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[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
高巍
摘要是以提供文献内容梗概为目的,不加评论和解释,简明确切地记叙文献重要内容的短文。英文摘要同中文摘要一样,是文章核心内容和学术价值的精辟表述,是学术论文整体的有机组成部分。英文摘要应内容完整,独立成篇;叙述简明,逻辑性强;语句严谨,衔接连贯;时态、语态使用得体,遣词造句准确;要与中文摘要保持一致。
关键词：
英文摘要 编辑规范 文体特征
[期刊] 图书馆
[作者]
吕远 叶继元
的学术规范是衡量学术水平的一个重要方面。目前对论文摘要学术规范的评价研究一般是定性的专家主观性评价,需耗费大量的时间和人力成本,需深入开展对其定量化智能化评价研究。文章借助于机器学习技术,通过对样本数据进行训练,初步构建了一个以论文摘要为研究对象的学术规范自动化检测模型,从而可以实现对学术规范的批量智能化检测,也证明了机器学习技术可用于学术规范的智能化检测的可行性。这对提高科研人员的学术规范水平和降低论文学术规范评价成本有重要意义。
[期刊] 经济师
[作者]
柳雨溪 赵华威
模糊限制语作为学术论文中一种非常重要的语言策略，极具研究价值，它可以帮助作者达到严谨、客观真实等语用目的。文章选取语言文学与数学论文的摘要部分作为语料，分析模糊限制语在其中各语步的频率分布、语用功能对比以及各类型模糊限制语的选择倾向性，以期为不同方向学者在学术论文摘要中恰当应用模糊限制语提供一定的帮助。
关键词：
模糊限制语 学术论文 摘要 对比研究
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
何少庆
通过对大量科技期刊论文中英文摘要的分析，得出英文摘要的主要语言特点为常用被动语态和第３人称，多用半技术词、一般现在时和一般过去时等。最后文章从４个方面就摘要写作常用句型及其模式进行了探讨。
关键词：
科技期刊 英文摘要 语言特点 写作模式
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋东桓 李晨英 刘子瑜 韩明杰
[目的/意义]论文摘要是信息组织的重要标引对象,将论文摘要按一定结构进行标引有利于科学传播、知识发现和情报分析。如何对现有非结构式摘要进行精准快速的自动标引是亟待解决的现实问题。[方法/过程]假定不同类别的摘要具有内在一致性,即对结构式摘要的研究可为非结构式摘要自动标引提供方法和技术参考。据此,基于美国国家医学图书馆结构要素标签术语集和标签分类映射关系,提出结构要素BOMRC体系和结构式摘要的识别与规范化标引方法。其次选取研究样本并采用文本挖掘方法对样本语料中的单词、动词、三词词块、四词词块等词汇进行词频、TFIDF值等多个指标的定量统计分析,构建能够进行结构要素识别的语义特征词典。最后利用非结构式摘要测试集进行语义特征词典有效性检验。[结果/结论]结果显示,利用语义特征词典方法能够有效识别非结构式摘要的各类要素,并可用于优化以机器学习方法为核心的自动识别模型。
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
王宏军
针对研究生科研论文英文摘要撰写中的常见问题,从英文摘要的用词、语法等方面的特征入手,对研究生科研论文英文摘要的撰写进行了探讨。
关键词：
科研论文 英文摘要 撰写 研究生
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
华立群 江媛
遁言的使用是学术论文写作的一个重要特征，英语摘要中合理运用遁言能使读者对学术论文所陈述观点的可靠性做出合理判断。以１００篇中国学者和英语本族语学者的学术论文英文摘要为样本，利用卡方检验来分析两组学者遁言的使用情况，结果显示，两者均使用了大量遁言词汇，其中表认知的名词使用频率最高；但在遁言使用的频数和种类上两者存在显著差异，中国学者在大多数遁言词汇的使用频数上低于英语本族语学者，但在情态助动词、不定频率副词、近似副词和不定程度形容词的使用频数上高于英语本族语学者。
关键词：
遁言 英语摘要 对比分析
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
赵宝
林业科技论文摘要的探析赵宝（中国林科院《林业科学研究》编辑部，北京１０００９１）随着科学技术的飞速发展，文献量以几何级数增加，人们对科技信息的渴求也与日俱增．据统计［１］，美国科技人员因工作需要，在采用的信息量中有７０％～８０％是科技文献提供的；我...
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
卢萍 王华东 陈妙玲
根据国外科技论文摘要写作的最新动态 ,探讨写作科技论文英文摘要的基本原则 ,较为详细地分析写好科技论文英文摘要的写作要点及注意问题 ,就摘要的格式、基本结构要素的写作要点及国际科技论文摘要中出现的某些新变化进行分析讨论 ,希望对科技论文英文摘要的编辑加工有所帮助。
关键词：
图书馆索引 科技论文 英文摘要 撰写
[期刊] 南开管理评论
[作者]
《南开管理评论》是管理学领域的学术期刊,其宗旨是为管理学研究发展提供交流平台,主要发表对管理学知识体系和管理实践产生显著影响的创新性成果。
[期刊] 情报杂志
[作者]
董放 刘宇飞 周源
[目的/意义]基于文献计量学的新兴技术预测方法能够避免现有德尔菲法的专家依赖性,但是文献所属技术领域的划分仍需依据领域知识设计复杂的检索式。[方法/过程]提出了一种基于机器学习和时间序列预测的新兴技术预测方法,LDA主题模型与SVM(支持向量机)分类模型连用的机器学习方法解决了海量论文摘要数据按照新兴技术类别的多分类,通过ARIMA(差分自回归移动平均模型)模型对时序论文未来数量的预测,分析以技术为驱动力的新兴技术发展趋势。[结果/结论]最后,以机器人技术为例,提取Web of Science(WOS)论
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
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