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[期刊] 图书情报工作
[作者]
隗玲 许海云 胡正银 董坤 王超 庞弘燊
［目的 ／意义］基于主题关联相似度揭示主题汇聚及变异过程，识别学科交叉主题及交叉模式，归纳学科主题的演化趋势及演化路径模式。［方法 ／过程］获取情报学学科科研论文的高频主题词，构造主题词共词矩阵，利用网络社区演化分析工具生成学科主题演化网络图，结合指标数据对学科主题演化过程进行分析。［结果／结论］总体上看，情报学学科的研究主题虽然在反复地变化，但核心主题一直存在；扩张、收缩和合并是研究主题最普遍的变化态势，分裂现象较少，产生和消亡现象存在；有３条特定社区演化轨迹清晰地贯穿始终，活跃度相对稳定，反映了３类核心研究主题；３类核心研究主题的演化路径呈现出升华吸纳、共融迭新和辐射推进３种演化模式。研究．．．
关键词：
主题关联 主题演化 学科交叉 演化路径
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑晓月 牟冬梅 琚沅红 李茵 黄丽丽
[目的 /意义]提出3种主题演化模式:主题全局演化、主题团簇演化和主题协同演化,以期梳理学科知识结构的演化模式,进一步丰富揭示学科知识结构的研究范式。[方法 /过程]以Web of Science中2001-2015年间图书情报学领域的核心期刊文献数据为研究对象,以"计量学"为研究主题,基于时序分析、主题-关键词共现分析构建2-模网络,利用NetDraw对各主题演化模式进行可视化呈现。[结果 /结论]通过深入比较3种演化模式得出:主题全局演化可以直观、系统把握学科的历史轨迹和研究路径;以"团簇状"为子网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘非凡 李长玲 魏绪秋
文章以2003—2012年情报学的研究文献为样本,运用TF*IDF方法识别情报学近10年来持续研究的经典关键词和能代表历年不同阶段研究特点的特征关键词;使用聚类效果更好的Linkcomm边聚类算法,对经典关键词与特征关键词的共词网络进行聚类,以分析情报学学科主题的层次性与重叠性结构,并分析得出结论。为探索学科结构的静态特征研究提供新的思路与方法。
关键词：
情报学 研究主题 聚类算法 结构分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
焦红 李秀霞
[目的/意义]对学科领域知识演化路径进行可视化研究,可以帮助研究人员快速发现学科领域中的核心文献和关键主题,把握研究主题的演变趋势。[方法/过程]文章将主路径分析方法与文本挖掘技术相结合,以图书情报(ISLS)领域的粗糙集研究方向为例,识别其核心文献,同时基于向量空间模型对核心文献进行补充,并利用主题模型提取主题,继而绘制知识演化路径图。[结果/结论]研究结果表明:知识演化路径能够全面、细致地展示学科领域的知识内容。该路径不仅能够展示学科领域的不同研究主题、热点主题、核心文献间的关联、研究主题和研究方法的演化趋势,还能够呈现学科领域研究的跨学科特征。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴志祥 赵凯蕊 何超 朱晓峰
[目的/意义]当前学科领域主题演化与预测研究文献快速增长，适时开展国内外最新研究的梳理与述评，助力研究的价值提升。[方法/过程]首先，归纳现有研究理论基础，构建研究总体框架图；其次，依据研究的内在知识逻辑，刻画了主题演化与主题预测的方法路径；最后，在剖析研究价值的基础上，提出未来研究建议。[结果/结论]后续研究需加强科学演化模型、演化扩散理论以及科学—技术关联模型的完善与应用，积极使用深度语言模型以及深度学习算法以提升主题预测的准确性，同时在宏观、中观以及微观三个层面丰富研究对象颗粒度，并注重研究的科技情报实效。
[期刊] 情报杂志
[作者]
吴菲菲 陈肖微 黄鲁成 李睿毓 米兰
[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用JAVA编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效的识别出太阳能电池板技术围绕五个主题在不断演进的路径。与传统
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈思 王东波 张祥 张文博
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘自强 许海云 罗瑞 董坤 朱礼军
从微观层面深度剖析科技互动的内在机理,定量化、自动化、可视化识别科技互动模式,对于弥补当前科学与技术内在关系研究的不足,揭示科技与技术协同创新的发展规律与演化特征具有一定的意义。首先,通过构建多元关系融合的主题词共现矩阵,基于社区探测算法识别论文和专利中的研究主题;然后综合共词、作者与引用关联度构建科学与技术主题关联数据,利用主题演化可视化方法绘制科学与技术主题演化可视化图谱辅助科技互动模式分析。以基因工程疫苗领域的论文和专利数据进行了实证研究,研究结果发现,基因工程疫苗领域的科技互动模式主要有S模式、T模式、S-T模式和T-S模式,其中S模式、T模式随着时间的推移协同增长(呈现明显的协同关联特征),T-S模式、S-T模式随着时间的推移交叉增长(呈现一定的反馈特征,科学与技术双螺旋式推进发展)。
关键词：
主题关联 科技互动 可视化 互动模式
