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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴志祥 赵凯蕊 何超 朱晓峰
[目的/意义]当前学科领域主题演化与预测研究文献快速增长，适时开展国内外最新研究的梳理与述评，助力研究的价值提升。[方法/过程]首先，归纳现有研究理论基础，构建研究总体框架图；其次，依据研究的内在知识逻辑，刻画了主题演化与主题预测的方法路径；最后，在剖析研究价值的基础上，提出未来研究建议。[结果/结论]后续研究需加强科学演化模型、演化扩散理论以及科学—技术关联模型的完善与应用，积极使用深度语言模型以及深度学习算法以提升主题预测的准确性，同时在宏观、中观以及微观三个层面丰富研究对象颗粒度，并注重研究的科技情报实效。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
［目的 ／意义］学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况，是进行科技创新的基础，是面向科技创新的重要研究方向。［方法 ／过程］提出一种语义分类的学科主题演化分析方法：将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术３类，构建不同语义分类的共词网络；然后基于Ｆａｓｔ ＵｎＦｏｌｄｉｎｇ社区发现算法识别具有语义特征的社区（主题）；利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度，构建学科主题演化图谱，以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化，实现深度、细致的学科主题演化分析。［结果 ／结论］通过对２０１２－２０１５年ＣｎＫｉ数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的．．．
关键词：
主题演化 语义分类 社区发现算法 可视化
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析，对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义。学科主题演化是一个复杂过程，存在多种变量，如主题强度、结构和内容等，目前研究主要以单一维度进行可视化分析，信息负荷过大，存在感知局限性。本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法：通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类，利用Ｆａｓｔ ＵｎＦｏｌｄｉｎｇ算法识别出具有语义特征的学科主题；利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系；构建多维度学科主题演化分析模型，并设计了三种创新性的科学知识图谱，进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析，通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈思 王东波 张祥 张文博
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
焦红 李秀霞
[目的/意义]对学科领域知识演化路径进行可视化研究,可以帮助研究人员快速发现学科领域中的核心文献和关键主题,把握研究主题的演变趋势。[方法/过程]文章将主路径分析方法与文本挖掘技术相结合,以图书情报(ISLS)领域的粗糙集研究方向为例,识别其核心文献,同时基于向量空间模型对核心文献进行补充,并利用主题模型提取主题,继而绘制知识演化路径图。[结果/结论]研究结果表明:知识演化路径能够全面、细致地展示学科领域的知识内容。该路径不仅能够展示学科领域的不同研究主题、热点主题、核心文献间的关联、研究主题和研究方法的演化趋势,还能够呈现学科领域研究的跨学科特征。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑晓月 牟冬梅 琚沅红 李茵 黄丽丽
[目的 /意义]提出3种主题演化模式:主题全局演化、主题团簇演化和主题协同演化,以期梳理学科知识结构的演化模式,进一步丰富揭示学科知识结构的研究范式。[方法 /过程]以Web of Science中2001-2015年间图书情报学领域的核心期刊文献数据为研究对象,以"计量学"为研究主题,基于时序分析、主题-关键词共现分析构建2-模网络,利用NetDraw对各主题演化模式进行可视化呈现。[结果 /结论]通过深入比较3种演化模式得出:主题全局演化可以直观、系统把握学科的历史轨迹和研究路径;以"团簇状"为子网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 杨子江 朱世伟 王蕾
