分析移动社交网络舆情自身特点与影响因素的基础上,将层次分析法与模糊综合分析法相结合,构建基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型。并以"8.12天津港爆炸事故"进行实证分析,最终得出该事件的预警等级为"特别严重,Ⅰ级",这与专家对该事件预警等级的定性相吻合,从而较好说明了该模型的有效性和准确性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
潘新 邓贵仕 佟斌
本文考虑个体间的相互作用,提出了一个基于社会网络分析的舆情传播模型。模型假设网络中每个个体的初始状态只有两种情况,并且在单位时间步内只选择一个邻居进行交流,并以概率λ接受该邻居的意见。解析结果显示存在概率λc使得网络中持某种观点人数比例的期望值是一个常数,而其它状态下系统中所有个体的意见都会达成一致。本模型有助于衡量某给定社会网络中舆论传播的快慢程度。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
戴建华 周斯琦
[目的/意义]探究个体决策的有限理性对于网络舆情传播的影响，从网民心理的微观层面来构建网络舆情传播模型。[方法/过程]以病毒动力学理论为基础，引入考虑个体心理参照点的前景理论，构建网络舆情传播模型，并求解模型的基本再生数，进行数值仿真对基本再生数的计算结果进行验证分析。[结果/结论]网络舆情传播扩散规模，与微博用户接触到的接触消极微博内容的比例β、相关舆情事件评论或转发中传达负面情绪的评论内容占比p、被感染网民的自愈率q等有密切关系。
[期刊] 管理评论
[作者]
余乐安 李玲 戴伟 汤铃
本文基于多主体模型构建了危险化学品泄漏所造成的水污染事件中网络舆情扩散机制的仿真模型，以探讨不同的政府信息发布策略对网络舆情演化的影响，并探索有效的公众恐慌应急策略。特别的，该模型根据真实性，将危机信息分为真实信息和虚假信息；并根据不同的态度，将危机信息分为中性、有利和不利信息。其次，模型涵盖了主要的参与主体：网民、政府和媒体，并以两个典型的危化品泄漏事件为研究案例，检验模型的可行性与有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 齐家艺 曹羽 陈华熠
[目的/意义]互联网和社交媒体对信息扩散速度的影响，使得上市公司面临网络舆情事件时更容易引发舆情危机，进而带来难以估计的损失，基于组态视角探索网络舆情危机形成路径有助于掌握危机形成的复杂因果关系，帮助公司采取主动和积极的策略应对和化解危机。[方法/过程]从公众、媒体、话题、政府和公司5个维度出发，采集24个具有代表性的微博话题数据，运用fsQCA方法，对上市公司网络舆情危机形成路径进行探究分析。[结果/结论]网络舆情危机的形成是多个主体因素共同作用的结果，公众、媒体、政府和公司的相互作用共形成两种产生舆情危机的路径，即公司主导型危机和多元主体联动型危机，其中公司主导型危机更具代表性。
[期刊] 中国金融
[作者]
胡艳芳 孙艺
金融网络舆情是社会公众通过网络平台,对涉及金融行业的话题表达的信念、态度、意见和情绪等表现的总和,现实中被广泛关注的往往是负面舆情。一旦金融舆情失控蔓延、突变发展,会导致舆情危机。新媒体时代,舆论信息的内容和结构、传播终端的形态和功能、受众对象的心理和习惯发生了很大变化。金融网络舆情危机处置需要适应这种形势变化带来的挑战。
关键词：
网络舆情危机 金融周期 业务办理
[期刊] 财会月刊
[作者]
马威 方莹
本文运用因子分析方法和BP网络模型对我国上市公司的财务危机进行了预测,通过分析发现总资产报酬率、现金债务总额比率等12个财务指标对上市公司财务危机有着显著的预示效应。就判别正确率而言,前三年财务数据对上市公司财务危机的预测准确率均在65%以上,其中前两年财务数据的预测准确率均在85%以上。
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