对定制家具企业供应链进行了分析，指出其中存在的问题，以维尚集团为例，从采购、生产、物流、销售等环节出发，给出定制家具企业供应链的优化策略。

依据集群式供应链的研究,将家具产业集群与供应链进行耦合,发展出一种新的家具产业模式,引入多级动态模糊综合评价模型开展家具产业集群式供应链绩效评价,以顺德家具产业集群供应链为例,根据其绩效评价结果,从多个层面阐述了家具产业集群供应链绩效的保障措施,以提高家具产业集群供应链运作效率。

根据定制型制造企业的业务流程及供应链构成特点构建Petri网模型,进而采用基于变迁时间的研究方法,针对企业工作流、物料流,逐个触发变迁,考察整个系统完成时间,查找不合理变迁,并进行改善,从而达到优化定制型制造企业供应链结构的目的,最后通过典型企业实例验证方法的实用性和有效性。

本文以南康家具业为例,提出循环共生经济下的绿色供应链模式,并指出应从企业绿色设计环节开始,实现循环共生经济下的家具工业园生态化转型型,最最终达到构建南康家具业绿色供应链模式的目的。在绿色供应链模式的政策保障上,提出了实现循环共生经济下的工业园生态化转型建议,并指出南康家具业应以信息化为主导,走产业集群整合之路。

当今家具企业之间的竞争已成供应链之间的竞争,家具制造业高能耗不符合绿色发展的要求,从供应链的角度去研究家具企业的碳排放情况成为行业关注的热点。通过对家具供应链的范围进行界定,结合"2006 IPCC指南清单"以国内典型家具制造企业为实例,通过对采购、生产、仓储、销售和运输等供应链环节分析,构建各项碳排放模型对各环节产生的碳排放测度量化,并给出控制策略:推行绿色供应链环境管理,优化生产工艺流程,采用清洁生产技术,提供低碳的家具产品。

对于个性化定制和大规模标准化生产之间的两难，主流研究一直试图以生产者为中心来寻求理论突破，而忽视了个性化需求黑箱的解构与供求路径贯通问题。本文针对这一分析盲点，从需求个性化与同质化对立统一属性的解析及其与大规模定制之间的对应、转换着手，通过理论建构和案例分析论证了基于互联网＋的大规模智能定制实现机理，为解决前述两难问题提供了新的思考与经验素材。研究表明，借助互联网＋的虚拟市场效应和数据化技术效应，企业可以在规模意义上通过个性化需求的同质化解构、同质化需求的标准化生产、标准化部件的个性化加总，达到个性化定制和大规模标准化生产之间的无缝衔接。在此基础上，本文进一步认为，基于互联网＋的大规模智能定制．．．

自20世纪80年代以来,色彩营销已在国内外企业中得到广泛运用。以我国家具企业为例,许多企业对色彩营销仅停留在浅层次的运用上,并未挖掘色彩营销的战略意义,这导致企业无法从色彩营销中获得竞争优势。本文从相关学者对色彩营销理论的界定和运用入手,找出其理论的不足之处,剖析了色彩营销的三个关键点。通过分析色彩营销在我国家具企业中的应用现状,结合色彩营销的三个关键点,提出应在战略层面上推行色彩营销的新思路。

大批量定制生产方式的供应链系统是一个极具研究和应用价值的前沿领域,本文探讨了大批量定制生产企业群供应链系统的构成模式以及不同于一般供应链系统的突出特征,并从系统角度出发,提出了对其进行优化的四种有效方法。

联想集团成立于1984年,于1994年在香港证券交易所正式上市,并于2005年收购IBM全球PC业务后成为一家全球领先的PC企业。一、作业成本法应用原因分析(一)传统成本管理方法效率低下首先,供应链财务资源的投入大,但产出质量低。以财务人力资源为例,为实现传统成本管理下的成本分析决策支持,财务部门投入了大量的人力,2009年供应链平均投入财务管理相关人员约120人,分布于供应链

以定制家具板件自动分拣系统为背景，针对受生产环节随机性影响导致板件到库时间不确定的动态分拣调度优化问题开展研究。首先，基于问题特征分析构建混合整数规划模型；其次，针对动态调度问题难以直接通过求解器快速求解和单一启发式算法难以适应动态环境的情况，通过设计动作集合、状态空间和奖赏函数，提出一种基于Q学习的自适应分拣调度算法；最后，通过设计相应的测试算例进行对比实验，发现本文所提算法在订单交付效率与缓冲区堵塞率的优化中均取得优良表现，为分拣调度人员制定分拣计划时提供决策支持。

