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[期刊] 经济管理
[作者]
王成成 王晓辉
本文运用系统矩估计方法(System GMM)对我国房地产价格和宏观经济变量之间的关系进行了分析。发现,适应性预期、城镇居民人均可支配收入、信贷规模、商品房销售量的增加能显著的推动房价上涨,而房地产投资额、房地产竣工面积和贷款利率的上升则能显著的抑制房价的上涨,税收对房价的影响不显著。进一步将样本分为东中西三部,发现在不同地区影响房价上涨的因素存在较大差异,其中东部房价受宏观经济变量的显著影响,中部房价受宏观经济变量的影响程度小于东部,西部房价仅受到收入的显著影响,其余因素的影响均不显著。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王大港 刘伊生
本文主要研究我国31个省(自治区、直辖市)的房地产价格与宏观经济之间的动态影响,研究发现:不同宏观经济因素对房地产价格的影响差异明显,而房地产价格对宏观经济各因素虽然有影响,但影响不大。因此,在我国经济发展进入新常态、房地产市场出现下行压力的背景下,政府必须正确把握房地产价格与宏观经济的关系,发挥市场的决定性作用,建立促进房地产市场平稳运行的长效机制,才能保持我国房地产市场的健康发展。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖卫国 陈宇 尹智超
文章通过构建VAR模型,实证检验了房地产价格对我国宏观经济的动态冲击影响。实证结果显示:在中国,房地产价格的托宾q效应最为明显,财富效应其次,资产负债表效应最弱。通过这三种渠道房地产价格上涨最终会对产出和通胀产生正向影响。而从方差分解结果来看,投资对产出变动的贡献度最大,房价上涨在中长期会直接推高通胀水平。
关键词：
房地产价格 VAR模型 脉冲响应函数
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
崔光灿
运用面板数据模型对我国1995—2006年31个省市的数据进行分析后发现,房地产价格明显受利率和通货膨胀率的影响,而且房地产供给、收入等基础性宏观经济变量在中长期也决定房地产价格。房地产价格明显影响到宏观经济稳定,房地产价格上升会增加社会总投资和总消费,房地产投资通过"财富效应"对消费的影响始终明显,对社会总投资的影响也非常显著。因此,当前要稳定宏观经济,促进经济增长,必须稳定房地产价格。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
孙涛 郑晓亚
基于FAVAR模型框架,选取14个大类、95个经济变量实证研究房地产价格变动对宏观经济的影响,发现FAVAR模型能够提供比传统VAR模型更符合经济事实的实证结论。一方面房地产价格上升对经济依然存在短期刺激作用,但已低于先前估计,且不利于经济结构调整,最终将导致中长期经济下滑;另一方面房地产价格下降虽有利于中长期结构调整和经济增长,但其带来的短期经济下滑幅度将超出我国经济可承受范围。与此同时,房价波动将引致汇率和利率出现大幅波动,企业资产负债率出现大幅上升,融资条件恶化,进而使银行体系的稳定性受到冲击。灵活运用房地产调控措施,适度放松房地产调控政策,推进户籍改革,维持房地产价格稳定应成为现阶段房...
