- 年份
- 2024(6119)
- 2023(8897)
- 2022(8049)
- 2021(7766)
- 2020(6458)
- 2019(15168)
- 2018(15163)
- 2017(29224)
- 2016(15957)
- 2015(17992)
- 2014(17962)
- 2013(17785)
- 2012(16098)
- 2011(14500)
- 2010(14179)
- 2009(12692)
- 2008(12121)
- 2007(10278)
- 2006(8817)
- 2005(7522)
- 学科
- 济(60093)
- 经济(60025)
- 管理(45123)
- 业(42263)
- 企(35764)
- 企业(35764)
- 方法(30272)
- 数学(26103)
- 数学方法(25811)
- 农(15463)
- 中国(15215)
- 学(14598)
- 财(14283)
- 业经(13276)
- 地方(12429)
- 和(11654)
- 理论(11077)
- 农业(10502)
- 贸(10240)
- 贸易(10235)
- 技术(10165)
- 易(9916)
- 环境(9697)
- 务(9517)
- 财务(9460)
- 财务管理(9445)
- 制(9220)
- 教育(9212)
- 研究(8972)
- 企业财务(8954)
- 机构
- 大学(223196)
- 学院(219157)
- 管理(92598)
- 济(81719)
- 理学(81232)
- 理学院(80357)
- 经济(79815)
- 管理学(78993)
- 管理学院(78607)
- 研究(70578)
- 中国(50230)
- 京(47829)
- 科学(46096)
- 财(35614)
- 所(34664)
- 业大(34172)
- 农(33356)
- 研究所(31996)
- 中心(31613)
- 北京(30216)
- 范(29925)
- 江(29843)
- 师范(29686)
- 财经(29505)
- 经(26921)
- 农业(26155)
- 院(25958)
- 州(25027)
- 师范大学(24208)
- 技术(23196)
- 基金
- 项目(158159)
- 科学(124053)
- 研究(116419)
- 基金(114329)
- 家(99142)
- 国家(98308)
- 科学基金(84908)
- 社会(71018)
- 社会科(67232)
- 社会科学(67212)
- 基金项目(62038)
- 省(61539)
- 自然(56492)
- 自然科(55167)
- 自然科学(55156)
- 自然科学基金(54145)
- 教育(53032)
- 划(52019)
- 编号(48643)
- 资助(46735)
- 成果(39192)
- 重点(34562)
- 部(34423)
- 创(32921)
- 发(32879)
- 课题(32416)
- 科研(30590)
- 项目编号(30577)
- 创新(30574)
- 大学(29769)
- 期刊
- 济(85120)
- 经济(85120)
- 研究(62901)
- 中国(37089)
- 学报(35995)
- 科学(32424)
- 管理(32249)
- 农(29524)
- 大学(26954)
- 教育(26310)
- 财(25069)
- 学学(24476)
- 农业(21361)
- 技术(19001)
- 图书(17280)
- 融(14359)
- 金融(14359)
- 业经(14277)
- 财经(13126)
- 经济研究(12898)
- 理论(12250)
- 情报(11992)
- 科技(11945)
- 实践(11620)
- 践(11620)
- 书馆(11429)
- 图书馆(11429)
- 经(10973)
- 问题(10954)
- 技术经济(10453)
共检索到305620条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蔡乐 罗卓然 陆伟
