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[期刊] 江西财经大学学报  [作者] 张大群  
学术论文作为一种特殊的语类,其丰富的评价资源和声音系统应该引起研究人员的更多注意。运用新近发展完善的评价理论的介入系统考量学术论文语类的评价和声音,可以有效阐释学术论文的隐性评价特质以及语篇内部声音的多样互动。在学术论文引言部分综合运用对话扩展和对话压缩型介入资源,成功建立自身研究空间。"核心—卫星"状对话压缩资源的分布有助于确立和巩固学术论文作者的研究论点。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 索传军  盖双双  周志超  
长期以来,同行评议的主观性和低效率、文献计量学的人为操纵和不针对内容等问题始终没有得到很好的解决,学术论文评价面临不同评价方法之间难以相互弥补的矛盾,亟需新的评价理论和方法。认知计算是一个以一定的规模进行学习,带着某种目的进行推理,以此来与人类进行交互的系统。将认知计算引入学术论文评价领域,有望同时解决专家定性评价中的主观性和低效率,以及定量评价中不针对内容等缺陷。本文介绍了认知计算的相关研究和实践,探讨了学术论文评价的发展历程及其困境,揭示了学术论文评价的本质,重点论述了基于认知计算的学术论文评价新思路
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邱均平  刘亚飞  魏开洋  
[目的/意义]随着Web 2.0网络背景下科学交流模式变化以及“破五唯”评价的提出,学术论文影响力的评价体系面临新的挑战。[方法/过程]以科学交流为视角,对学术论文影响力的形成机理进行分析,划分出原生影响力、Web 1.0影响力以及Web 2.0影响力3个维度。以国内数据为基础构建多维度评价指标体系,利用CRITIC赋权法以及TOPSIS评价法建立综合评价模型。[结果/结论]该评价模型具备创新性与可行性:以科学交流为全新视角,使得评价工作贯穿学术论文影响力产生的全过程,保证了评价的全面性,有利于综合评价体系的丰富创新;3个维度影响力之间都在不同程度上促进综合影响力,其中Web 1.0影响力作用最强,Web 2.0影响力作用最弱;不同学科论文影响力具有差异性,被引适用性以及来源期刊质量是差异的主要影响因素。
[期刊] 情报杂志  [作者] 索传军  盖双双  
[目的/意义]学术论文评价是一个备受社会各界关注的问题,但当前的评价实践无法满足人们日益增长的评价需求。了解目前学术论文评价中存在的问题以及评价本质,可以有针对性地完善现有评价理论和方法。[方法/过程]首先对当前学术论文评价方法的发展历程进行了详细梳理,在此基础上对现有论文评价方法的评价效能及其存在的问题进行了分析,从价值说、影响力说和质量说视角探讨了单篇学术论文评价的本质,最后提出基于认知计算的学术论文评价新视角。[结果/结论]学术论文评价的发展与科学交流方式的变革紧密关联。学术论文的评价本质是对其学术
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 牌艳欣  周彦廷  
[目的/意义]学术论文影响力评价是学术成果评价中的重要方法问题,也是科技评价与科技管理活动中亟待完善和改进的重要实践课题。基于生态位理论视角可从资源占据的角度,为学术论文影响力评价提供新的研究视角和方法,以丰富学术成果评价理论体系。[过程/方法]根据生态位理论,从学术论文对整个学术交流生态系统资源占据的角度将其影响力分为原生影响力和再生影响力,并构建基于论文内容创新性、线上关注度、线下关注度三个维度的学术论文生态位宽度评价模型,评价学术论文影响力。并以图书情报学领域的学术论文为研究样本进行实证分析,探讨基于生态位视角的学术论文影响力评价方法。[结果/结论] 实验结果表明,本文基于生态位理论提出的学术论文影响力评价模型,可作为一种有效方法对学术论文影响力进行科学、合理的评价。
[期刊] 经济师  [作者] 柳雨溪  赵华威  
学术论文是科研从业者必须掌握的语篇类型之一,模糊限制语作为学术语篇中经常出现的特殊语言现象和语用策略,具有重要的研究价值。文章对国内外近20年来关于学术论文语篇中模糊限制语的研究进行了回顾与述评。主要从三个视角对其进行系统的梳理和对比分析,分别是:语用分析、对比研究和模糊限制语与其他理论结合研究。在此基础上,探讨了模糊限制语研究过程中的创新与不足,对该方面研究提出相关的建议,并对研究前景提出展望。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 赵蓉英  郭凤娇  谭洁  
本文借助Altmetric Explorer和SPSS统计分析软件获取和分析处理数据,综合运用相关性分析法和主成分分析法,对现有Altmetrics评价指标进行定量分析和选取,设计和构建出基于Altmetrics的学术论文影响力评价框架及模型,并通过实证研究证明评价模型的可行性。通过与传统引文指标评价方法的对比分析,发现Altmetrics评价指标同传统的引文指标在评价结果上既具有一致性也存在差异,Altmetrics测度的影响力偏向社会影响力及社会关注度,较少涉及表征论文质量的学术影响力。基于Altmetrics的学术论文影响力评价对传统的基于文献计量学的学术论文影响力评价有所补充。图6。表...
