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[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑晓月 牟冬梅 琚沅红 李茵 黄丽丽
[目的 /意义]提出3种主题演化模式:主题全局演化、主题团簇演化和主题协同演化,以期梳理学科知识结构的演化模式,进一步丰富揭示学科知识结构的研究范式。[方法 /过程]以Web of Science中2001-2015年间图书情报学领域的核心期刊文献数据为研究对象,以"计量学"为研究主题,基于时序分析、主题-关键词共现分析构建2-模网络,利用NetDraw对各主题演化模式进行可视化呈现。[结果 /结论]通过深入比较3种演化模式得出:主题全局演化可以直观、系统把握学科的历史轨迹和研究路径;以"团簇状"为子网络
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘萍 吴琼
研究基于形式概念分析(FCA)的学科知识结构探测方法,提出基于FCA的学科知识结构的定义和表示模型,详细阐述基于FCA的学科知识结构的构建方法。以图书情报学为例,以SCI和SSCI收录的16种图书情报学期刊在2001-2013年间的数据为样本,对基于FCA的学科知识结构探测方法进行实证分析。研究探测到新世纪以来图书情报学的9个主要研究主题,并揭示每个研究主题的核心关键词和活跃作者。与传统的知识结构探测方法相比,基于FCA的方法不仅能有效、合理地描述复杂概念及其层次关系,还能客观地显示出聚类和关联特征。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈思 王东波 张祥 张文博
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
[期刊] 情报杂志
[作者]
李林 李秀霞 刘超 赵思喆
[目的/意义]以图书情报学和管理学跨学科知识交流为例,将知识贸易理论与时序分析相结合可以有效揭示学科间知识的扩散与演进过程,可为研究学科间知识扩散提供新的视角。[方法/过程]利用图书情报学和管理学两个学科CSSCI核心期刊排名前15的期刊论文对期刊论文及其引文进行统计,通过引入时间维度概念和动态知识贸易理论,利用回归分析、知识贸易差额、网络中介中心性等方法对学科间知识扩散的规律和特点进行研究。[结果/结论]研究发现图书情报学在跨学科知识贸易中较为活跃,更多地扮演着知识贸易经纪人的角色,在发展过程中更多借鉴
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张发亮 谭宗颖 王燕萍
探讨如何利用论文关键词共现和聚类的方法探测和确定科研机构的研究主题。提出从主题覆盖范围、主题研究强度、主题研究影响力3方面综合测度和分析科研机构的研究主题分布、重点研究主题和优势主题等情况。在关键词共现和聚类的基础上,引入关键词词频和被引次数,将机构的研究主题分布、研究强度和影响力等情况更加形象地展现出来,并以我国具有情报学博士学位授予点的9所图书情报机构为例,实证分析各机构在情报学领域的研究主题分布情况、主要研究主题领域和优势主题领域。
关键词：
科研机构 情报学 研究主题 共词分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
焦红 李秀霞
[目的/意义]对学科领域知识演化路径进行可视化研究,可以帮助研究人员快速发现学科领域中的核心文献和关键主题,把握研究主题的演变趋势。[方法/过程]文章将主路径分析方法与文本挖掘技术相结合,以图书情报(ISLS)领域的粗糙集研究方向为例,识别其核心文献,同时基于向量空间模型对核心文献进行补充,并利用主题模型提取主题,继而绘制知识演化路径图。[结果/结论]研究结果表明:知识演化路径能够全面、细致地展示学科领域的知识内容。该路径不仅能够展示学科领域的不同研究主题、热点主题、核心文献间的关联、研究主题和研究方法的演化趋势,还能够呈现学科领域研究的跨学科特征。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
徐晴
运用文献调研、定量分析等方法，从知识转移的角度分析图书情报学知识存量、知识发送和知识接受的现状；借鉴经典学科分类理念，对图书情报学的供体学科和受体学科进行特征解读。结果表明：图书情报学跨学科知识转移的学科分布呈现出高度发散与高度聚合并存的特性；转移以双向互惠为主，多发生在近缘学科，即以实用性和功能性为目标的应用学科间，与纯学科间的知识转移较少发生；数字化信息化智能化的学科发展宏观情景下，图书情报学与作为＂硬－应用学科＂的计算机软件与计算机应用学科之间进行着频繁的双向知识转移；大数据的发展将凸显图书情报学科价值，跨学科知识转移态势更趋明显。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
牟冬梅 琚沅红 郑晓月 戴文浩
[目的 /意义]基于"233-1理论模型",对国外图书情报学(LIS)领域学科动态知识结构进行实证研究。[方法/过程]以Web of Science中2006-2015年间近10年LIS领域的核心期刊文献数据为研究对象,利用时间-关键词共现分析构建时间-关键词二维矩阵,采用聚类分析、社会网络分析、时序词频统计和主题分类4种方法对时间-关键词二维矩阵进行可视化,根据g CLUTO对时间窗的划分结果,将时间窗,划分为3个阶段并结合各时间段高被引论文的关键词对LIS领域学科动态知识结构进行多维度分析。[结果 /
