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[期刊] 中国成人教育  [作者] 申艳霞  
互联网技术的进步促进了新的学习方式的出现。大数据时代的学习,是定制式的学习,真正实现了个性化学习和因材施教。定制学习以学生的需求为中心,在合适的时间以合适的方式将合适的内容呈现给合适的学习者,这是定制学习的核心要义所在。定制学习的学习特征包括:关注学生个体的异质性、关注学生学习风格的多样性和注重对学生学习行为的分析。需要指出的是,无论是在传统学习方式还是定制学习方式中,教师在学生的学习过程中仍然扮演着不可或缺的重要作用。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 王佐  
企业经营管理和市场竞争已经进入大数据时代。大数据作为企业有目的经济行为的结果与企业管理的衍生品,借助计算机与互联网技术进步成为企业市场创新重要的战略资源。大数据来源于企业管理精细化、商业模式创新、风险控制要求、预测未来需要、历史过程积累、个人权利让渡以及技术手段抓取。企业大数据管理的目的在于发现行为价值关联,挖掘潜在商业利润,重新配置企业资源,给客户更多选择,进而增强企业竞争优势,扩大市场范围,获取创新利润。大数据分析与挖掘能力是企业竞争的重要软实力,必须围绕企业发展战略、目标设定、竞争策略、基本问题、商
[期刊] 教育与职业  [作者] 卢玉珑  
大数据时代,泛在学习的基础环境得到进一步优化,这给成人求学者带来了更均等的自主学习机会。然而,由于成人学习者的动机适配度、约束力、认知策略等因素影响,不少人的学习效果不甚理想。为此,作为学习资源提供方,需要进行科学干预。激发高成就动机、培养兴趣、利用元认知监控,是心理导控的艺术;营造文化氛围、以小模块微学分促进学习惯性、以反转课堂助推知识内化,是业务导控的创新。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 王绍文  
大学生加强自主学习是时代发展和大学生自身发展的需要;大学教育的特点,需要大学生自主学习。大数据时代对大学生自主学习来说既是机遇又是挑战。因此,大学生认清大数据时代的到来,构建新的学习理念和行动,掌握大数据技术,创造自主学习条件,充分利用大数据资源,促进全面发展,将具有重要的现实意义。
[期刊] 企业管理  [作者] 朱敏  
大数据是未来制造业举足轻重的新生产要素,从大规模定制到智能化服务,其应用及影响无远弗届。抓住这轮新机遇,中国制造业将大有可为。作为制造业大国,中国正面临来自国内和国际的双重挑战。从国内来看,人口红利消失、劳动力成本上涨,依靠资源要素投入、规模扩张的粗放发展模式难以为继,产业结构亟待转型;从国际来看,德国、美国相继推出工业4.0和工业互联网计划,
[期刊] 教育发展研究  [作者] 王亚军  
学习不只是学生赖以成才的志业,而且是教师专业蝶变的动力。然而,真实的学习并不会自然而然地发生。就教师而言,现实中畏难性“变革焦虑”诱发的“学习阻抗”影响学习启动,固着性“前理解”诱发的“认知屏障”影响新知吸纳,单变量“认知环境”引发的“情感游离”影响知识统合。化用生物学的“概念体”变构理论,可以重塑教师学习的理念:先在“概念体”是教师变构学习发生的起点和支架;“概念体”的转化迭代是教师变构学习的过程和结果;“概念体”的诱变环境是教师变构学习的中介和条件。而通过情景压力与认知冲突的交感互促,可以激发教师学习启动;通过概念体动摇与知识炼制的迭代演进,有助于推展教师学习过程;通过情感激发与专业关联的环境支持,能够创构教师学习支架。上述共同构成教师变构学习的生发机制。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 张明  
智慧学习是"互联网+"时代教育发展的必然趋势,是全球教育的新范式。智慧学习"以学生为中心,以学习任务为焦点",学习者实现由"被动学习"向"主动学习"的转变。智慧学习是一种学生自我导向的、基于学习情境的、个性化的学习方式,能够使学习者将关注点放在知识的意义建构上,深化和扩展学生的学习经验,从而促进学习者个人和集体智慧的发展。
[期刊] 图书与情报  [作者] 孙建军  李阳  
大数据时代,科学研究与实践的各个领域与环节发生了根本性变革,科学大数据成为科技创新与应用的新引领,是新一轮科技革命的"引爆点"。文章立足数据科学与图书情报科学前沿,提出了一个兼具"技术理性"与"人文价值"色彩的科学大数据范式特体。文章认为:科学大数据的概念框架应兼具知识维度和活动维度;科学大数据的"迭代优化"特征将会驱动其范式共同体的扩展与生态系统的形成;科学大数据价值链的提升则需要通过资源、模式与内容等方面的优化进行综合推进。在新技术环境下,科学大数据具有广阔的应用前景,其范式重塑与价值实现对于推进现代
