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[期刊] 统计与决策
[作者]
张水平
文章运用超效率DEA模型和Malmquist-Luenberger指数法测算了安徽省以及皖江城市带和皖北地区在碳排放约束下2001~2009年间全要素生产率指数构成及其变动情况,实证分析结果显示,碳排放约束下安徽省工业TFP增长明显且波动较大。收敛性分析表明,皖江城市带的平均碳强度要小于安徽省平均水平,所以全要素生产率收敛的趋势较显著。皖北地区的平均碳强度高于安徽省平均水平,因此存在较弱的σ收敛。
[期刊] 商业时代
[作者]
杨文华 刘冲 杨华蔚
本文运用Malmquist指数法测算了2000-2010年西部三次产业的全要素生产率,研究了三次产业间要素流动对全要素生产率的影响,并对区域间全要素增长率的收敛性进行了检验。研究表明:西部地区三次产业的全要素生产率存在阶段波动性,而西部地区的资源再配置效率为正,但自2006年以来呈现下降趋势。而空间上,三次产业的全要素生产率带有明显的地区差异性,但收敛性分析表明,各省三次产业的全要素增长呈现出长期的收敛趋势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟世川 梁经伟
文章利用包含两类增强型技术进步的生产函数将全要素生产率增长率分解为要素投入结构变化效应、技术进步偏向变化效应、资本增强型技术进步变化效应和劳动增强型技术进步变化效应。在此基础上，利用1978—2020年相关数据进行实证检验。研究发现：各要素之间呈互补关系，技术进步大致偏向资本，全要素生产率增长率明显下降。进一步研究发现，在分解效应上，全国技术进步偏向变化效应与全要素生产率增长率的走势大致一致，但劳动增强型技术进步变化效应对全要素生产率增长率的影响最大；在收敛性上，全国及东、中、西部地区全要素生产率增长率不存在σ收敛，但存在显著的绝对β收敛和条件β收敛。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
曹跃群 唐静
运用1978～2007年的样本数据,采用非参数Malmquist指数方法测算了我国第三产业全要素生产率(TFP),并将其分解为技术效率和技术进步。实证结果表明:1978～2007年间中国第三产业TFP年均增长率为3.1%,整体呈广口U形分布,即先波动下降后加速上升;地区间和地区内部第三产业TFP增长率及其构成均存在显著差异;在较长的样本区间内,第三产业全要素生产率同时存在σ收敛与β收敛。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于金娜
文章基于2007—2014年度省际面板数据,在考虑非期望产出的基础上,利用SBM方向性距离函数和GML指数模型,对我国省际卫生资源全要素生产率(TFP)变动状况进行了分析,并将TFP的变动进行分解,最后对我国省际卫生资源TFP的差异进行了绝对β收敛和条件β收敛分析。结果表明,我国省际卫生资源TFP的整体水平低,阻碍其增长的主要因素是技术进步,但其增长存在绝对和条件收敛,且呈现出区域差异。据此提出了提升卫生资源TFP增长及区域差距的政策建议。
[期刊] 统计研究
[作者]
李小克 胡巧丽
偏向性技术进步代表技术进步的一般形态，然而，鲜有文献从偏向性技术进步视角分析全要素生产率（TFP）演变的特征及其来源。本文基于标准化要素增强型CES生产函数，使用跨国层面的数据系统考察了偏向性技术进步视角下TFP增长的收敛性及其影响因素。研究发现，第一，国家间技术进步表现出明显的要素偏向，不同类型国家间偏向性技术进步情境下，TFP增长大致以1999年为界，其平均离散程度呈现先缩小后扩大趋势。第二，不同类型国家皆表现出明显的绝对β收敛，发达国家在整个样本期间始终保持条件β收敛态势，资本偏向性技术进步国家的TFP增长经历了先发散后向自身稳态水平靠近的演变阶段，而劳动偏向性技术进步国家的TFP演变趋势与之相反，这与长期依赖资本投入驱动产生的负面效应日益凸显有关。与同比增长率法相比，本文使用几何平均增长率法计算的TFP增长率降低了生产率波动对收敛检验结果的影响，其条件β收敛检验模型结果更为可靠。第三，教育水平提升、产业结构转变、要素禀赋结构优化、经济自由度提升等都有利于促进偏向性技术进步视角下TFP增长，而政府规模过度扩张引起生产率损失，该结论在考虑内生性、因变量选择性偏差和删除样本离群值后亦成立。因此，推进经济社会结构性改革对于发展中国家缩小与发达国家之间的生产率差距具有重要意义。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
