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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
葛菲 谭宗颖
学科领域主题的新兴趋势探测是情报研究人员、科研管理和决策者共同关注的重要课题,也是情报研究面临的挑战和需要解决的关键问题之一,许多国内外研究者已经对学科领域主题的新兴趋势探测方法作了大量研究。文章在对已有探测方法进行广泛调研的基础上,分析目前主题学科领域主题的新兴趋势探测方法存在的主要问题,并针对存在的问题,提出结合关键词生命周期和加权直接引文网络分析的方法,用于探测学科领域主题的新兴趋势,并对方法中的关键环节及技术进行阐述。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
游毅 索传军
基于中文期刊论文的关键词共词矩阵,利用因子分析方法定量化地揭示了2000—2009年我国信息生命周期领域核心主题词所反映出的研究主题分布及其内部各知识单元的内涵与相互关系,进而借助聚类分析结果与多维尺度知识图谱剖析了信息生命周期主题知识群的学科地位及内在关联,并采用战略坐标图方法直观反映了各主题领域的研究现状与未来发展趋势,以期从宏观上把握近10年信息生命周期研究的全貌并完善对已有研究成果价值与缺陷的认识。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 孔泳欣 肖洁琼
[目的/意义]为克服关键词绝对词频分析的局限性,以关键词多因素加权及得分排名实现领域热点与趋势探索。[方法/过程]构建年度-关键词频次矩阵,用水平加权和垂直加权处理关键词词频,设计相对词频模型,计算关键词加权综合分值,以获得更有效的关键词排序。[结果/结论]基于关键词加权排序,可以识别量高质优型、量低质优型和突变型关键词,有利于挖掘研究热点和分析趋势。
关键词：
词频分析 加权关键词 热点研究 趋势分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 杨子江 朱世伟 王蕾
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹，对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先，通过引入浅层神经网络语言模型ｗｏｒｄ２ｖｅｃ对领域文献的题名、摘要进行建模学习，将关键词表示成语义级别的词向量结构；其次，在建模基础上，结合ｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅ共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络；最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明：该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 情报学报
[作者]
许鑫 陈路遥 杨佳颖
数字人文作为新兴领域,厘清来龙去脉将有助于夯实研究基础。在关注到引文文本的价值并未被充分利用后,本文融合了文献集与引文文本集的关键词共现网络,通过"吸收—形成—被吸收—扩散"的演化过程,观察数字人文领域的研究热点的发展路径,挖掘数字领域的潜在价值点。研究发现,数字人文领域的研究脉络在不断细分和深化,其中史学相关研究集中度较高,有专深化的倾向;社交媒体相关研究则是未来繁荣的趋势所在。
关键词：
知识网络 数字人文 引文上下文 融合网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
荣国阳 李长玲 范晴晴 栾锟
[目的/意义]随着跨学科研究不断深入，识别并分析跨学科知识生长点的生命周期，对于把握学科发展现状、未来趋势和跨学科规律具有重要意义。[方法/过程]改变以往以文献作者标注关键词、题名摘要抽取关键词为研究对象的方式，通过对目标学科文献与跨学科参考文献进行全文分词，构建跨学科知识生长点识别模型，全面分析知识节点的影响力与共现强度，识别并分析跨学科知识生长点所处生命周期的不同阶段，并以图书情报学“引文分析”领域为例，全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]引文分析领域不同生命周期的跨学科知识生长点具有不同特点：形成期不稳定生长；成长期创新发展能力较强，且外来知识主要来源于计算机科学；成熟期合作紧密，其中“社会网络分析”是最稳定的外来知识。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许鑫 陈路遥 杨佳颖
[目的/意义]引文是施引文献与被引成果的纽带,反映了后继者的借鉴和肯定。本研究在传统题录关键词网络的基础上,创新地将引文上下文关键词作为研究材料,所构建知识图谱不仅能揭示文献主题的深层次信息,也能够反映受众主观筛选和利用文献的知识过程。[方法/过程]选取数字人文为研究领域,获取3个文献集和两个引文文本集,构建两个无向的关键词共现网络和两个有向的基于文献引证的关键词网络。通过共现网络,观察数字人文领域知识的吸收与扩散;通过引证关键词网络,观察数字人文的形成与转化。[结果/结论]研究揭示数字人文的研究重点、核心领域与核心技术,从受众的角度为数字人文领域未来研究提供借鉴和参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王素丽