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹，对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先，通过引入浅层神经网络语言模型ｗｏｒｄ２ｖｅｃ对领域文献的题名、摘要进行建模学习，将关键词表示成语义级别的词向量结构；其次，在建模基础上，结合ｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅ共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络；最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明：该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈勇跃 田文芳 吴金红
随着大数据、云计算等技术的不断发展与成熟,海量数据的分析,以及更为直观和全面地呈现海量数据信息成为了迫切的现实需求,大数据环境下的信息可视化分析方法和工具成为了新的潮流和热点。文章以我国临床医学研究为例,根据不同可视化工具和方法的优缺点,分析了我国临床医学研究领域研究热点及发展趋势。为全面、有效地分析和跟踪不同主题领域研究中的主体特征和研究状态,探讨和总结了一套研究热点跟踪及趋势预测的可视化分析方法。
关键词：
可视化分析 词频分析 研究热点 趋势预测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴蕾 田儒雅 张学福
[目的 /意义]针对单学科和双学科主题发现方法无法挖掘现有交叉文献中主题演化来源的问题,提出面向跨学科的主题发现方法,为跨学科发展和合作提供依据。[方法 /过程]首先在动物资源与育种领域期刊文献数据中选取已经出现交叉现象的两个基础学科文献及其交叉文献,使用改进的主题相关分析方法,提取共同主题和各自的独立主题;然后利用相关性测度方法量化不同学科独立主题的相关性;最后对共同主题和相似性较高的独立主题进行具体分析。[结果 /结论]在动物资源与育种领域的农学生殖生物学、兽医学以及其交叉文献上进行实验验证,结果表明
[期刊] 情报学报
[作者]
范少萍 安新颖 晏归来 李勇
前沿主题识别一直是学科领域与图书情报领域关注的重点,特别是数据密集型科学新范式的到来,更突出了前沿主题识别研究的重要性与必要性。本文关注医学领域文献特色,根据前沿主题所具有的新颖性、创新性、学科交叉性和高关注度特征,设计各个特征计算方法,其中,创新性特征结合医学领域主题词表,采用基于语义相似度的创新性特征计算方法。利用领域实例,确定前沿主题识别方法中各特征的权重。通过实验,说明本文所提方法的有效性。本文所提前沿主题识别方法对医学领域发现更有意义的研究主题具有一定的参考价值。
关键词：
前沿主题 语义相似度 医学领域 识别方法
[期刊] 情报学报
[作者]
罗双玲 张文琪 夏昊翔
把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。
关键词：
主题演化 引文网络 社区发现 合作演化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
葛菲 谭宗颖
学科领域主题的新兴趋势探测是情报研究人员、科研管理和决策者共同关注的重要课题,也是情报研究面临的挑战和需要解决的关键问题之一,许多国内外研究者已经对学科领域主题的新兴趋势探测方法作了大量研究。文章在对已有探测方法进行广泛调研的基础上,分析目前主题学科领域主题的新兴趋势探测方法存在的主要问题,并针对存在的问题,提出结合关键词生命周期和加权直接引文网络分析的方法,用于探测学科领域主题的新兴趋势,并对方法中的关键环节及技术进行阐述。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈勇跃 田文芳 吴金红
随着时代的发展和进步,人类研究的问题日益复杂,科学研究大量分化、高度综合,迫切需要跨单位、跨地域、跨学科的交流与合作。文章首先介绍了主题研究领域跨学科科研交叉行为分析的方法;然后运用这个分析方法,以肿瘤学领域为例,探讨了主题研究领域跨学科科研交叉行为分析过程,详细地分析了肿瘤学领域下的跨学科科研交叉行为。
关键词：
主题分析 跨学科 科研协作 肿瘤学领域
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜小勇 马文峰
面向学科领域,知识本体是数字图书馆资源组织最本质的技术和方法。为此,提出一个领域知识本体构建的基本过程,包括本体需求分析、本体构建规划、本体信息获取、本体概念及关系确定、本体形式化编码、本体的评价、本体的进化和本体的表示,并对其中的基本流程和方法作进入概要梳理和分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王卓 王宏起 李玥
[目的/意义]提出领域融合的主题识别方法。旨在探索不同研究领域融合的发展现状、研究前沿与发展趋势,为领域融合主题识别及演化相关研究提供借鉴思路。[方法/过程]构建引文网络,确定文献与引文弧互动强度、主导模式以及不同研究领域融合的相互贡献对主题分布的影响并将其可视化。[结果/结论]通过对产业联盟创新生态系统的引文网络案例分析,阐述边界文献作用关系对交叉融合主题的影响,有助于探索研究领域的主题演化趋势,丰富研究领域融合的主题探测发展方法。
关键词：
引文网络 领域融合 边界文献 主题演化
文献操作()
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文献计量分析
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