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作者: 王(689); 刘(582); 李(546); 张(531); 陈(344); 杨(262); 晓(250); 华(219); 赵(205); 吴(202); 周(197); 伟(196); 文(188); 林(186); 黄(181); 志(166); 明(166); 孙(152); 丽(150); 朱(142); 马(140); 峰(138); 徐(136); 军(135); 胡(134); 郭(134); 玉(130); 鹏(121); 建(120); 东(115)

学科: 管理(638); 业(556); 企(485); 企业(485); 济(436); 经济(436); 中国(414); 财(340); 务(325); 财务(325); 财务管理(325); 企业财务(314); 方法(222); 数学(192); 数学方法(190); 教育(171); 理论(161); 学(142); 学校(141); 地方(139); 农(129); 研究(121); 农业(113); 工作(108); 水文(107); 环境(103); 计算(99); 人口(92); 分析(92); 析(92)

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基金: 项目(2085); 科学(1712); 基金(1548); 家(1499); 国家(1490); 研究(1389); 科学基金(1226); 自然(984); 自然科(958); 自然科学(958); 自然科学基金(946); 基金项目(821); 教育(767); 划(763); 社会(696); 省(695); 社会科(674); 社会科学(674); 资助(600); 重点(569); 编号(508); 成果(480); 部(480); 计划(478); 大学(468); 课题(465); 发(438); 创(418); 科技(404); 科研(403)

期刊: 研究(1096); 教育(891); 中国(826); 济(666); 经济(666); 学报(664); 大学(638); 科学(594); 学学(476); 管理(426); 资源(370); 财(350); 高等(342); 农(327); 高等教育(318); 版(230); 自然(217); 农业(208); 教研(207); 高教(207); 技术(205); 科技(199); 江(197); 域(191); 业大(184); 环境(183); 清华(174); 清华大学(174); 财会(173); 林业(172)

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安康流韵

[期刊] 中国审计 [作者] 鄢培录

关键词：七里香香溪群山环抱溪洞南香西康铁路瀛湖汉台武当石开

安康水库下游径流演变及水库运行对径流影响分析

[期刊] 长江流域资源与环境 [作者] 马聪鲁春霞李亦秋孙艳芝

利用1970~2010年水文数据,分析了安康水库下游安康水文站径流的年内、年际变化,并运用Mann-kendall趋势分析方法探讨了径流变化趋势和突变年份;在此基础之上,以安康水库蓄水运行时间为界线,通过绘制径流-降水双累积曲线,剥离降水和安康水库以上流域人类活动对其下游径流的影响,得到安康水库运行等人类活动对下游径流影响程度,从而为揭示水利工程建设对河流影响提供定量化参考。研究表明:近40a来,安康水库下游径流量呈现减少趋势,且水库的建设运行等人类活动使径流发生了由多到少的突变,使径流年际间变化趋于平缓,其对径流的直接影响程度高达83.8%,是径流减少的最直接、最主要的因素。

关键词：安康水库 Mann-kendall趋势分析径流变化水库蓄水

汉江流域安康站日径流预测的LSTM模型初步研究

[期刊] 地理科学进展 [作者] 胡庆芳曹士圯杨辉斌王银堂李伶杰王立辉

论文基于2003—2014年水文资料,采用长短期记忆神经网络(Long-Short Term Memory,LSTM),构建了汉江上游安康站日径流预测模型,评价了不同输入条件下日径流预测的精度。结果表明:当预见期为1 d时,在仅以安康站前期日径流量作为输入的条件下,LSTM模型在训练期和检验期的效率系数分别达到0.68和0.74;如再将流域前期面雨量和上游石泉站前期日径流量加入LSTM网络作为输入变量,安康站日径流量预测效果将更好,训练期和检验期的效率系数最高可达到0.83和0.84,均方根误差也有显著削减,且对主要洪峰流量的预测能力也有一定提高。此外,LSTM可以有效避免过拟合等问题,具有较好的泛化性能。但当预见期从1 d延长至2、3 d时,LSTM的预测精度显著降低。

关键词：长短期记忆神经网络日径流预测汉江流域安康站