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[期刊] 当代经济科学
[作者]
赵胜民 梁璐璐 罗琦
本文构建了引入金融摩擦的新凯恩斯动态随机一般均衡模型,运用1992-2012年的季度数据研究宏观审慎体制下金融摩擦强度与房地产市场之间的关系。结果显示:金融摩擦是宏观审慎政策抑制房价效果的一个重要影响因素;货币政策与通货膨胀冲击下,所带来的房地产价格波动最大,这也显示出在宏观审慎监管框架下,货币政策当局的判断,对于房价的作用举足轻重。方差分解结果也再次印证了上述结论。
关键词：
宏观审慎政策 金融摩擦 房地产市场
[期刊] 中国金融
[作者]
肖涛 王忠生
房地产行业作为我国国民经济的支柱产业，在宏观经济中具有十分重要的地位。2022年以来，我国政府持续释放积极信号，推出一揽子稳地产的综合政策，综合运用多样化的政策手段，强化房地产领域金融风险的防范与应对。2023年国务院政府工作报告提出“有效防范化解优质头部房企风险，改善资产负债状况，防止无序扩张，促进房地产业平稳发展”，凸显了在我国当前形势下，加强房地产金融宏观审慎管理、防范化解房地产金融风险的难度和重要性。
关键词：
宏观审慎管理 房地产金融
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
柯孔林 宋悦
本文以中国53个城市2009～2018年数据为样本,将股票市场对房价波动反应因素纳入边际期望损失模型,测度我国房地产市场系统性风险,在此基础上,考察了住房金融宏观审慎政策对房地产市场系统性风险的影响,进一步研究了地方政府财政压力和经济增长压力对住房金融宏观审慎政策调控效果的影响。研究表明,紧缩的住房金融宏观审慎政策对房地产市场系统性风险有显著抑制作用,并且这种抑制作用存在明显滞后效应。当面临较大的财政压力和经济增长压力时,地方政府缺乏调控土地价格和住房价格的激励,这会削弱住房金融宏观审慎政策的调控效果,上述作用效果在一线和二线城市更为显著。本文的政策启示在于,相关部门应进一步丰富住房金融宏观审慎政策工具箱,将房价增速纳入中央对地方政府考核体系,从供需两端合力防范房地产市场系统性风险。
关键词：
宏观审慎政策 房地产市场 系统性风险
[期刊] 当代财经
[作者]
李小胜 宋马林
宏观审慎财政政策能够有效避免货币政策的财政足迹，对控制债务增长和保障经济安全发挥着至关重要的作用。在建立开放经济动态随机一般均衡模型的基础上，通过引入宏观审慎财政政策框架和金融摩擦因素，探讨政府支出乘数问题。研究表明：第一，宏观审慎对政府支出乘数会产生较大的影响，宏观审慎政策框架下的政府支出乘数大于没有宏观审慎情况下的政府支出乘数；对政府部门债务宏观审慎下的政府支出乘数最大、福利损失最小；对家庭和政府两部门宏观审慎政策下的政府支出乘数相较基准模型下的政府支出乘数小；第二，宏观审慎框架下，政府支出乘数在浮动汇率制度下要比固定汇率制度下小，符合经典的宏观经济理论；第三，纳入金融摩擦下政府支出乘数较没有考虑金融摩擦情况下的政府支出乘数大。上述结论意味着，宏观审慎政策对控制债务风险和发挥政府支出乘数效应起到积极作用，这为政府部门引入宏观审慎财政政策调控现实经济提供了参考依据。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
车树林 石奇