[目的/意义]学术论文中的科研贡献是论文中最有价值的信息类型之一。[方法/过程]本文将学术论文贡献内容从理论层面分为三个主要维度，即贡献功能、贡献重要性、问题-方法贡献。以此为指导，设计了一套包含五大贡献类别的标注框架，其中包括揭示贡献类型抽象性质的贡献分类标注体系及描述贡献内容的多层术语词汇功能标注体系。在此基础上，以SCI-BERT为基础模型，显示的引入了学术论文的章节功能和结构化的术语信息，提出了语义角色标注增强下的科研贡献识别模型CNSC，并将其与过往的文本分类方法进行对比。[结果/结论]实验结果表明，文章提出的CNSC模型充分利用了论文的术语结构和贡献句的章节信息，对贡献类型的识别要优于其他模型。
关键词：
贡献内容 学术论文 文本分类 预训练模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗卓然 蔡乐 钱佳佳 陆伟
[目的/意义]学术论文贡献句是体现论文创新性和学术价值的重要形式。以学术论文全文本和MeSH主题词为数据基础,利用自然语言处理和深度学习技术,实现学术论文贡献句识别,为学术文本创新贡献内容的细粒度挖掘奠定基础,对实现基于认知计算的学术论文评价具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]首先,以PubMed论文全文本为数据来源,抽取论文Mesh主题词,对论文贡献句进行要素分析和特征提取。其次,采用半自动方式实现标注数据。最后,基于Albert深度学习模型实现贡献句的自动识别。[结果/结论]通过数据一致性检验证明实验标注的训练数据的可信性,实验结果表明,相较于其他深度学习模型,训练的自动识别模型能够更有效识别学术论文中贡献句。
关键词：
贡献句 学术论文 创新性 Albert
[期刊] 图书情报工作
[作者]
雷声伟 陈海华 黄永 陆伟
［目的 ／意义］引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵，而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。［方法 ／过程］梳理已有引文上下文研究的现状，总结当前引文上下文识别的不足，在此基础上归纳引文上下文识别的５类特征，并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。［结果 ／结论］实验结果表明，本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果，且基于文本分类的ＳＶＭ分类效果要优于基于序列标注的ＣＲＦ。
[期刊] 情报学报
[作者]
黄文彬 王越千 步一 车尚锟
学术论文语义结构的解析可以广泛应用于信息抽取、论文检索等多个问题。本文通过机器学习的方法,自动标注论文全文中每个子句的语义类型,以实现对论文语义结构的识别。本文使用了论文的宏观篇章结构,以及每个子句的语法、词汇信息作为特征,训练了支持向量机、条件随机场、随机森林、梯度提升分类器和随机梯度下降分类器5种机器学习模型,并将其中效果较好的支持向量机、条件随机场、梯度提升分类器3个模型进行集成,最终得到适用于学术论文全文本子句语义类型标注的集成模型。实验证明,无论在论文全文还是仅包含"结果"的章节中,与对照模型相比,集成模型的子句语义类型标注准确度和F-score均有提升。此外,本文通过主题聚类实验验证了集成模型在识别论文主题等文本挖掘领域能实现较好的效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
章成志 徐津 马舒天
[目的/意义]目前学术文献被引片段识别研究存在两个问题:对于给定的一个引文上下文,其所对应的被引片段句子数量并没有明确的定义;构建特征中很少考虑句子中词语的语义相似度特征。文章基于以上两个角度,对已有的实验方案进行改进,旨在提高被引片段的识别效果。[方法/过程]首先,按照不同的粒度对被引文献进行句子切分,以考察不同粒度切分下被引片段的识别效果,从而确定被引片段的最佳句子数量。随后,在被引片段识别模型中加入词语语义相似度特征,即通过词嵌入进行分布式词向量表示,并依据词汇语义网络本体,度量不同句子中词语间的语义相似度。[结果/结论]实验结果表明,随着句子切分粒度的逐渐增加,被引片段识别效果呈下降趋势;另外,所增加的词语语义相似度特征能够有效地在句子间建立细粒度的语义关联,提高了模型的稳定性,从而提升了被引片段的识别效果。[局限]仅从特征构建的角度对被引片段的识别工作进行优化,提升效果较为有限。模型选择方面,仍局限于使用传统的机器学习算法,未考虑现有的深度学习算法对本工作进行改进。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
