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作者: 王(14537); 李(12208); 张(12080); 刘(11538); 陈(7722); 杨(5762); 晓(5432); 赵(4719); 周(4531); 华(4211); 吴(4084); 文(3950); 伟(3853); 徐(3709); 丽(3656); 林(3652); 志(3623); 孙(3619); 明(3544); 黄(3309); 玉(2990); 平(2920); 军(2910); 郭(2802); 朱(2728); 胡(2722); 红(2683); 建(2645); 艳(2465); 马(2428)

学科: 济(18010); 经济(17994); 管理(14345); 业(12181); 企(10049); 企业(10049); 方法(8216); 数学(7285); 数学方法(7107); 农(5744); 中国(5260); 财(4601); 学(4396); 业经(4261); 贸(4014); 贸易(4011); 易(3875); 农业(3648); 理论(3500); 制(3239); 地方(3211); 环境(3209); 务(2992); 财务(2977); 财务管理(2970); 和(2946); 企业财务(2735); 银(2721); 银行(2717); 融(2622)

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基金: 项目(51057); 科学(40084); 研究(37351); 基金(36293); 家(32289); 国家(32069); 科学基金(27247); 社会(22762); 社会科(21556); 社会科学(21555); 省(20643); 基金项目(18451); 自然(18113); 自然科(17691); 自然科学(17689); 划(17615); 教育(17547); 自然科学基金(17317); 编号(15890); 资助(15179); 成果(12215); 重点(12051); 发(11244); 课题(11141); 创(10790); 部(10441); 科研(10323); 创新(10099); 年(9857); 项目编号(9693)

期刊: 济(27542); 经济(27542); 研究(19172); 中国(12756); 学报(10933); 农(10230); 科学(10146); 教育(9183); 管理(8969); 财(8804); 大学(8029); 学学(7571); 农业(7388); 业经(6153); 技术(6138); 经济研究(5405); 统计(5067); 融(5003); 金融(5003); 策(4378); 决策(3935); 财经(3867); 业(3732); 商业(3632); 资源(3503); 科技(3441); 图书(3412); 理论(3411); 版(3388); 职业(3378)

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定时区间删失下指数分布的参数估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 侯兰宝

文章在定时区间删失样本下,利用极大似然估计法和EM算法得到了未知参数的迭代公式,推导出极大似然估计的近似方差和渐近分布。在给定的置信水平下构造出近似置信区间。根据参数的极大似然估计值模拟出全样本,进而计算出参数的贝叶斯估计,并给出了确定超参数的方法。最后利用Monte Carlo方法模拟出参数估计的均方误差,根据数值例子得到了参数的点估计和区间估计,结果显示区间长度随样本量的增加而减小。

关键词：指数分布定时区间删失样本极大似然估计 EM算法近似置信区间

基于左截断右删失数据的指数分布参数估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 胡隽曹显兵

指数分布在生存分析中有着极其重要的应用。文章基于EM算法研究左截断右删失数据下指数分布的参数估计,通过建立似然函数推导出参数迭代表达式,并进行随机模拟试验和实证分析。结果表明EM算法迭代4次后即可收敛,收敛速度很快且估计值较稳定。

关键词：左截断右删失指数分布 EM算法 R软件

Ⅱ型双删失场合双参数指数分布的Bayes估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 李艳玲

双参数指数分布是可靠性理论中常用的分布之一,文章给出了Ⅱ型双删失数据下,双参数指数分布中参数的Bayes点估计和区间估计,最后通过一个例子进行了数值模拟,结果表明文中的方法是切实可行的。

关键词： Ⅱ型双删失双参数指数分布 Bayes估计随机模拟

定时截尾样本下广义逆指数分布参数的Bayes估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 刘华习长新

文章在定时截尾样本下,讨论了广义逆指数分布形状参数、可靠度和危险率的极大似然估计。基于指数先验分布,在熵损失、平方损失和Linex损失函数下分别得到形状参数、可靠度和危险率的Bayes估计,并给出了确定超参数的方法。利用数值模拟计算了估计量的各种估计均值和均方误差，研究结果表明,形状参数在熵损失和Linex损失函数下的估计精度较高;可靠度的Bayes估计整体优于极大似然估计;危险率的Bayes估计在Linex损失函数下的效果较好。

关键词：定时截尾广义逆指数分布最大似然法 Bayes估计数值模拟

双参数指数分布尺度参数的区间估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 李云飞

基于残缺的样本观测数据,文章讨论了双参数指数分布总体尺度参数的区间估计问题。给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种新方法,讨论了枢轴量的精确分布和大样本近似分布,得到了尺度参数的近似置信区间。这个结果还适用于样本中可能存在异常数据的情形,具有稳健性。

关键词：双参数指数分布残缺观测数据尺度参数近似分布置信区间

不完全数据场合下双参数指数分布参数的区间估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 程绩李云飞

文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。

关键词：双参数指数分布不完全数据门限参数尺度参数枢轴量置信区间

不完全数据场合下双参数指数分布参数的区间估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 程绩李云飞

关键词：双参数指数分布不完全数据门限参数尺度参数枢轴量置信区间

小样本下指数分布可靠性参数估计方法的比较

[期刊] 统计与决策 [作者] 罗修辉韦程东王一茸

在小样本条件下,文章运用经典统计方法和Bayes方法研究了指数分布可靠性参数的估计问题;给出了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及操作步骤;并根据上述几种方法针对具体算例运用蒙特卡罗法进行数值模拟和比较。模拟结果表明,在具有先验信息情况下,Bayes方法和Bayes Bootstrap方法更为适用。并给出了在没有先验信息情况下,Bayes方法和Bayes Bootstrap方法结合使用的思路。

关键词：小样本指数分布 Bayes方法 Bootstrap方法 Bayes Bootstrap方法