碳达峰和碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，仅靠碳交易政策很难保证这一目标的实现，开征碳税是大势所趋。为此，构建环境—动态随机一般均衡(E-DSGE)模型，模拟分析“双碳”目标下碳税政策和宏观审慎政策对中国宏观经济的影响效应和作用机制，并对不同政策冲击下的异质性福利损失进行估计。研究发现：第一，碳税政策有助于中国实现低碳转型，但会伴随一定的过渡风险，短期内出现政策性衰退。相较于永久性碳税政策，渐进式碳税政策更加有效，有助于缓解碳税政策冲击造成的负面影响。第二，在金融加速器效应下，金融摩擦会明显放大碳税政策对宏观经济的负面影响，通过引入逆周期资本充足率或动态存款准备金率宏观审慎政策规制，可以有效解决金融摩擦问题，但仅靠宏观审慎政策在解决气候外部性方面表现不佳，无法保证“双碳”目标的实现。第三，通过将碳税政策和宏观审慎政策同时纳入政策工具箱，尤其是采用“渐进式碳税政策+逆周期资本充足率宏观审慎政策”这种政策搭配设计，不但减排效果显著，还可以明显降低过渡风险，稳定经济增长，提高居民福利。因此，中国应力争在“十四五”期间推出从碳排放源头征收的碳排放税，并考虑纳入逆周期资本充足率或动态存款准备金率宏观审慎政策规制，助力“双碳”目标顺利实现。
[期刊] 新金融
[作者]
朱红 臧晓伟
次贷危机之后,各国高度重视房地产市场对金融稳定的影响,将房地产金融纳入宏观审慎管理体系。本文通过总结、对比和借鉴国际经验,重点分析了房地产金融宏观审慎管理主要的政策工具及其实施效果,并在房地产金融宏观审慎管理的框架下分析我国当前房地产金融领域现状和关键问题,进而对进一步完善我国房地产金融宏观审慎管理提出相关政策建议:需将房地产金融全面纳入宏观审慎管理框架,进一步完善房地产金融宏观审慎工具箱、建立风险预警体系,并协调多项政策以促进房地产市场的平稳运行。
[期刊] 上海金融
[作者]
张新
保持房地产市场平稳有序运行是实现国民经济健康发展、防范系统性风险的前提。文章借鉴主要经济体房地产金融宏观审慎管理的经验,重点分析了中国人民银行上海总部在全国率先进行房地产金融宏观审慎管理的探索与实践,并提出了进一步完善房地产金融宏观审慎管理的若干建议。
关键词：
房地产金融 金融宏观审慎管理 央行
[期刊] 上海金融
[作者]
张新
保持房地产市场平稳有序运行是实现国民经济健康发展、防范系统性风险的前提。文章借鉴主要经济体房地产金融宏观审慎管理的经验,重点分析了中国人民银行上海总部在全国率先进行房地产金融宏观审慎管理的探索与实践,并提出了进一步完善房地产金融宏观审慎管理的若干建议。
关键词：
房地产金融 金融宏观审慎管理 央行
[期刊] 当代经济科学
[作者]
邓翔 何瑞宏
“房住不炒”的要求已成为中国房地产市场发展的顶层设计和长期指针，引导房地产市场良性循环发展，有助于防范系统性金融风险，更是经济高质量发展的必然要求。通过建立多部门动态随机一般均衡(DSGE)模型，分析比较房产税、宏观审慎政策对房地产市场调控的优劣性。研究表明，面向家庭和企业的房产税均能抑制房价上涨，宽松信贷环境下征收房产税易加剧经济波动，而紧缩信贷环境叠加房产税则会导致经济“过冷”发展。提高房产税率后，房产将在不同家庭之间产生“再分配效应”,有助于改善居民收入差距。房产税政策具有显著的结构化优势，在实现社会福利改进的同时引起产出和通货膨胀的波动较小，而宏观审慎政策在防范系统性风险方面占优，同等程度冲击下，房价下降程度更高。房产税政策更符合房地产市场长效发展的内在要求，应加快构建现代房产税征收制度，探索试点范围和方式。在实践中应综合考量经济情形实施有差别、有浮动的房产税率，信贷紧约束的情形下应审慎使用房产税，当房地产市场过热时应同时叠加使用房产税和宏观审慎政策，发挥房产税的价格调控和收入分配作用。
[期刊] 上海金融
[作者]
陈名银 林勇
文章构建了带有商业银行部门的动态随机一般均衡模型，采用校准和贝叶斯技术对模型参数进行估计，并通过对比实际经济与模拟经济评价模型。通过引入货币政策（利率和准备金率）、房地产偏好、供给和通胀五种冲击，对比有无抵押品的模型以观察房地产市场的金融摩擦作用。研究发现，房地产市场的金融摩擦作用明显。表现其一是房地产作为抵押品存在时的金融加速器效应，即房地产抵押存在的情形下外生冲击引起的主要经济变量的波动更显著；其二是房地产作为重要资产，作为抵押品存在时的财富效应更明显。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