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 唐晶 毛进 田云裴 张斌
[目的/意义]科研社群作为当代科学研究中重要知识群体，研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程]为探究科研社群的动态演化特征，以图书馆学情报学领域为例，从演化事件探测的角度出发，采用Leiden算法对科研社群进行划分，并构建科研社群演化路径与演化树；在此基础上识别科研社群演化事件，从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析等3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征。[结果/结论]研究表明，科研社群规模呈蓬勃发展趋势，科研社群演化树呈现两种演化模式，增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高，新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高，合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低，进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁，科研社群演化日趋复杂。
[期刊] 情报科学
[作者]
商宪丽
【目的/意义】构建了交叉学科多模主题网络,剖析了交叉学科多模主题网络知识组合模式。【方法/过程】本文识别了主题的学科属性和类型属性,采用主题中文献数量确定每个主题的学科,借助专家分析方法确定每个主题的类型属性。在交叉学科主题共现关系基础上,引入主题属性和学科节点,从而构建学科-对象-方法主题网络模型,识别交叉学科知识组合模式。【结果/结论】以数字图书馆为例,通过研究对象与研究方法的组合模式,发现了数字馆藏、病历、开放获取与开源软件等知识组合能力较强的主题;通过学科知识组合模式,发现图书馆学与信息系统学科在
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐卫杰 李长玲 王浩 荣国阳 范晴晴 高峰
[目的 /意义]在我国加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系的背景下，探究目标学科主要的知识来源学科，对促进其与其他学科交叉融合，加速其知识理论体系完善具有重要意义。[方法 /过程]跨学科引文网络中的知识流动类似于理想流体的流动——由势能高处向低处流动，促进低势能学科的势能增加。引用物理学中的重力势能定理，从引用质量指数和学科地位高度指数两方面构建学科势能模型。以图书情报学为例，计算2012—2016年和2017—2021年两个时间段图书情报学引用跨学科文献所拥有的学科势能及势能差。根据学科势能和势能差的大小，识别图书情报学主要知识来源学科，并探讨知识输入程度的变化趋势。[结果 /结论 ]实证研究发现：管理科学与工程、计算机科学与技术一直是图书情报学主要的知识来源学科；新闻传播学、教育学、应用与理论经济学对图书情报学的知识输入呈增长趋势；自然科学各学科对图书情报学的知识输入相对较少。
[期刊] 情报科学
[作者]
马秀峰 郭顺利 宋凯
【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种“内容-方法”共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名的17种情报学期刊文献共12082篇,利用LDA模型提取文献主题;通过人工识别对提取的主题分别标注为研究内容和研究方法;通过自编程序,建立学术文献研究内容与研究方法的共现关系;最后通过2-模网络实现共现关系的可视化。【结果 /结论】研究结果表明,“内容-方法”共现分析不仅能够从内
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平
[期刊] 图书情报工作
[作者]
隗玲 许海云 胡正银 董坤 王超 庞弘燊
［目的 ／意义］基于主题关联相似度揭示主题汇聚及变异过程，识别学科交叉主题及交叉模式，归纳学科主题的演化趋势及演化路径模式。［方法 ／过程］获取情报学学科科研论文的高频主题词，构造主题词共词矩阵，利用网络社区演化分析工具生成学科主题演化网络图，结合指标数据对学科主题演化过程进行分析。［结果／结论］总体上看，情报学学科的研究主题虽然在反复地变化，但核心主题一直存在；扩张、收缩和合并是研究主题最普遍的变化态势，分裂现象较少，产生和消亡现象存在；有３条特定社区演化轨迹清晰地贯穿始终，活跃度相对稳定，反映了３类核心研究主题；３类核心研究主题的演化路径呈现出升华吸纳、共融迭新和辐射推进３种演化模式。研究．．．
关键词：
主题关联 主题演化 学科交叉 演化路径
[期刊] 情报学报
[作者]
王连喜 曹树金
从学科交叉视角探索网络舆情在图书情报学和新闻传播学中的研究共性和差异性。以CNKI数据库中两门学科核心期刊的网络舆情研究文献为样本,在关键词规范化的基础上,一方面从微观角度结合词频和TF-IDF方法提取重要关键词,并对两门学科的关键词进行交集分析、共词聚类分析和战略坐标分析;另一方面从全局角度采用LDA模型对样本进行主题建模。然后,分别对基于共词聚类和基于LDA的热点主题划分结果进行语义关系规范和主题标识。研究发现,舆情传播与监测、高校舆情分析、危机预警与管理、政府舆情应对等是两门学科共同关注的主题,网络
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