侯小雯 邹永利
学术性文献内的图片具有确定信息需求、辅助滤检的功能,网络学术文献内的图片在上下文语境、大小、命名、格式、超链接等方面有着独特的特征,可以与网络广告、图标等干扰图片区分开来,便于实现自动识别和辅助检索。基于这样的理论,以Google的自动抓取为基础采用VC++进行系统开发,实现了对含图片的文献的检索并在结果页面上以缩略图的形式展示图片,并依此对检索重新排序。
关键词：
信息检索 学术文献 主题图片
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁琪奇 郭凤娇 王婧菲 藏月
[目的/意义]学术论文创新类型研究是剖析学术论文创新性的前提，是内容文本层面进行学术论文创新性识别与测度的基础。[方法/过程]在对学术论文的概念和属性阐释的基础上，基于文献调研法，进行总结归纳，从创新程度、研究内容、文献结构、重要表征形式4个角度对单篇学术论文创新类型进行划分，并从三维时间视角对单篇学术论文创新类型的作用过程进行系统探讨。[结果/结论]经过分类，最终得到3种创新程度（颠覆性、独创性、渐进性）、8种研究内容（理论、观点、主题、问题或对象、方法、数据、结论或事实、应用）、4种文献结构（基础描述创新、技术方法创新、结果结论创新、未来展望创新）以及2种重要表征形式（单要素、组合要素）的创新类型划分结果，进而提出创新类型研究对学术论文创新性评价的启示与应用价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄珊 刘茹 石燕青 杨波
[目的/意义]探索数据论文引用意图自动识别方法，为实现更高效的科学数据组织和数据共享提供参考和依据。[方法/过程]以生物医学领域为例，在构建大规模数据论文引用句标准语料库的基础上，通过引用句的内容特征对引用意图进行分类，提出基于深度学习技术的数据论文引用意图自动识别方法。[结果/结论]利用文本分类手段对数据论文引用意图进行自动识别具有可行性，深度预训练的语言模型PubMedBert性能优良且具有明显的领域优势，能够应用于大规模语料实践任务中。在数据论文引用意图中，半数以上是实质性引用且这类引用呈上升趋势。
关键词：
数据论文 引用意图 开放科学 文本分类
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
刘宗劲
认为文科类博士研究生学术论文写作需要经过选题、研究和表达三个阶段,对这三个阶段的目的、意义、过程等,提出了自己的见解并提供了一些可资借鉴的方法。同时指出,学术研究是一种修行,只有勤学苦练,才能最终铸就文科类博士研究生作为一个学者的学术涵养。
[期刊] 情报学报
[作者]
王东波 高瑞卿 叶文豪 周鑫 朱丹浩
随着大量科研论文全文本的出现,如何从中挖掘相应的知识不仅有利于学术文献的深度知识组织而且有益于学术文献的精准检索。而识别学术文本的结构是进行上述探究的基础,因为结构的识别有助于从更深层次或者偏重语义的角度理解学术文本,从而促进学术文本挖掘研究的发展。本文以学术文本的不同结构功能为研究对象,以Journal of the Association for Information Science and Technology(JASIST)上发表的1579篇论文为数据集,进行双向长短时记忆神经网络、支持向量机和条件随机场三种模型上的预实验,并对比实验结果的性能,最终确定利用条件随机场模型做进一步探究。利用条件随机场模型,本文将学术文本结构功能识别问题转化为对句子单元的序列标注问题,寻找最优识别模型并探究不同特征对结构功能识别的影响,最终获得开放测试的调和平均值为92.88%的结构整体识别效果。实验结果表明,章节标题中词汇信息和章节内容的特征词汇信息对学术文本的功能结构识别起到巨大作用,可以达到令人满意的效果,而结构的长度特征则干扰条件随机场方法的性能。在最后,本文对学术文本结构功能识别出错原因进行总结,指出进一步探讨的问题和方向。