刘震 牟雯波
本文采用DSGE模型,考虑银行部门存在杠杆率监管约束的情况下,研究调整法定存款准备金率对宏观经济波动和信贷市场的影响。研究发现:将法定准备金率作为逆周期货币政策工具更倾向于放大银行部门和通货膨胀率的波动性,但是有利于稳定实体经济波动;在贷款价值比处于较高水平的情况下,上述结论依旧成立;时变法定准备金率的政策安排将会有效地降低银行部门的顺周期特征,有利于降低系统性金融风险发生的可能性。但是本质上来讲,法定存款准备金率的调整属于行政调控,并且在一定程度上扭曲了我国资金供求关系,造成融资效率损失并且放大了银行部门主要指标的波动性。
关键词：
法定存款准备金 生产率冲击 银行杠杆率
[期刊] 当代经济科学
[作者]
刘震 牟雯波
本文采用DSGE模型,考虑银行部门存在杠杆率监管约束的情况下,研究调整法定存款准备金率对宏观经济波动和信贷市场的影响。研究发现:将法定准备金率作为逆周期货币政策工具更倾向于放大银行部门和通货膨胀率的波动性,但是有利于稳定实体经济波动;在贷款价值比处于较高水平的情况下,上述结论依旧成立;时变法定准备金率的政策安排将会有效地降低银行部门的顺周期特征,有利于降低系统性金融风险发生的可能性。但是本质上来讲,法定存款准备金率的调整属于行政调控,并且在一定程度上扭曲了我国资金供求关系,造成融资效率损失并且放大了银行部
关键词：
法定存款准备金 生产率冲击 银行杠杆率
[期刊] 金融发展研究
[作者]
项燕彪 贺聪
本文从空间维度宏观审慎管理这一角度出发,着重探讨了我国房地产业风险外溢对金融业系统性风险的重要影响。通过深入分析金融业、房地产业和地方融资平台三者之间风险传导的机制和路径,本文认为,当前我国宏观审慎管理的空间维度需要重点关注金融机构共同风险敞口过度集中于房地产业及地方融资平台的风险,并提出我国空间维度宏观审慎管理的相关政策建议:应进一步加强对房地产金融支持的严格监管,重点防控房地产信贷的集中度风险;同时,需深入推进地方政府投融资平台贷款的风险防控,不断弱化投融资平台与金融体系之间的风险关联度。
[期刊] 武汉金融
[作者]
郭娜 王少严 胡佳琪
国际金融危机使人们再次认识到房地产价格波动对系统性金融风险的影响。为探究房价波动影响金融稳定的机制以及监管当局应选择何种宏观审慎监管工具以实现有效调控，本文通过构建包含家庭部门、商业银行、非金融部门以及“双支柱”调控政策的NK-DSGE模型，考察了在不同外生冲击下房价波动对金融稳定的影响以及不同宏观审慎监管工具发挥的调控效果。研究发现：房价波动会导致产出、银行杠杆率等经济变量的变动，进而积聚风险，影响金融稳定。当房价波动来源于房地产部门生产率冲击或货币政策冲击时，宏观审慎监管工具中的资本充足率同时盯住房价与信贷政策可以有效降低房价波动与金融风险；当房价波动来源于住房需求冲击时，宏观审慎监管工具中的贷款价值比则能更好地发挥调控效果。
[期刊] 西南金融
[作者]
中国人民银行西安分行课题组 白鹤祥
近年来,我国房地产市场快速发展,房价持续攀升,房地产信贷规模不断扩大,房地产市场的潜在金融风险不断积累。2017年中央经济工作会议提出要打好防范化解重大风险攻坚战,重点是防控金融风险,要促进形成金融和房地产的良性循环。本文分析了我国房地产金融的宏观审慎管理发展阶段与工具运用情况,探讨了国际上房地产金融的宏观审慎管理政策工具以及欧盟、英国、加拿大、韩国、新加坡等地的具体实践,最后结合我国房地产市场发展实际,建议建立我国的房地产金融宏观审慎管理政策体系、优化房地产金融宏观审慎政策工具、完善房地产金融宏观审慎监测体系、构建房地产金融风险预警体系。
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