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作者: 王(8281); 李(7059); 张(6870); 刘(6832); 陈(4394); 杨(3432); 晓(3124); 赵(2749); 周(2719); 华(2528); 志(2455); 文(2398); 吴(2372); 林(2362); 明(2252); 伟(2167); 徐(2151); 孙(2147); 丽(2124); 黄(1972); 平(1854); 军(1810); 玉(1805); 建(1626); 胡(1606); 郭(1545); 红(1522); 辉(1522); 朱(1505); 春(1496)

学科: 济(7340); 经济(7339); 方法(3947); 学(3814); 数学(3723); 数学方法(3634); 管理(3614); 业(3188); 企(2453); 企业(2453); 中国(1684); 财(1343); 生态(1323); 农(1306); 森(1280); 森林(1280); 林(1238); 理论(1080); 地方(1060); 统计(1060); 和(1053); 制(1032); 环境(1012); 贸(1001); 贸易(999); 融(992); 金融(992); 银(986); 资源(968); 及其(961)

机构: 大学(32526); 学院(30946); 研究(15039); 科学(12102); 中国(10365); 济(9451); 农(9312); 经济(9205); 所(9156); 研究所(8656); 管理(8427); 京(7905); 业大(7798); 农业(7577); 理学(7363); 理学院(7198); 管理学(6659); 管理学院(6608); 院(6368); 室(6093); 中心(6082); 实验(5842); 实验室(5615); 省(5497); 重点(5372); 研究院(5268); 北京(5250); 农业大学(4850); 江(4811); 科学院(4733)

基金: 项目(24633); 科学(17968); 家(17899); 国家(17815); 基金(17500); 科学基金(13446); 研究(13338); 自然(10845); 自然科(10558); 自然科学(10555); 自然科学基金(10334); 省(9232); 划(8976); 基金项目(8691); 资助(8279); 社会(6888); 计划(6732); 科技(6497); 社会科(6496); 社会科学(6495); 重点(6321); 教育(6016); 科研(5471); 专项(5214); 发(5077); 部(4870); 创(4438); 创新(4284); 编号(4006); 大学(3869)

期刊: 学报(10748); 济(9074); 经济(9074); 科学(8660); 研究(8306); 农(7761); 大学(7378); 学学(7083); 中国(5871); 农业(5215); 林业(4445); 业大(3284); 业(3202); 管理(3049); 统计(3045); 财(2898); 教育(2722); 版(2403); 策(2375); 决策(2289); 资源(2286); 农业大学(2274); 科技(2190); 自然(2185); 技术(2091); 中国农业(1750); 自然科(1686); 自然科学(1686); 经济研究(1682); 融(1678)

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定数截尾逆威布尔分布参数的贝叶斯估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 魏艳华王丙参孙永辉

文章利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法混合)给出了定数截尾逆威布尔分布参数的贝叶斯估计,通过Monte-Carlo模拟,考查贝叶斯估计的均值和均方误差,并与逆矩估计、分位数回归估计进行比较。结果表明:在给出的三种定数截尾场合,用混合Gibbs算法求逆威布尔分布参数的贝叶斯估计都得到了比较满意的结果,三种估计中,贝叶斯估计的精度最高,略好于分位数回归估计,明显好于逆矩估计,该算法可行、稳定、有效。

关键词：定数截尾逆威布尔分布贝叶斯估计 Gibbs抽样 Metropolis算法

定数双截尾下Lomax分布形状参数的贝叶斯估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 龙兵

文章在定数双截尾场合下,给出了样本的似然函数,分别取无信息先验和伽玛分布作为先验分布时,得到了Lomax分布形状参数的后验分布。在平方损失、熵损失和对称熵损失函数下给出了参数的贝叶斯点估计,并由后验分布给出了参数的贝叶斯可信区间。通过实例给出了不同定数双截尾样本下形状参数的点估计和区间估计。