【目的】大规模定制是家具制造业转型升级的重要模式，高度自动化的OPF生产是其智能制造的主要发展方向之一。揉单生产是定制家具提升板材利用率从而缩减生产成本的重要手段，在OPF生产中对分拣工序提出了较高的要求。本研究着眼于大规模定制家具OPF生产中揉单与分拣的矛盾，通过锯图排序优化实现分拣来料的有序，进而使订单齐套进程更为平顺，缩减分拣仓峰值库存，达到缓解分拣压力、压缩分拣仓库容和扩大揉单规模的目的，推动实现大规模定制家具OPF生产的稳定。【方法】通过在定制家具生产一线展开长期研究，从OPF生产下的制造基本逻辑着手，探索基于现有设备条件在不引起板材利用率损失的前提下实施优化，提出以各订单板件在批次加工中的离散程度最小化为目标开展锯图排序优化，形成相关基础数据的采集与处理方法，构建锯图排序优化问题数学模型，运用遗传算法实现问题的求解并从订单板件离散程度、订单齐套进程以及分拣仓峰值库存3个维度进行优化效果评价，实现了大规模定制家具OPF生产锯图排序优化问题的求解。【结果】从欧派家居集团柜身生产线采集基础数据并进行处理，通过小规模测试验证可行性，并通过大规模测试测定总体效果。3个批次的小规模测试表明本研究提出的锯图排序优化方法具有可行性，各批次中订单板件的离散程度不同程度的缩小，批次订单齐套进程相比优化前更为平滑，分拣仓峰值库存相比优化前明显降低。3个工作日共51个批次的大规模测试各批次平均分散度缩减21.73%；首单及批次1/4订单齐套所需锯图数量降低37.27%与19.86%；分拣仓峰值库存平均降低105.25张板件，降低15.17%，表明锯图排序优化具有普遍适用性。【结论】通过锯图排序优化，可以在OPF生产的现有设备条件和板材利用率不变的前提下，以降低订单板件离散程度为目标实现有序化加工，从而平滑订单齐套进程，缓解机器人分拣前后段出入库严重失衡现象，实现分拣仓库容的压缩或揉单规模的进一步扩大，对于推动大规模定制家具智能制造的发展具有一定的借鉴意义。

通过对家具业绿色供应链运营机制进行分析,构建了关于家具业绿色供应链的评价体系,并建立了相应的评价模型,通过结构熵权法和灰色综合评价方法的结合,降低主观因素对于指标权重的影响,保证了权重的客观精度,最后通过实例,验证了方法的有效性和实用性,为家具业和其他相关行业的绿色供应链评价提供了新思路。

通过对大规模定制家具物料管理的基本内容和条码技术在物料管理中的基本原理和应用特点的研究,分析了大规模定制家具物料采购、入库、出库等过程的基本流程,并通过物料分类和编码方法研究了基于条码技术的大规模定制家具物料管理过程中的信息采集与处理方法,由此构建了基于ERP管理平台的作业项目、信息输入、作业流程和信息输出等方面的物料入库、自制件出库和非自制件出库管理过程中的信息采集与处理技术的架构模型,为大规模定制家具企业的物料信息化管理提供参考模式。

目前正值美国家具品牌的艰难时期。消费者对家具配送服务态度的改变、复杂的经济贸易条件以及繁琐的运输安装规定,使得家具产品的采购以及配送等决策变得愈加复杂。家具市场销信渠道不断拓宽,既有传统分销商、大卖场、国际贸易及制造商自身店铺的物流需求,又有大量来自网上零售商的订单,不同销售渠道服务要求各异,导致家具制造商疲于应对。家具物流链的日益复杂化挑战

【目的】家具作为木材供应链的终端产品积累了最主要的碳流，为减轻家具制造业高污染环节对环境造成的极大负担，分析家具供应链碳减排的关键影响因素，构建家具供应链碳减排影响因素结构层次模型，为推动家具产业降碳减排提供决策支持。【方法】运用文献研究法筛选家具供应链碳减排关键影响因素，运用决策实验室方法和解释结构模型组合方法开展影响因素分析，分析各影响因素之间关联，确定影响因素层级。【结果】1）低碳能源供给、低碳材料供给、低碳设备供给、低碳生产技术位于家具供应链碳减排影响因素结构层次模型第一层，为直接影响因素，对家具供应链碳减排产生直接影响。2）政府技术补贴、低碳运输位于家具供应链碳减排影响因素结构层次模型第二层，低碳产品设计、低碳产品促销、回收策略、低碳包装位于结构层次第三层，均为中间影响因素，通过影响直接因素间接对家具供应链碳减排产生影响。3）低碳产品宣传、低碳产品偏好、消费补贴、回收渠道建设位于家具供应链碳减排影响因素结构层次模型第四层，为深层影响因素，对家具供应链碳减排产生根本影响。【结论】家具供应链涉及众多行业，碳减排不止受到单一因素作用，需从供应链整体视角综合考虑供应链碳减排措施。建议从家具供应链碳减排影响因素深层因素入手，构建再制造闭环供应链运作模式，优化废弃家具回收渠道。同时推动家具供应链间协同减排，构建供应链降碳协调契约，引入区块链等降碳新技术，推动家具供应链绿色高效发展。