基于文献老化负指数模型与生命周期曲线并借助函数推导与曲线分析方法,揭示出文献老化率在负指数模型中为常量,而在生命周期曲线下则为时间函数且具有复杂的数学特征。在此基础上,深入探讨了文献生命周期数学模型的理论特征、模型构建与数学验证问题。结果表明对数正态模型能够较好地拟合学科引文历时分布数据且符合文献生命周期理论曲线与老化率函数的典型数学特征。
关键词：
学科引文 文献 生命周期 模型
[期刊] 中国远程教育
[作者]
梁茜 皇甫林晓
自适应学习是教育人工智能的重要技术手段之一,致力于通过对学生教育数据的挖掘以促进个性化学习。运用共词分析法,对从2008年至2018年国外自适应学习技术的研究现状进行了可视化分析,将近10年来国外自适应技术的研究主题划分为四类:智能学习环境创设研究、自适应技术支持下的个性化学习研究、教师适应性学习研究、基于自适应学习技术的理科教学实践创新研究。国外自适应学习技术的研究趋势主要体现在三个方面:将技术与人员整合,促使教师成为"适应性专家";将技术与课堂整合,从学习分析走向学习调节;将技术与高等教育整合,构建自适应学习技术的研发智库。最后与我国的研究情况相对比,指出今后我国未来研究应更多关注学习的干预和调节、自适应学习技术的环境创设、教师适应性教学素养以及自适应学习产品开发的相关研究。
[期刊] 图书馆
[作者]
王晟 魏志鹏
为分析我国图书馆学的研究方法，文章采用文献综述和共词分析方法，通过收集相关文献，分析和总结图书馆学研究方法的演变历程，并运用共词分析方法探索关键主题和基本趋势。运用共词分析方法对所收集的文献进行分析，主要包括以下步骤：(1)对文献进行预处理，包括去除停用词、词干化等；(2)构建共词矩阵，记录每个词与其他词的共现次数；(3)通过图形化展示和聚类分析等手段，识别出关键主题和基本趋势，如研究方法、研究对象、研究主题等。研究旨在通过共词分析方法，探究近三十年来图书馆学研究方法的演变和发展趋势，识别出关键主题和基本趋势，并为未来的研究提供借鉴和建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯佳 张云秋
文章在对新兴趋势探测方法总结的基础上,分析现有方法存在的问题,提出基于新生词和知识图谱的新兴趋势探测和分析方法,并以SCI数据库"数据挖掘"专题为例进行实证。结果表明新生词能够客观、准确地揭示领域的新趋势、新动态。
关键词：
新生词 知识图谱 新兴趋势探测 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘萍 王哲
阐述作者关键词耦合和形式概念分析的基本原理,详细讨论在作者关键词耦合的基础上生成概念格的具体方法以及知识结构的建构过程。通过对该方法在某一科研组织中的应用举例,阐明该方法能够较好地揭示组织知识结构。与传统的共词分析方法相比,基于形式概念分析的作者关键词耦合分析方法层次化效果更清晰、人工干预程度更低。
关键词：
作者关键词耦合 形式概念分析 知识结构
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蒋永新 詹华清
以17种图书馆学情报学核心期刊中40634篇文献的142303个关键词为调研对象,运用词对关键词、相对词频统计和理论词对关键词矩阵方法,分析近10年来我国图书馆学情报学核心研究的热点论题分布及其变化趋势,据此给出图书馆学情报学研究的核心课题、高频词对关键词时间变化特征以及尚处于研究空白的一些论题。
关键词：
词对关键词 图书馆学情报学 趋势分析
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
李爱彬 杜晓虹
一流学科是一流大学的核心与基础。通过对CNKI文献关键词可视化分析,发现我国一流学科研究热点主要集中在一流学科建设方面,具体包含一流学科建设的逻辑遵循、动力因素以及实践经验等热点研究主题。通过一流学科建设与研究的"三圈层"模型的构建,提出未来一流学科的研究应重视动力机制、组织形式与运行机制、保障机制等系统机制的整体建设。
关键词：
一流学科 研究热点 知识图谱 三圈层
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周利琴 徐健 巴志超 张斌
[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势,对发现高血压领域的研究热点和前沿,理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象,抽取高频主题词构造共现矩阵,同时采用社会网络分析(SNA)和狄利克雷多项回归(DMR)主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势;比较这两种方法的关联和异同点。[结果/结论]研究发现,高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题,主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变。利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确,而DMR方法获取的主题词更加宽泛,但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势。
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