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[期刊] 科技管理研究
[作者]
杜康 袁宏俊 郑亚男
根据2001—2016年安徽省大中型工业企业以及16个地级市的面板数据,采用DEA-Malmquist生产率指数法对全要素生产率及其分解进行了测算,并通过实证方法进一步分析了影响全要素生产率及技术进步率的因素。结果显示:(1)考察期内安徽省中大型工业企业Malmquist指数及技术进步指数大部分年份都大于1,且全要素生产率的提高主要是由于技术进步的提高引起的。(2)外商直接投资和企业盈利能力对全要素生产率以及技术进步率都具有正向影响;企业规模和政府资金对全要素生产率和技术进步率都具有负向影响;行业集中度对全要素生产率不显著,对技术进步率有负向影响。最后,在本文研究结果的基础上,为提高安徽省工业企业的全要素生产率提出了相应的建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
王哲 沙国 胡伟
文章基于DEA-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化率及其分解指数,进而揭示安徽战略性新兴产业的增长源泉;再通过实证回归分析,探讨安徽战略性新兴产业TFP变动的影响因素;最后提出了提升安徽战略性新兴产业全要素生产率的具体对策建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
王哲 沙国 胡伟
文章基于DEA-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化率及其分解指数,进而揭示安徽战略性新兴产业的增长源泉;再通过实证回归分析,探讨安徽战略性新兴产业TFP变动的影响因素;最后提出了提升安徽战略性新兴产业全要素生产率的具体对策建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
王哲 沙国 胡伟
文章基于DEA-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化率及其分解指数,进而揭示安徽战略性新兴产业的增长源泉;再通过实证回归分析,探讨安徽战略性新兴产业TFP变动的影响因素;最后提出了提升安徽战略性新兴产业全要素生产率的具体对策建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
夏良科
基于2000～2007年中国大中型工业企业的行业数据,本文利用投入—产出表将行业间R&D溢出区分为前向和后向,使用数据包络方法计算各行业的Malmquist生产率指数,并将其分解为技术效率和技术进步。在控制行业技术特征和所有制结构的条件下,考察了人力资本、R&D、前向和后向R&D溢出以及人力资本和R&D及R&D溢出之间的交互作用对全要素生产率、技术效率和技术进步的影响。最后,还比较了这种影响在高技术产业与低技术产业之间的异同。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
曾燕萍 康玮
文化服务业的发展关乎文化产业转型升级,关乎现代服务业创新发展。本文运用DEA-Malmquist指数法对2012-2017年中国文化服务业企业全要素生产率变动进行测算及分解,并实证检验影响全要素生产率变动的主要因素。研究表明:(1)样本期间中国文化服务业企业全要素生产率变动总体负增长,且明显呈现东高西低的"阶梯分布";(2)中国文化服务业企业仍以粗放型发展模式为主,主要依赖技术进步的拉动,其中东部省市技术进步的贡献总体低于中西部省市,但技术效率改进的贡献最大;(3)文化服务业资本投入,第三产业占比、城镇人均文娱消费占比,博物馆、艺术表演场馆等文化专用基础设施的利用,文化制造业发展与创新均对文化服务业效率存在正向影响。应优化产业结构和文化投资、促进文化消费、完善文化基础设施、创新文化制造业发展。
[期刊] 林业经济
[作者]
董娅楠 缪东玲 程宝栋
文章在分析林业利用外资情况的基础上,采用DEA-Malmquist指数法,基于2006~2015年中国28个省、直辖市及自治区的面板数据,测算林业全要素生产率(TFP),并将其分成技术进步和效率变化,建立回归模型,研究林业利用外资对林业全要素生产率的影响。结果表明:中国林业TFP在总体上平稳发展,个别地区出现上升;28个省(市、自治区)的年均TFP增长率约为16.7%,效率变化对林业全要素生产率增长的贡献更大。FDI对中国林业全要素生产率产生负向影响但不显著,FDI滞后一期对林业生产率产生显著的正向影响;受教育程度对林业全要素生产率有正向影响,但不显著;对外开放水平对林业生产率的影响是正向且不显著的;金融发展水平与林业全要素生产率负相关。最后根据现实解释回归模型结果,提出政策建议。
关键词：
林业FDI 全要素生产率 技术溢出
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
岳会 于法稳