关键词：
文本分类 条件随机场 篇章结构 深度学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张晓娟 杨诗涵 郭佳润 桂思思
[目的/意义] 通过抽取有效分类特征，实现对学术搜索情境下困难搜索的自动识别。[方法/过程]人工标注万方数据库用户行为日志数据中的1125个搜索会话；从查询表达式、用户单类行为、用户多类行为间转换3个维度提出分类特征；对比分析所提出分类特征在GBDT、神经网络、LightGBM及XGboost 4种分类模型中的分类效果。[结果/结论]提出的特征集合能有效识别困难搜索，且优于已有研究中所提出的特征；提出的3类特征集合具有一定的独立分类效果，且相对其他两类分类集合，基于用户单类行为的特征在多数情况下取得了最好的实验性能。[局限]由于公开可用数据集的有限性，本研究只在一个数据集上对所提出特征进行了验证；分类特征来源于日志数据，故无法覆盖用户生理、心理所反映的特征；人工标注效率低导致数据集有限。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
田亮 李博闻 章成志
自动识别学术论文所使用的研究方法对研究方法的评估、方法使用行为分析、方法检索等均具有重要意义。学术论文研究方法的自动分类离不开大量训练语料,但论文研究方法标注成本高昂,探讨如何充分利用现有标注数据对于降低标注成本具有重要意义。以图书情报领域为研究对象,首先通过实验比较了基于英文摘要的单语言方法和基于全文的跨语言方法,进而说明了使用跨语言方法的必要性;其次比较了两种跨语言方法在跨语言研究方法分类中的效果;最后对本文提出的一种学术论文全文处理方法进行了验证。实验结果表明,基于学术论文全文的跨语言方法明显优于基于英文摘要的单语言方法,基于机器翻译的方法比基于跨语言预训练模型的方法更优。此外,实验表明针对学术论文全文的长文本处理方法相较于基线方法有明显提升。
[期刊] 情报学报
[作者]
何涛 王桂芳 马廷灿
对大规模科技文献进行整理分析时,常常需要自动识别论文作者所归属的组织机构,此时需要将论文中的作者地址信息与对应的机构名称进行自动匹配。同一个机构的作者地址信息在不同的英文论文中可能出现多种不同的写法,这给匹配造成了困难。针对这一问题,设计出一种机器学习方法,此方法充分利用英文论文中作者地址的书写特点,在基于类中心向量的基础上将作者地址信息与机构名称进行自动匹配。与传统方法比较,该方法不需要手工编写烦琐的匹配规则,被应用于中国科学院作者地址信息数据集,实验结果证明了此方法的可行性。
关键词：
作者地址 机构名称 类中心向量 机器学习
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
李燕凌
从研究兴趣和写作冲动、准确把握研究"问题"、正确运用基础理论等三个方面,阐释了文科硕士研究生学术论文选题的基本原则及技巧。指出,阅读学术前沿问题探究性研究文献最能催生写作冲动;论文选题时不能把一般"现象"当成"问题",更不能错选"伪问题"进行研究;因研究目的与视角差异,即使研究相同的"问题",也容易选择不同的基础理论,并得出不一样的结论。认为选择学术论文的标题有许多技巧,研究生应根据写作学术论文的实际情况酌情采纳。
关键词：
研究生教育 学术论文 选题 原则
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
化柏林
学术论文中有很多方法知识元的描述，如何把这些方法知识元抽取出来，形成结构化的方法知识库，是细粒度知识组织的重要研究内容之一。本文通过对大量的文献进行内容分析，把方法知识元归结为方法定义知识元、方法关系知识元、方法特点知识元、方法流程知识元和方法功能知识元五种类型。对论文中关于方法描述的句子进行抽取，通过过滤句子中的领域关键词形成句子描述结构，在此基础上经过人工审核与合并归类，形成方法知识元的描述规则，为后续的方法知识元抽取提供支撑。
关键词：
学术论文 方法知识元 知识挖掘 模式识别
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