王美霞 樊秀峰 宋爽
省会城市是生产性服务业集聚重地,以此为样本进行深入研究,将有助于更客观的分析中国生产性服务业的发展水平与特征。本文通过对中国30个省会城市生产性服务业全要素生产率(TFP)增长变化及收敛性分析发现,1995-2009年,省会城市生产性服务业TFP呈快速增长趋势,且其增速明显高于全国以及31个省市区的平均水平,技术进步水平的提高是其主要原因,技术效率则出现少许负增长,说明产业粗放型特征仍然明显;TFP增长虽存在显著区域差异,但呈现收敛趋势,且部分城市已显现明显的"追赶效应"。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
李欠男 李谷成 高雪 尹朝静
[目的]考虑空间因素的影响,分析农业全要素生产率增长的空间收敛性,以期为缩小中国农业发展的地区差距提供指导。[方法]运用DEA-Malmquist指数方法对1978—2015年中国大陆28个省(市、区)农业全要素生产率进行测算。在此基础上,运用Moran′sⅠ指数对农业全要素生产率的空间相关性进行检验,并使用空间误差模型探讨其收敛性。[结果]农业全要素生产率增长呈现较为明显的地区非均衡性特征;根据农业全要素生产率增长差异将28个省(市、区)划分为"快速上升型""平稳上升型"和"持续下降型"3种类型;农业全要素生产率表现出"弱→强→弱"的空间相关性特征;在考虑空间溢出效应的情况下,农业全要素生产率的空间收敛速度加快;分阶段来看,市场经济制度正式确立之后,空间收敛速度明显降低;从农业全要素生产率构成来看,技术进步与技术效率存在空间收敛趋势;分地区来看,农业全要素生产率空间收敛速度呈现中部、西部、东部依次递减的格局。[结论]考虑空间因素的收敛性分析更能客观反映农业发展的地区差距,应充分重视地区间的空间效应,通过加大农业投资力度、提高农村人力资本水平等措施,逐步缩小农业发展的地区差距。
[期刊] 生态经济
[作者]
戴宇践 罗雨森
基于2003—2019年中国30个省份的面板数据，采用超效率EBM(Epsilon-based measure)模型和global Malmquist-Luenberger(GML)指数对中国物流业绿色全要素生产率增长指数进行测算，同时系统地通过σ收敛、绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛对其收敛特征进行探究。研究发现，中国物流业绿色全要素生产率变化指数总体呈上升趋势，绿色技术进步指数是引起其变化的主要来源。中部地区物流业绿色全要素生产率增长指数的均值最高，其次为东部地区。收敛结果表明：中国物流业绿色全要素生产率增长都存在显著的绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛的演化特征，但不存在明显的σ收敛特征。此外，东部地区的收敛速度最快。基础设施建设是中国物流业绿色全要素生产率增长的重要驱动因素。
[期刊] 生态经济
[作者]
戴宇践 罗雨森