[期刊] 现代情报  [作者] 王旖旎  郑彦宁  
现有的学术论文评价方法主要采用发文期刊的影响因子、发表后的被引用次数等作为评价指标,无法全面展现学术论文的内容价值。文章在系统分析论文评价方法特点与不足的基础上,以Bates的Berrypicking模型为理论基础,提出了以学术大众为主体开展论文质量评价的思路。通过分析大众评价的可行性,构建出学术论文大众评价的指标体系,并对论文评级、价值类型、专家意见、大众评语等大众指标和权威指标的内涵进行了解释。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 牌艳欣   索传军   肖玥   李艺亭  
[目的 /意义]引入模糊数学相关理论与方法,为完善现有论文评价理论和方法,探索一种实现学术论文的科学性评价的新视角。[过程/方法]借鉴模糊数学评价的理论和方法,在分析学术论文评价中的模糊性现象的基础上,探讨学术论文模糊评价的内涵、功能与作用,论证将模糊评价法应用于学术评价的科学性与合理性。在此基础上,提出学术论文模糊评价的方法与实现路径,主要通过建立学术论文的评测集和评判集,构建模糊判别函数,实现对学术论文价值的模糊评价。结合具体实例重点分析学术论文模糊评价实现路径中的几个关键性问题。[结果/结论 ]学术论文评价本质上是一个涉及模糊概念、模糊划分、模糊判别、模糊决策等诸多过程的复杂事件,将模糊评价思想与方法应用于学术论文评价具有明显的应用潜能和优势。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 林原  王凯巧  丁堃  许侃  
[目的/意义]随着教育部科技部提出的"审慎选用量化指标",如何有效地使用定量方法进行学术论文评价成为科学计量学领域的一个重要研究方向。[方法/过程]文章基于融合论文信息和开放获取数据进行定性评价定量化的研究思路,提出了融合定性评价的论文质量评价模型。以论文标题、摘要、Twitter评论、同行评议作为模型输入,以论文审稿平均分作为实际分数,采用情感分析模型挖掘开放获取文本情感极性,根据评论文本情感极性对论文进行评价。[结果/结论]通过对比情感模型的预测分数与实际分数、预测排名与实际排名,证明了该定性评价定量化模型的有效性。完成训练的论文质量评价模型,可以直接使用于大量没有审稿分数的定性评价文本进行定量化研究,由此完成论文质量评价任务。
[期刊] 中国高教研究  [作者] 程睿  
透明度义务是可信人工智能的基本义务,是技术性正当程序的构成要素,是实现可视正义目标的关键性责任机制。作为弱人工智能向强人工智能过渡的ChatGPT具有生成结构化内容的能力,它在提高学术能力的同时也会遮蔽学术失信行为,对学术诚信构成前所未有的威胁。为确保人工智能时代的学术诚信,必须设立透明度义务,适用学术诚信规范与可信人工智能准则,共同规制ChatGPT介入学术论文创作活动,以保障学术诚信、保证学术公平和学术责任。学术界对ChatGPT能否介入学术论文创作所持的开放使用观、合理使用观和禁止使用观,以及关于ChatGPT生成内容可版权性的主体说、客体说和二元创作主体说,都直接影响到透明度义务的履行标准、履行方式和责任形式。关于透明度义务履行的密度标准有“鱼缸透明度”模式与“合理透明度”模式。无论选择哪一种观念、学说和模式履行透明度义务,在内容上取决于学术论文的目的和用途,制度上取决于学术规范,程序上是为了可视正义。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 胡益芳  
文章针对被引在学术论文质量评价中存在的问题,归纳了13种引用方式,分析影响被引的主要因素,论述不同性质、不同方式的引用与被引文献学术质量的关系,提出促使被引在学术质量评价中更好地发挥作用的对策。
[期刊] 学位与研究生教育  [作者] 刘宗劲  
认为文科类博士研究生学术论文写作需要经过选题、研究和表达三个阶段,对这三个阶段的目的、意义、过程等,提出了自己的见解并提供了一些可资借鉴的方法。同时指出,学术研究是一种修行,只有勤学苦练,才能最终铸就文科类博士研究生作为一个学者的学术涵养。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 刘翔  黄晨  
中国工程科技专家库经过四年多的建设,汇聚了总共约1.2亿条学术资源,在对这些海量的资源进行数据分析的过程中,对78 292 409篇中文论文的关键词数据进行了系统提取及分析。本次公开的数据集为2014-2018年18 789 626篇中文学术论文中提取的18 912 786关键词对,可以用于学术热点分析、共词分析及跨学科研究趋势探测。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 许钦亚   薛秋红   钱力   刘会洲   刘鲁静  
[目的/意义]学术论文的语步结构对读者深入理解内容和快速定位关键信息具有重要作用,本文旨在研究全文语步识别方法,以快速获取学术论文的核心内容,推动智能化的语义检索。[方法/过程]在当前语步识别方法方面的相关研究的基础上,提出一种融合ChatGPT数据增强和预训练语言模型的细粒度语步识别模型SciBERT-HAMI模型。该模型利用原始文本,通过ChatGPT大模型进行语料扩充,以增加训练数据的多样性和数量;使用分层神经网络模型学习论文的“词—句—章节”语义特征表示,以捕捉不同层次的语义信息;将SciBERT的词嵌入表示作为输入,并使用分层神经网络模型与FocalLoss损失函数进行细粒度语步识别模型训练。[结果/结论 ]结合ChatGPT数据增强策略,SciBERT-HAMI-DA模型在CoreSC和AZ数据集的F1值分别为0.731和0.741,对比实验表明,所提模型在论文全文细粒度语步识别任务上性能得到有效提升,并通过消融实验验证数据增强和模型组件的有效性。融合预训练语言模型与ChatGPT数据增强,全文语步识别模型的预测效果得到有效提升,有助于推动学术研究的自动化与智能化。
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