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范少萍 安新颖 单连慧 晏归来 宫小翠
[目的/意义]利用医学语义关系,基于医学文献开展主题演化类型与演化路径识别方法研究,为进一步丰富和完善主题演化理论与方法提供参考。[方法/过程]首先描述主题演化的新生、消亡、继承、分裂、融合和孤立6种类型,设计了基于统计与语义相结合的关键关联计算方法,提出利用密度和热度开展核心主题识别的研究,从关键关联与核心主题两方面共同识别主题的演化路径,进而确定主题演化类型。[结果/结论]采用本文研究思路与方法,对肝癌致病机制的研究领域文献开展主题演化路径识别与演化类型确定研究,实验证明所提方法可以较好描述领域的主要演化情况。后续研究将改进关键关联构建方法,以提升演化路径识别方法的精度。
关键词：
主题演化 演化类型 演化路径 语义关联
[期刊] 情报学报
[作者]
岑咏华 王曰芬
如何借助于有效的方法和途径在大量文献数据基础上对学科主题进行深入和精准的探测和跟踪，是以情报学科学计量领域为核心、不同学科共同致力突破的热点和前沿研究问题。相关方法和途径主要涉及频次视角、内容视角、引证视角以及融合视角等四个视角。本研究试图结合近年来发表于国际国内重要期刊有关学科主题探测和演化分析的最新文献，对相关视角的主要进展进行述评，归纳总结不同视角的实现路径和机制，指出已有视角可能存在的知识单元或者网络关系的异质重要性偏差问题、知识的时间衰变以及新兴主题特征的小样本弱势问题、主题自然发育和进化的拟合困境、微观层面的知识流动和变迁刻画问题等，特别地，为融合视角这一总体趋势指明方向。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
曲佳彬 欧石燕
【目的】针对采用LDA模型识别出的主题中往往含有一些无意义的主题,严重影响演化分析的精确性问题,本文提出采用主题过滤和主题关联的方式,构建学科主题在时间序列上的演化路径,并分析主题在内容上的演化情况。【方法】计算主题在所有文献中出现的概率,识别并过滤边缘主题;根据主题中词汇分布的倾向性,识别并过滤无意义的噪音主题。将过滤后的主题作为主题演化分析的主题,通过计算相邻时间段中主题间的JS散度识别相关主题,从而根据主题间的相关关系构建主题演化路径。【结果】以"机器学习"领域的文献为例,构建学科主题演化路径,展示
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
覃丽金 吉家凡 唐朝胜 刘小香 邓玲
借鉴我国台湾地区高校的主题资源指引服务,以及美国哈佛大学图书馆的开放馆藏资源计划信息增值服务模式,结合海南大学图书馆学科服务情况,提出新型的主题式学科化服务模式。通过面向老师直接征集和由查新档案挖掘分析,选定热点主题,再以主题资源指引、主题信息增值服务和基于课题的个性化服务形式,拓展学科服务的广度和深度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王康 高继平 潘云涛 陈悦
[目的/意义]科学主题演化路径对认识科学发展过程和预测未来发展趋势具有重要的意义。鉴于现有研究将演化路径上的主题同等看待的缺陷,提出一种新的多位态科学主题识别及其演化路径方法。[方法/过程]以向心度和密度将每个时间区间的主题划分为核心-成熟型、边缘-成熟型、边缘-非成熟型和核心-非成熟型4种类型,并利用余弦相似度将不同时间区间的主题进行关联,以展示不同类型科学主题之间的动态交叉演化关系。[结果/结论]以3D打印领域文献为例,从技术发展阶段、主题识别、主题类型划分和主题演化路径4个方面对3D打印技术发展过程进行测度,结果证明该方法对科学主题识别及其演化路径展示具有较好效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张敬 朱相丽
[目的/意义]为全面、客观、高效、直观地掌握科技领域主题的发展规律和演变趋势，提出一种基于多源数据的领域主题演化路径识别和分析框架。[方法/过程]获取不同来源的科技文献数据，利用多维样本有序聚类方法辅助时间切片，基于改进的词袋构建方法，提升LDA模型主题识别效果，借助Louvain社区发现算法在主题层进行多源数据的融合，分析领域主题演化路径。[结果/结论]利用美国太赫兹研究领域基金项目、论文和专利3种来源的数据进行实证研究，结果表明，3种数据源能够清晰划分出4个时间窗口，改进的词袋构建方法能够表征更准确的领域信息内涵，主题社区有助于从多源数据复杂的演化网络中厘清主题演化脉络。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李秀霞 程结晶 韩霞
[目的/意义]主题排序不仅是信息检索、信息组织研究的基础性问题,也是图书馆学科服务的重要工作,对学科领域研究主题进行有效排序能够帮助科研人员和科研管理部门有效把握学科领域的研究态势,准确定位科研方向,快速做出科研决策。[方法/过程]基于趋势分析提出一种学科研究主题优先级排序算法。首先,在主题提取的基础上,根据发文趋势和引文趋势将每个研究主题按研究等级分为贫乏主题、热点主题、冷点主题、过热主题4个子类。然后,分别对各子类下的主题词进行优先级排序。[结果/结论]在情报学领域的实验表明:本文提出的优先级排序算法能够全方位、细粒度、深层次地展示学科领域研究主题的发展等级,该方法可为从时间维度实现动态情报分析提供新的视角。
关键词：
发文趋势 引文趋势 研究主题 优先级排序
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