[期刊] 现代管理科学  [作者] 宋丹霞  谭绮琦  
个性化需求与规模经济效应难以兼容是制造企业普遍存在的问题,工业互联网的出现为二者兼容提供了实现的可能性。通过扎根理论分析方法对海尔和红领两家实现C2M大规模定制的企业进行案例研究。研究发现,适用于工业化时代的波特价值链模型,在工业互联网时代演变为价值环。在战略层面,由传统的"以企业为中心"转变为"以用户为中心",企业的价值主张、价值创造、价值传递和价值交付都发生了重大变革,由此产生了全新的C2M大规模定制商业模式;在业务层面,在工业互联网背景下企业价值链各环节都被重塑,企业通过数字化精准营销、智能化产品设计、数据驱动的柔性智能生产以及智慧物流和服务四个环节实现了C2M大规模定制。最后从战略层和业务层构建C2M大规模定制的过程模型,为制造企业实现大规模定制提供借鉴和参考。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 何莎  何仁生  
"大数据"时代下,热度持续发酵并进入各个领域。在此背景下,教育领域中的学习行为数据的内涵、导向等也有了自己的变化,相较于传统环境下的学习行为数据有了自己独特的发展。与此同时,出现了特属于该时代下的困境。本文对上述现象进行了研究汇总并指出了出路策略。
[期刊] 中国高教研究  [作者] 宋莉娜  
大数据是当今世界正时兴的词,正在医学、农业、银行、工业等很多行业中大量地应用,在教育中的应用则刚刚开始。大数据在教育中如何应用,应用大数据会给教育带来哪些益处呢?由英国学者维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶著,我国学者赵中建和张燕南翻译的《与大数据同行:学习和教育的未来》(华东师范大学出版社2015年1月出版)一书就上述问题进行了专门探讨。纵览全书可以归纳出四个特点:该书研究问题具有前沿性。大数据在银行、电信、商业等很多行业已经
[期刊] 中国远程教育  [作者] 李青  李莹莹  
大数据给人们生活的各个方面都带来了诸多便利,但大数据的普及也带来了隐私泄露的风险。教育信息化的推进,使得数据隐私在教育领域变得更加重要。通过分析国内外关于学习者隐私保护的研究现状,本研究总结了教育大数据相对于一般大数据的独特之处以及使用教育大数据的隐私伦理问题,进而讨论学习者隐私保护面临的挑战,包括侵犯隐私行为的复杂性、缺乏管理隐私信息的经验以及难以获得各方在使用和保护方面的平衡。文章通过in Bloom、Piazza和Edmodo三个典型案例讨论了大数据时代教育领域隐私保护的经验和教训;提出了立法、数据
[期刊] 中国成人教育  [作者] 张宁  
高等教育大数据时代的到来,引发了新的教育革命。学习分析是信息技术应用于高等教育的新领域。利用学习分析技术对学习者学习活动的有关数据进行分析,其关注点在于学生的个体差异与需求。这与注重提供差异化及个性化教学的高等教育教学新理念相适应,是教师进行有效教学诊断、教学介入、改善教学和学生进行自我评估、自我调整的关键环节。面对学习分析的质疑,我们需要明确的是,教育的根本目的还在于人的发展,技术只能作为手段而存在。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 潘水洋  
文章采用机器学习领域中的记忆神经网络、支持向量机、随机森林捕获多个定价因子之间的非线性定价结构。基于中国A股市场数据将机器学习模型与多因子线性定价模型进行了全面比较。实证结果表明,机器学习非线性定价模型在样本外预测精度、分组多空策略业绩表现均优于传统线性定价模型。基于机器学习理论的非线性资产定价模型能够更加准确对中国股票投资组合未来收益率进行预测,可以指导投资者做出更合理的投资决策从而提升中国资本市场的定价效率。
[期刊] 中国高教研究  [作者] 鲍威  金红昊  杨天宇  
2014年启动的新高考改革旨在以升学选拔机制的调整,引导高中教育教学改革,由此推动高中教育向全人教育的转型。随着改革地域的逐步扩增,考察新高考改革对于高中教育改革的推动成效成为科学评价本轮改革的关键研究议题。鉴于此,基于调查数据,从学业参与和课外活动参与两大观测维度,就新高考改革对学生高中学习经历的影响开展实证分析。研究发现:新高考改革使得浙沪高中生的课程学习投入相对下滑,课外自主学习投入相对上升,应试压力在高中三年得到相应疏解。与此同时,由于新高考改革重视对学生综合素质的评价,显著促进了浙沪高中学生的课外社团活动和大学体验活动的参与经历。
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