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡胜 刘旦
房地产价格不仅仅受其内在价值的影响,还和宏观经济因素有密切的关系。本文运用向量自回归方法,就宏观经济对房地产价格的影响进行实证分析。研究结果表明,房价上升的主要原因是前期价格的变动,物价和货币供应量对房价的影响较小,此外,利率指标和国内生产总值指标没有通过检验。
关键词：
向量自回归 房地产市场 价格
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
沈悦 刘洪玉
本文选取一系列房地产价格指标与宏观经济指标进行研究分析,力图揭示房地产价格与宏观经济之间重要的作用与反作用关系,对目前我国两者各项指标之间的关系进行评价,并对政府的房地产价格政策以及宏观经济政策提出了建议。
关键词：
房地产价格 宏观经济
[期刊] 价格月刊
[作者]
曲闻
本文旨在建立我国近年来房地产价格宏观经济影响因素的线性模型,选取6个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,以解决自变量之间多重共线性问题;进而选取出两个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析;用2006年第1季度的现实数据对所建立的方程进行检验,得出方程效果良好的结论;指出方程的应用价值。
关键词：
房地产 价格 宏观经济
[期刊] 价格月刊
[作者]
陈海英
房地产行业是我国经济的支柱产业,其健康发展对于全国经济健康稳定发展具有重要意义。在介绍我国房地产市场发展状况的基础上,从土地、财税、金融等三个方面列举近年政府出台与房地产市场相关的宏观调控政策。分析三种政策对房地产市场价格的影响,发现国家宏观经济政策对房地产市场价格的影响在长期内才能较显著体现。根据分析结果,提出进一步完善土地使用与管理制度、深化房地产的税收改革、促进保障性住房建设、实施差异化的金融政策等建议。
关键词：
宏观经济政策 房地产市场 价格
[期刊] 统计研究
[作者]
孟庆斌 荣晨
本文将购房者、房产商与中央银行纳入统一的模型当中,对房价的影响因素进行理论建模,然后拓展了传统的向量自回归模型长短期分解技术,研究了利率、通货膨胀率、汇率、土地价格以及经济增长率对房价的长期和短期影响。研究表明,利率上升对房价具有长期的负向效应,短期内会加剧房价的波动;通货膨胀预期在长期内促使资金流入房地产行业,对房价会产生推动作用,短期内,通货膨胀促使房地产企业加快投资速度,房屋供给增加预期引起房价下降的冲击;人民币升值在长短期内均与房价上涨存在正向作用;当前经济增速提高时,对房地产业的投资和投机具有一定的抑制作用;土地价格长期来看推动房价上涨,短期内对房价影响的传导较慢。
[期刊] 统计与决策
[作者]
段忠东 曾令华
文章在Hort动态资产市场模型的理论框架基础上,利用1998～2005年中国14城市的年度数据,运用面板数据模型实证检验宏观经济基本面对房价的解释能力。研究结果表明,考虑到房价自相关影响时,宏观基本面对房价的解释能力大大降低,相对于宏观经济基本面,房价的历史信息对本期房价的上涨具有更强的解释力;并且,在2001年以后,房价的上涨逐渐背离了经济基本面,尤其是这种背离从2003年以后进一步加剧,同时房价的正自相关影响也大大增强。这意味着房价的上涨中包含了越来越多的投资甚至投机成分。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
万伦来 陈希希
本文运用随机前沿生产函数模型,基于中国省际1999~2004年房地产业面板数据,计量分析了房地产业FDI对中国房地产业技术效率的影响。研究结果表明:(1)中国房地产业技术效率水平呈稳步增长的趋势,但整体水平偏低,且区域差异显著,东部地区房地产业平均技术效率要高出中西部地区57.7%;(2)FDI对中国房地产业技术效率整体水平的影响统计上不显著,这表明从总体上看FDI对改善中国房地产业技术效率作用不大。(3)FDI对促进东部地区房地产业技术效率增长作用显著,但对中西部房地产业技术效率没有产生实质性的影响。这说明FDI对中国房地产业技术效率的影响具有显著的区域差异性。
关键词：
房地产业FDI 技术效率 随机前沿分析
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
周建军 康妮 鞠方
基于供需视角,依据2002~2011年中国30个省(市、自治区)的面板数据,构建整体及东、中、西区域面板模型,分析了物业税对不同区域房价的影响。结果表明,物业税对房价具有抑制作用,且对各区域影响存在一定差异,鉴此,物业税应实行国际差异化。
关键词：
物业税房 地产价格 区际差异
[期刊] 当代财经
[作者]
孟彩云 王聪
央行是否应该针对房地产价格制定货币政策进行调控,一直是学者们关注的焦点,但研究结果仍存在分歧。基于2000-2010年我国季度经济数据,对比检验了融入房地产价格的泰勒规则与标准泰勒规则对我国制定货币政策调控宏观经济的适用性。实证结果表明,依据标准泰勒规则所制定的利率政策,可以降低央行损失函数值,提高利率政策有效性。这一结果意味着,在房地产价格波动不影响物价稳定和经济增长的情况下,央行不应针对房地产价格进行调控。也就是说,央行需考虑房地产价格波动与通货膨胀和产出之间的相关关系,判断其对政策目标的潜在影响,制定利率政策对宏观经济进行调控。
关键词：
房地产价格 泰勒规则 损失函数 利率政策
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
方燕
本文基于VAR模型理论,选取经济增长率和房屋销售价格指数两个测度指标,实证分析了宏观经济变动对房地产价格波动产生的影响。通过对SVAR模型进行方差分解分析得出宏观经济变动对房地产价格波动的影响远大于房地产价格波动对宏观经济变动的影响,在此基础上对房地产市场的宏观调控提出了相应的对策建议。
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