关键词： Lomax分布后验分布贝叶斯估计区间估计

指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

[期刊] 统计与决策 [作者] 魏艳华王丙参邢永忠

文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高。

关键词：分组数据定数截尾样本指数-威布尔分布贝叶斯估计 Gibbs抽样 Metropolis算法

指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

[期刊] 统计与决策 [作者] 魏艳华王丙参邢永忠

关键词：分组数据定数截尾样本指数-威布尔分布贝叶斯估计 Gibbs抽样 Metropolis算法

逐次定数截尾下Pareto分布参数的逆矩估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 李凤师义民

基于逐次定数截尾样本下,讨论了Pareto分布的参数估计,得到了两参数的逆矩估计,并通过数值模拟与极大似然估计进行比较,结果表明逆矩估计优于极大似然估计。

关键词： Pareto分布逐步增加Ⅱ型逆矩,极大似然估计

定数截尾情形指数-泊松分布参数的Bayes估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 徐凌云朱宁方爱秋唐清干

文章在对称和非对称损失函数下研究指数-泊松分布参数的Bayes估计问题;基于广义无信息先验和定数截尾情形,给出了参数λ在三种不同损失函数下Bayes估计的精确表达式;最后运用Monte-Carlo随机模拟方法对估计进行比较。结果表明,加权平方损失下Bayes估计的精确度和稳健性较好,适合用来对参数λ进行统计推断。

关键词：指数-泊松分布损失函数 Bayes估计 Monte-Carlo方法

分组数据场合逆威布尔分布的参数估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 魏艳华王丙参孙永辉

利用改进的ECM算法给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的极大似然估计。在不同参数真实值、不同初值、不同检测时刻的情况下分别进行1000次模拟,每次模拟均产生200个随机数,考查各参数估计的均值、标准差和均方误差,并列举出前五次模拟的具体结果,模拟结果表明:用改进的ECM算法求得的极大似然估计一般经过10次以内迭代都收敛,具有良好的收敛性,该方法简单、稳定、有效。

关键词：分组数据逆威布尔分布极大似然估计改进ECM算法

双边定数截尾场合双参数指数分布的贝叶斯预测

[期刊] 统计与决策 [作者] 李艳玲

双参数指数分布是可靠性理论中常用的分布之一,文章研究了在双边定数截尾场合下,双参数指数分布的贝叶斯预测问题,并且在双样本的情况下,从理论上得到了相应的贝叶斯预测区间.最后采用Monte Carlo方法验证了文中所得到的贝叶斯预测区间的精确性。

关键词：双边定数截尾贝叶斯预测 MonteCarlo方法

定数截尾情形下一类分布族参数的Minimax估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 任海平李中恢

文章基于定数截尾情形,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,讨论了一类分布族参数的Bayes估计和Minimax估计。最后给出了数值模拟例子对极大似然估计和Minimax估计进行比较。

关键词： Minimax估计加权平方损失函数 MLINEX损失函数定数截尾试验

双边定数截尾场合下Burr Ⅻ分布的Bayes估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 周洁贺兴时刘俊利

在双边定数截尾样本下,文章基于未知参数的先验分布为无信息先验和Gamma分布,分别考虑平方损失和LINEX损失,研究了Burr Ⅻ分布的参数和可靠性指标的Bayes估计,并运用随机模拟的方法对各种估计结果进行了分析比较,结果表明LINEX损失下,基于gamma先验分布,贝叶斯估计结果精度更高.

关键词：双边定数截尾 Burr Ⅻ分布 Bayes估计先验分布

定数截尾情形下Poisson-Lomax分布的Bayes估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 张春雨刘禄勤

文章研究定数截尾情形下Poisson-Lomax分布的Bayes估计。Poisson-Lomax分布是新近提出的一种具有良好应用前景的寿命分布,给出了该分布在不同损失函数下参数的Bayes估计,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计和极大似然估计的效果进行了比较。

关键词：定数截尾 Poisson-Lomax分布 Bayes估计损失函数

定时截尾样本下广义逆指数分布参数的Bayes估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 刘华习长新

文章在定时截尾样本下,讨论了广义逆指数分布形状参数、可靠度和危险率的极大似然估计。基于指数先验分布,在熵损失、平方损失和Linex损失函数下分别得到形状参数、可靠度和危险率的Bayes估计,并给出了确定超参数的方法。利用数值模拟计算了估计量的各种估计均值和均方误差，研究结果表明,形状参数在熵损失和Linex损失函数下的估计精度较高;可靠度的Bayes估计整体优于极大似然估计;危险率的Bayes估计在Linex损失函数下的效果较好。

关键词：定时截尾广义逆指数分布最大似然法 Bayes估计数值模拟