在农业大数据背景下,生产效率不仅反映农产品竞争力与资源配置效率,更是产业发展前景的重要指标。本文运用DEA-Malmquist指数法,结合中国棉花生产成本数据,对2004-2018年中国棉花生产率全要素变动和资源配置效率进行实证研究,研究表明TFP在2004-2013年间呈逐年下降趋势,在2013年我国实施棉花收储政策后开始上涨,在2015年达到最高点1.124,其后趋于稳定。技术效率(Efch)变化与规模效率指数(Sech)变化高度趋同,比较平稳。技术进步指数(Tech)与全要素生产率(TFP)变化高度趋同,全要素生产率(TFP)变化主要由技术进步指数(Tech)影响。基于上述理论与研究,提出了我国棉花生产适应农业大数据时代发展的对策建议。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
向小东 林健
本文将工业企业创新活动划分为两个阶段——研发阶段和生产阶段,建立了基于双前沿面的网络DEA-Malmquist指数全要素生产率评价模型,对20132014年,20142015年中国35个工业细分行业的创新全要素生产率进行了评价。评价结果表明:在两个期间内,研发阶段全要素生产率的增长主要依赖于技术进步增长,生产阶段全要素生产率的增长主要是由技术效率变化和技术进步二者共同决定的。从系统整体来看,中国绝大部分工业细分行业全要素生产率变化呈现正增长趋势。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
向小东 林健
本文将工业企业创新活动划分为两个阶段——研发阶段和生产阶段,建立了基于双前沿面的网络DEA-Malmquist指数全要素生产率评价模型,对2013~2014年,2014~2015年中国35个工业细分行业的创新全要素生产率进行了评价。评价结果表明:在两个期间内,研发阶段全要素生产率的增长主要依赖于技术进步增长,生产阶段全要素生产率的增长主要是由技术效率变化和技术进步二者共同决定的。从系统整体来看,中国绝大部分工业细分行业全要素生产率变化呈现正增长趋势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
涂正革 肖耿
[期刊] 工业工程
[作者]
甘卫华 许颖 黄雯 丁茹 何德顺
物流业是国民经济基础性产业,提高物流业整体运作效率近年来成为各级政府关注的问题。本文以江西省物流业全要素生产率(TFP)为研究对象,首先,确定了测算江西省物流业全要素生产率的模型,选定了一套评价江西物流业全要素生产率的指标体系。然后,运用数据包络法(DEA)静态分析了江西省11个地市2003年~2011年的物流业全要素生产率。结果表明考察期间江西省大部分地区的物流业属于DEA非效率。接着,利用DEAP 2.1软件分地市、划区域地测度了江西省2003年~2011年的物流Malmquist指数、技术效率和技术进步率。结果说明江西省各地市物流业Malmquist指数增长的关键在于技术进步。本论文旨在...
[期刊] 工业工程
[作者]
甘卫华 许颖 黄雯 丁茹 何德顺
物流业是国民经济基础性产业，提高物流业整体运作效率近年来成为各级政府关注的问题。本文以江西省物流业全要素生产率（ＴＦＰ）为研究对象，首先，确定了测算江西省物流业全要素生产率的模型，选定了一套评价江西物流业全要素生产率的指标体系。然后，运用数据包络法（ＤＥＡ）静态分析了江西省１１个地市２００３年～２０１１年的物流业全要素生产率。结果表明考察期间江西省大部分地区的物流业属于ＤＥＡ非效率。接着，利用ＤＥＡＰ ２．１软件分地市、划区域地测度了江西省２００３年～２０１１年的物流ＭＡｌＭｑｕｉｓＴ指数、技术效率和技术进步率。结果说明江西省各地市物流业ＭＡｌＭｑｕｉｓＴ指数增长的关键在于技术进步。本论文旨在．．．
[期刊] 林业经济问题
[作者]
黄安胜 许佳贤 吴俊媛 苏时鹏
基于2004~2012年省际面板数据,采用DEA-Malmquist指数法,测算和分析了中国木材供给全要素生产率。研究结果表明:在技术进步和技术效率的共同推动下,中国木材供给全要素生产率增长较快,增长的主要动力是技术进步;中国木材供给全要素生产率年际间增长速度差异较大,但推动各年度增长的关键力量均是技术进步;在四大地区中,只有东北地区木材供给全要素生产率下降,其他三个地区均增长,且增长动力相似;由于技术效率提升乏力,超过40%的省份木材供给全要素生产率下降。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
陈一博 宛晶
本文选取50家创业板上市公司2007-2011年间的面板数据,使用DEA-Malmquist指数法对其全要素生产率的变动进行测算,并对全要素生产率变动的驱动因素进行分解,以分析创业板上市公司在上市后是否是通过生产率的提升实现内生性增长。研究结论是,50家样本公司在2007-2011年间呈现出全要素生产率的负增长(-6.2%)。其中,技术进步的贡献为-6.9%,纯技术效率改进的贡献为2.2%,规模效率改进的贡献为-1.5%。各年度样本公司的全要素生产率增长率呈现出递减趋势。
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