基于2003—2019年中国30个省份的面板数据，采用超效率EBM(Epsilon-based measure)模型和global Malmquist-Luenberger(GML)指数对中国物流业绿色全要素生产率增长指数进行测算，同时系统地通过σ收敛、绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛对其收敛特征进行探究。研究发现，中国物流业绿色全要素生产率变化指数总体呈上升趋势，绿色技术进步指数是引起其变化的主要来源。中部地区物流业绿色全要素生产率增长指数的均值最高，其次为东部地区。收敛结果表明：中国物流业绿色全要素生产率增长都存在显著的绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛的演化特征，但不存在明显的σ收敛特征。此外，东部地区的收敛速度最快。基础设施建设是中国物流业绿色全要素生产率增长的重要驱动因素。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡晓珍
文章将环境污染作为经济的非理想性产出纳入非参数DEA-Malmquist指数模型,测度了2006—2014年中国11个沿海省市的海洋绿色Malmquist指数,并在此基础上分析中国海洋绿色Malmquist指数、技术效率、技术进步率对海洋区域经济增长差距的影响及随时间演化的趋势。结果发现:考虑环境污染因素后,中国海洋全要素生产率增长率显著下调,技术进步率的差异是环渤海、长三角、泛珠三角三大经济区海洋经济增长差距的主要原因;绝对收敛和条件收敛检验结果表明,中国海洋绿色Malmquist指数不存在收敛趋势,海洋经济的区域差距将长期存在。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
杜康 袁宏俊 郑亚男
根据2001—2016年安徽省大中型工业企业以及16个地级市的面板数据,采用DEA-Malmquist生产率指数法对全要素生产率及其分解进行了测算,并通过实证方法进一步分析了影响全要素生产率及技术进步率的因素。结果显示:(1)考察期内安徽省中大型工业企业Malmquist指数及技术进步指数大部分年份都大于1,且全要素生产率的提高主要是由于技术进步的提高引起的。(2)外商直接投资和企业盈利能力对全要素生产率以及技术进步率都具有正向影响;企业规模和政府资金对全要素生产率和技术进步率都具有负向影响;行业集中度对全要素生产率不显著,对技术进步率有负向影响。最后,在本文研究结果的基础上,为提高安徽省工业企业的全要素生产率提出了相应的建议。
[期刊] 世界经济
[作者]
余泳泽
本文从核算方法调整入手，采用检验后的超越对数生产函数的随机前沿模型，对１９７８－２０１２年中国省际全要素生产率（ＴＦＰ）进行了再估算并对空间收敛性进行了研究。研究发现：（１）两种资本存量核算方法下，中国ＴＦＰ年均增幅分别为１．６７９％和１．６３０％，主要来自于规模效率改进和技术进步。（２）在考虑了ＴＦＰ空间外溢效应的情况下，中国省际ＴＦＰ的收敛速度加快，收敛周期缩短，这主要得益于规模效率和技术效率的空间收敛。采用不同空间权重矩阵得出的省际ＴＦＰ空间收敛速度有差异，并随着时间的推移省际ＴＦＰ空间收敛速度降低。（３）加入＂中国式分权＂的制度因素后，省际ＴＦＰ的空间收敛速度有所提升，说明在＂中国式分．．．
[期刊] 世界农业
[作者]
薛思蒙 刘瀛弢 毛世平
水稻是中日两国共有的重要粮食作物,在资源短缺与经营规模较小的共同客观条件约束下,全要素生产率对中日两国的水稻生产能力有重要影响。本文首先使用DEA-Malmquist指数法,对中日两国水稻全要素生产率及其变动趋势进行比较分析,并探讨两国水稻全要素生产率的差异及其原因;在此基础上,对全要素生产率的收敛性进行检验。研究结果表明:第一,中国水稻产业全要素生产率水平(0.987)低于日本(1.017),技术进步因素是导致中国水稻全要素生产率较低的重要原因。第二,中国18省份间、日本9大地区间水稻全要素生产率均存在σ收敛与绝对β收敛,各地区的差距虽不稳定但有所减小,中日各地区及中日两国间均存在低效率地区追赶高效率地区的现象,趋向于共同的稳态水平。第三,与中国相比,日本各地区间水稻全要素生产率的差距较小,且"追赶效应"更加显著。研究结论对中国水稻产业的优化发展具有重要意义。
关键词：
水稻 全要素生产率 收敛性 中日比较
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